研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報(bào)告顯示，2019年全球數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)規(guī)模為79億美元，到2024年，該市場(chǎng)將突破200億美元，增長(zhǎng)至201億美元.預(yù)測(cè)期內(nèi)（2019—2024年）的復(fù)合年增長(zhǎng)率為20.6%。微軟、Teradata 、IBM、谷歌等是全球數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)的主要參與者。

　　報(bào)告指出，全球數(shù)據(jù)湖的增長(zhǎng)主要取決于以下幾個(gè)因素：一是企業(yè)為了在市場(chǎng)中獲得優(yōu)勢(shì)，越來(lái)越需要從不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量中進(jìn)行分析從而獲得更深入的內(nèi)容；二是簡(jiǎn)化大型主機(jī)、舊系統(tǒng)等對(duì)組織數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程的需求，向基于云的數(shù)據(jù)平臺(tái)轉(zhuǎn)變有利于管理和減輕數(shù)據(jù)問(wèn)題，有望為增加市場(chǎng)采用率提供機(jī)會(huì)。

　　本報(bào)告從數(shù)據(jù)湖的組件、部署模式、以及業(yè)務(wù)功能、應(yīng)用及地域發(fā)展入手，對(duì)全球數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析預(yù)測(cè).。

　　細(xì)分市場(chǎng)分析

　　據(jù)了解，數(shù)據(jù)湖通過(guò)原始數(shù)據(jù)分類(lèi)存儲(chǔ)到不同的數(shù)據(jù)池，然后在各個(gè)數(shù)據(jù)池中將數(shù)據(jù)整合轉(zhuǎn)化為容易分析的統(tǒng)一存儲(chǔ)格式進(jìn)行存儲(chǔ)。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)湖的一部分價(jià)值是把不同種類(lèi)的數(shù)據(jù)匯聚到一起，另一部分價(jià)值是不需要預(yù)定義的模型就能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。這種方式極大的方便用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和利用，從而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。

　　1、數(shù)據(jù)湖組件市場(chǎng)分析

　　數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、解決方案、數(shù)據(jù)集成和管理以及數(shù)據(jù)湖分析、數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)化的幾大重要組件。其中，識(shí)別數(shù)據(jù)中有用內(nèi)容的需求日益增長(zhǎng)，推動(dòng)了數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)解決方案的采用；需要攝取、管理和治理數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)集成和管理解決方案的采用；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析對(duì)商業(yè)決策的需求不斷增長(zhǎng)，推動(dòng)了數(shù)據(jù)湖分析解決方案的采用；以及業(yè)務(wù)需要更好地理解數(shù)據(jù)湖分析所產(chǎn)生的見(jiàn)解，推動(dòng)了數(shù)據(jù)可視化解決方案的采用

　　2、業(yè)務(wù)功能市場(chǎng)分析：運(yùn)營(yíng)部門(mén)年復(fù)合增長(zhǎng)率最高

　　從業(yè)務(wù)功能來(lái)看，數(shù)據(jù)湖具有市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、金融和人力資源五大業(yè)務(wù)功能。在預(yù)測(cè)期內(nèi)，運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)功能年復(fù)合增長(zhǎng)率最高。數(shù)據(jù)湖使公司能夠提高運(yùn)營(yíng)效率，降低成本。數(shù)據(jù)湖解決方案和服務(wù)幫助存儲(chǔ)和分析來(lái)自信息技術(shù)(IT)操作的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為相關(guān)信息和見(jiàn)解。

　　許多公司正在實(shí)施數(shù)據(jù)湖解決方案和服務(wù)，以評(píng)估其內(nèi)部流程并加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)湖的實(shí)現(xiàn)幫助公司在運(yùn)營(yíng)成本、速度、靈活性和數(shù)據(jù)質(zhì)量之間取得適當(dāng)?shù)钠胶?。這也推動(dòng)了數(shù)據(jù)湖解決方案在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的采用。

　　同時(shí)，在預(yù)測(cè)期內(nèi)，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)功能將占據(jù)最大的市場(chǎng)規(guī)模。數(shù)據(jù)湖解決方案能夠?qū)撛谫I(mǎi)家進(jìn)行精確的細(xì)分，并通過(guò)分析來(lái)自各種來(lái)源(如社交媒體、呼叫日志和服務(wù)表單)的數(shù)據(jù)，幫助更深入地了解這些買(mǎi)家、他們的需求和動(dòng)機(jī)。

　　此外，企業(yè)需要生成自動(dòng)化的銷(xiāo)售模式以增強(qiáng)客戶(hù)定位，推動(dòng)了銷(xiāo)售采用數(shù)據(jù)湖解決方案；金融領(lǐng)域需要通過(guò)確定信譽(yù)和市場(chǎng)波動(dòng)來(lái)管理欺詐和風(fēng)險(xiǎn)，從而推動(dòng)金融領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)湖解決方案的采用；以及企業(yè)的預(yù)測(cè)領(lǐng)導(dǎo)力需求，進(jìn)行員工情緒分析，推動(dòng)人力資源采用數(shù)據(jù)湖解決方案。

　　3、部署模式分析：基于云部署模式的數(shù)據(jù)湖解決方案快速增長(zhǎng)

　　從部署模式來(lái)看，數(shù)據(jù)湖具有本地部署和云部署兩種部署模式，前者因?yàn)閿?shù)據(jù)安全的需求來(lái)促進(jìn)本地?cái)?shù)據(jù)湖解決方案的采用，后者基于云的模式使得數(shù)據(jù)湖解決方案具有成本效益低和可擴(kuò)展性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。

　　報(bào)告認(rèn)為，數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)的大多數(shù)供應(yīng)商都提供基于云的數(shù)據(jù)湖解決方案，以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化和設(shè)備維護(hù)過(guò)程的有效自動(dòng)化。在預(yù)測(cè)期內(nèi)?；谠撇渴鹉Ｊ降臄?shù)據(jù)湖解決方案快速增長(zhǎng)。

　　基于云部署模式的數(shù)據(jù)湖解決方案具有很有好處，比如容易維護(hù)生成的數(shù)據(jù)、成本效益、敏捷性、靈活性、可伸縮性和有效管理。企業(yè)更傾向于采用基于云的數(shù)據(jù)湖的解決方案，這些解決方案支持其跨地區(qū)，跨區(qū)域或跨國(guó)數(shù)據(jù)恢復(fù)策略，使公司能夠確保在發(fā)生災(zāi)難時(shí)具有彈性。

　　4、市場(chǎng)應(yīng)用

　　數(shù)據(jù)湖解決方案被廣泛應(yīng)用在BFSI（銀行、金融服務(wù)和保險(xiǎn)）、IT、零售、醫(yī)療、制造生產(chǎn)、能源和公共事業(yè)、媒體和娛樂(lè)、政府以及教育等多個(gè)垂直領(lǐng)域當(dāng)中。這些領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用也促進(jìn)了數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)的增長(zhǎng)，

　　BFSI：個(gè)性化客戶(hù)參與和降低風(fēng)險(xiǎn)的需求日益增長(zhǎng)，促使銀行、金融服務(wù)和保險(xiǎn)行業(yè)垂直采用數(shù)據(jù)湖解決方案

　　IT：數(shù)據(jù)湖解決方案可視化復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的能力，推動(dòng)其在電信和It行業(yè)的垂直應(yīng)用

　　零售：個(gè)性化買(mǎi)家細(xì)分和基于客戶(hù)行為的實(shí)時(shí)體驗(yàn)的需求不斷增長(zhǎng)，推動(dòng)了零售和電子商務(wù)行業(yè)垂直采用數(shù)據(jù)湖解決方案

　　醫(yī)療：越來(lái)越多的人需要利用數(shù)據(jù)來(lái)控制欺詐，增強(qiáng)患者體驗(yàn)，并實(shí)時(shí)提供個(gè)性化治療，從而推動(dòng)醫(yī)療和生命科學(xué)行業(yè)垂直采用數(shù)據(jù)湖解決方案

　　制造生產(chǎn)：不斷增長(zhǎng)的需求需要適應(yīng)企業(yè)不斷變化的需求，延長(zhǎng)工廠(chǎng)設(shè)備的壽命，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)延遲的風(fēng)險(xiǎn)，從而推動(dòng)制造業(yè)垂直采用數(shù)據(jù)湖解決方案

　　能源和公用事業(yè)：越來(lái)越需要分析智能電表和資產(chǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，推動(dòng)能源和公用事業(yè)行業(yè)垂直采用數(shù)據(jù)湖解決方案

　　媒體和娛樂(lè)：需要管理和利用來(lái)自社交媒體的日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)流，并使觀眾體驗(yàn)個(gè)性化，從而推動(dòng)媒體和娛樂(lè)行業(yè)垂直采用數(shù)據(jù)湖解決方案

　　政府：增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性和高級(jí)智能的需求不斷增長(zhǎng)，以促進(jìn)政府部門(mén)采用數(shù)據(jù)湖解決方案

　　地域發(fā)展情況：北美將占據(jù)最高的市場(chǎng)份額

　　從地域來(lái)看，在預(yù)測(cè)期內(nèi)，預(yù)計(jì)北美將占據(jù)最高的全球數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)份額，而亞太地區(qū)(APAC)在預(yù)測(cè)期內(nèi)的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到最高。

　　在北美地區(qū)，高增長(zhǎng)率歸因于大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用增加，跨行業(yè)垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)量不斷增加以及公司對(duì)數(shù)據(jù)湖解決方案的投資不斷增加。北美國(guó)家特別是在美國(guó)，已經(jīng)開(kāi)始使用數(shù)據(jù)湖解決方案，從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中生成有意義的信息，并在市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力。還有加拿大，數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的興起，促進(jìn)了加拿大數(shù)據(jù)湖解決方案和服務(wù)的采用。越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，如點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、服務(wù)器日志、用戶(hù)數(shù)據(jù)、客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)和企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)，促使供應(yīng)商推出大量數(shù)據(jù)湖解決方案和服務(wù)，以滿(mǎn)足組織及其客戶(hù)的各種需求。

　　在歐洲，英國(guó)政府采取了更多的措施來(lái)推動(dòng)數(shù)據(jù)湖解決方案的采用；德國(guó)科技公司越來(lái)越多地采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為德國(guó)數(shù)據(jù)湖解決方案的開(kāi)發(fā)提供機(jī)會(huì)；法國(guó)越來(lái)越注重研發(fā)和來(lái)自全球玩家和投資者的大量資本流入，推動(dòng)法國(guó)市場(chǎng)的增長(zhǎng)；以及意大利，企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)分析能促進(jìn)意大利市場(chǎng)增長(zhǎng)提供機(jī)會(huì)、

　　亞太地區(qū)，中國(guó)加強(qiáng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的整合，推動(dòng)數(shù)據(jù)湖解決方案在中國(guó)的應(yīng)用；日本現(xiàn)有市場(chǎng)已經(jīng)采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，促進(jìn)了日本數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)的增長(zhǎng)；印度越來(lái)越多的智能設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，迫使印度的組織采用數(shù)據(jù)湖解決方案來(lái)進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)管理。

　　至于在中東和非洲國(guó)家，沙特阿拉伯王國(guó)支持Ksa采用數(shù)據(jù)湖解決方案的政府舉措和投資；阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)管理不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，推動(dòng)阿聯(lián)酋數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)的增長(zhǎng)。以及在南非，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)湖的使用需求的日益增長(zhǎng)，促進(jìn)了南非市場(chǎng)增長(zhǎng)、

　　還有拉丁美洲。巴西需要提供增強(qiáng)的客戶(hù)體驗(yàn)和改進(jìn)的業(yè)務(wù)流程來(lái)推動(dòng)巴西市場(chǎng)的增長(zhǎng)；同時(shí)墨西哥、阿根廷等跨國(guó)公司的丫頭子，也促進(jìn)了巴西的市場(chǎng)增長(zhǎng)；

　　而以上各個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，共同促進(jìn)了全球數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)的增長(zhǎng)。

　　政策規(guī)范、機(jī)遇以及挑戰(zhàn)

　　與其他解決方案的實(shí)施一般，數(shù)據(jù)湖解決方案在落地過(guò)程中，也要受到不少約束，包括一般數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定、支付卡行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織27001、加州消費(fèi)者隱私法、1996年《健康保險(xiǎn)可攜性與責(zé)任法》、《經(jīng)濟(jì)與臨床衛(wèi)生法》中的衛(wèi)生信息技術(shù)、歐洲市場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)管、巴塞爾銀行監(jiān)管委員會(huì)239合規(guī)、2002年薩班斯-奧克斯利法案以及個(gè)人資料保護(hù)法。

　　盡管將受到嚴(yán)格的市場(chǎng)監(jiān)管，但數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)的增長(zhǎng)卻也是不爭(zhēng)的事實(shí)。越來(lái)越多的企業(yè)向基于云的數(shù)據(jù)平臺(tái)的轉(zhuǎn)變，以管理和緩解數(shù)據(jù)問(wèn)題；以及人工智能、分析等先進(jìn)技術(shù)采用程度的提高，將給數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)帶來(lái)新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。同時(shí)，我們也看到，由于數(shù)據(jù)湖缺乏元數(shù)據(jù)，將導(dǎo)致數(shù)據(jù)沼澤化，將從某種程度上限制數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)的增長(zhǎng)，而數(shù)據(jù)使用的法規(guī)遵從性帶來(lái)的復(fù)雜性，也將成為數(shù)據(jù)湖市場(chǎng)的一大挑戰(zhàn)。

　?。ū疚木幾g自MarketsandMarkets，內(nèi)容略有增減）