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從阿里達摩院十大科技趨勢預測,看人工智能企業(yè)發(fā)展路徑

日前,阿里巴巴達摩院對外發(fā)布2020年十大科技趨勢,“人工智能從感知智能向認知智能演進”這一趨勢位列榜首。
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  日前,阿里巴巴達摩院對外發(fā)布2020年十大科技趨勢,“人工智能從感知智能向認知智能演進”這一趨勢位列榜首。

  何為感知智能與認知智能?

  業(yè)內(nèi)普遍認為,人工智能的主要發(fā)展方向包括運算智能、感知智能、認知智能:

  運算智能,主要指快速計算和記憶存儲能力。

  感知智能,即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。人和動物都具備,能夠通過各種智能感知能力與自然界進行交互。例如,自動駕駛是通過激光雷達等感知設備和人工智能算法進行駕駛信息計算,人臉支付是設備通過感知人臉數(shù)據(jù)信息進行身份確認。機器在感知世界方面的優(yōu)勢在于主動感知,因為機器可以充分利用DNN和大數(shù)據(jù)的成果。

  認知智能,即“能理解會思考”,擁有處理復雜的事實和情形的能力。認知智能的發(fā)展分為三個層次:第一層是語言理解;第二層是分析、推理;第三層是人格和情感。

  從感知智能發(fā)展到認知智能的必要性

  達摩院發(fā)布的趨勢報告指出,人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領域達到或超越了人類水準,但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。而認知智能,則是未來人工智能熱潮能否進一步打開天花板,形成更大產(chǎn)業(yè)規(guī)模的關(guān)鍵因素。

  以公安行業(yè)為例,人臉識別只是讓機器能夠識別出身份,但是涉及到偵查、破案,就需要梳理大量的線索,推斷出可能的結(jié)果,這僅靠感知智能是無法完成的。

  認知智能的出現(xiàn),使得人工智能系統(tǒng)不再只是簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計擬合,而是主動了解事物發(fā)展的背后規(guī)律和因果關(guān)系。認知智能可以幫助機器跨越模態(tài)理解數(shù)據(jù),學習到最接近人腦認知的“一般表達”,獲取類似于人腦的多模感知能力,進而帶來顛覆性的產(chǎn)業(yè)價值。

  從感知智能到認知智能的進階路徑

  達摩院認為,認知智能將結(jié)合自然語言處理、跨領域知識圖譜、因果推理、持續(xù)學習等技術(shù),建立穩(wěn)定獲取和表達知識的有效機制,讓知識能夠被機器理解和運用,進而實現(xiàn)感知智能到認知智能的關(guān)鍵突破。

  自然語言處理技術(shù)和知識圖譜是認知智能階段技術(shù)發(fā)展的基石。在這個大趨勢下,率先布局自然語言處理和知識圖譜的企業(yè)將在認知智能時代具備強大的競爭力。

  機器的學習需要基于文本進行,但機器對文字的理解存在巨大的技術(shù)難度,文本在不同場景中的處理方式也不盡相同,文本中蘊含的價值一直難以得到有效利用。自然語言處理技術(shù)的作用,通俗地說,就是把自然語言轉(zhuǎn)化成機器能夠理解的符號,構(gòu)建機器理解知識的基礎。當攻克的自然語言識別后,才可以將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)連接起來,甚至將線上和線下的數(shù)據(jù)打通,為人工智能構(gòu)建知識庫做準備。

  認知智能的發(fā)展離不開自然語言處理和知識圖譜,因此掌握這兩項核心技術(shù)的企業(yè),自然能獲得更大的價值。

  國內(nèi)認知智能布局情況及發(fā)展現(xiàn)狀

  目前市場上,認知智能技術(shù)的公司更多是基于自身業(yè)務轉(zhuǎn)型,主要可以分為兩大類別,一類是從大數(shù)據(jù)分析公司轉(zhuǎn)型,如明略科技、百分點等;另一類是語音或者語言聲學的公司,如科大訊飛、思必馳、云知聲、快商通等,這類公司大多以語音識別、聲紋識別為主。

  例如,科大訊飛以感知智能+認知智能為企業(yè)的主要研究方向。其感知智能的目標是,實現(xiàn)高可用的感知智能,讓機器有更多感知能力;任務包括語音識別、手寫識別、圖像識別等。認知智能的目標是,實現(xiàn)認知智能的突破,部分取代人類的腦力勞動;其任務包括智能客服、自動閱卷、人機交互等。另一家中國AI企業(yè)快商通,以聲紋識別等智能生物識別技術(shù)建立感知智能“智能生物識別大腦”,以自然語言處理等技術(shù)建立認知智能“艾賦能大腦”,其目標是希望機器能夠以語音和語言為入口,通過認知智能訓練出不同領域的專家系統(tǒng),進而賦能到整個社會。

  當感知智能出現(xiàn)乏力時,認知智能的出現(xiàn)可以將產(chǎn)業(yè)升級拉到快車道。如今技術(shù)壁壘還在攻克,通用的認知智能技術(shù)尚不可應用在各行各業(yè),但在細分領域,認知智能已經(jīng)能夠商用落地。

  在公安領域,認知智能通過對犯罪者行為特征進行提取和模式分析,并可以開發(fā)出一套犯罪預測的AI模型,一定程度上提高社會安全事件的預警能力和對風險態(tài)勢的感知。落地案例可參考快商通聲紋綜合作戰(zhàn)平臺、明略數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)等。


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