隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和安防產(chǎn)業(yè)的不斷融合，以及公安本身治安警務(wù)的持續(xù)驅(qū)動，治安防控體系建設(shè)模式發(fā)生了很大改變。當(dāng)前，立體化、信息化的社會治安防控體系建設(shè)已上升至國家戰(zhàn)略層面，成為對危害社會治安行為進(jìn)行組織化、系統(tǒng)化預(yù)控的一項(xiàng)重大社會工程。其主要變化特征是由公安機(jī)關(guān)治安防控轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣餐乐危@種變化無疑對治安防控體系建設(shè)模式和技術(shù)應(yīng)用提出新的要求。
政策和業(yè)務(wù)驅(qū)動治安防控技術(shù)變革
在今年的中央政法工作會議上，習(xí)總書記提出要加快推進(jìn)立體化、信息化社會治安防控體系建設(shè)。在今年的公安機(jī)關(guān)局長會議上，趙部長又提到了加快完善立體化信息化治安防控體系建設(shè)的要求。今年3月公安部印發(fā)《全國公安機(jī)關(guān)加快社會治安防控體系建設(shè)行動規(guī)劃》。今年8月13日，全國公安機(jī)關(guān)社會治安防控體系建設(shè)推進(jìn)會在武漢召開。今年8月，公安部印發(fā)《社會治安防控實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺第一批試點(diǎn)應(yīng)用工作任務(wù)書》。從以上政策的陸續(xù)頒布以及國家領(lǐng)導(dǎo)人的發(fā)言來看，加快和完善立體化、信息化社會治安防控體系，已成為國家在城市規(guī)劃與公共治安管理上的緊迫需求和全新趨勢。
同時，從業(yè)務(wù)先進(jìn)性要求來看，安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)從安防1.0時代的高清化、網(wǎng)絡(luò)化—人盯人防，實(shí)現(xiàn)安防2.0時代的智能化、大數(shù)據(jù)—機(jī)器換人，同時以視頻聯(lián)網(wǎng)為主要特征的傳統(tǒng)監(jiān)控為中心也變成以數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)為中心的新一代解析中心。這種產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的變化，需要多重技術(shù)能力來重塑社會治安防控體系的新模式。
針對立體化、信息化社會治安防控體系的需求特點(diǎn)，以人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、數(shù)據(jù)智能(DI)、互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、移動APP等核心技術(shù)為依托，統(tǒng)一匯聚社會面采集數(shù)據(jù)，并基于VPN專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)社會面數(shù)據(jù)和公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、傳輸、應(yīng)用、運(yùn)維，建立統(tǒng)一的系統(tǒng)安全管控體系，并憑借新一代視頻解析能力、多維物聯(lián)感知數(shù)據(jù)融合治理能力和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為立體化治安防控各層級用戶提供多維度場景化AI智慧應(yīng)用，是澎思科技對于當(dāng)下立體化、信息化社會治安防控體系建設(shè)提出的新思考。
“云+端”模式 全方位數(shù)據(jù)采集生態(tài)
當(dāng)前來看，公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和公安監(jiān)控數(shù)據(jù)的維度較為單一，很難完全滿足當(dāng)前國家政府提出的立體化、信息化社會治安防控體系建設(shè)要求，因此，必須將社會面的數(shù)據(jù)資源匯聚起來，大大豐富智慧警務(wù)研判的手段，才能充分發(fā)揮以公安為主導(dǎo)的社會共治業(yè)務(wù)效能。不過，社會面的數(shù)據(jù)資源比較復(fù)雜，包括公安部門掌握城市常住人口、暫住人口、流動人口等人口數(shù)據(jù)，來自56個列管行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及來自商鋪、企業(yè)、家庭領(lǐng)域的監(jiān)控數(shù)據(jù)，同時還包括公安監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控、人臉、車輛、WiFi等各要素產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)資源比較龐大，但信息孤島情況比較嚴(yán)重，而且數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，同時又缺乏深度應(yīng)用，造成數(shù)據(jù)應(yīng)用價值并沒有更好的發(fā)揮出來。
澎思科技通過“云+端”建設(shè)模式，基于VPN網(wǎng)構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)采集生態(tài)，整合業(yè)務(wù)面以及社會面的視頻數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)等多維物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)資源，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)云端存儲，同時系統(tǒng)整合移動端所采集的治安數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)立體化治安防控提供多維度數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)澎思科技展臺技術(shù)人員介紹，由于這些社會面的資源數(shù)據(jù)種類比較復(fù)雜，而且設(shè)備協(xié)議沒有遵循國標(biāo)，因此，需要具有較強(qiáng)的視頻編解碼能力以及豐富的行業(yè)積累才能完成數(shù)據(jù)匯聚的任務(wù)。
截止目前，澎思科技已經(jīng)完成300億動態(tài)人像數(shù)據(jù)庫累積，在線前端超過10萬多個。并且通過AR增強(qiáng)技術(shù)，可查看實(shí)時視頻，點(diǎn)擊設(shè)備可查看設(shè)備運(yùn)行及相關(guān)數(shù)據(jù)詳情。另外將傳統(tǒng)不能共享的前端智能設(shè)備和邊緣設(shè)備自由調(diào)度，做到了算力互補(bǔ)共享，大大降低前端設(shè)備部署投入成本。
新一代視頻解析 多維感知數(shù)據(jù)融合
針對視頻做出全結(jié)構(gòu)化的解析，將視頻中的人臉、人體、物體識別、車輛等屬性精準(zhǔn)提取出來。比如，大角度下車牌、品牌、顏色、特征識別，通用物體定位與識別描述復(fù)試顏色、類別及顯著文字 ，發(fā)現(xiàn)群體性事件、尋找異常運(yùn)動群體和個體，精確檢測和跟蹤人臉、關(guān)注名單比對等等。將前端提取的多模態(tài)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和碰撞，結(jié)合復(fù)雜的深度算法將這些數(shù)據(jù)圍繞人進(jìn)行關(guān)聯(lián)和融合，也就是豐富人的整個運(yùn)動軌跡和屬性信息維度，為智慧警務(wù)提供更為豐富的研判手段。
澎思視圖解析平臺整合了人臉、人體、Reid、車輛、行為等全方位的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。利用“幻影”、“幻點(diǎn)”，“幻盒”的云+霧全算力，打造了全息化、全時空、全場景、全目標(biāo)等新一代視圖解析中心，提供高價值的視頻、人像、車輛等智能分析與數(shù)據(jù)服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)人臉布控比對、人臉/人體圖庫、人臉/人體以圖搜圖等應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)分析引擎 增強(qiáng)立體化治安能力
基于AI+大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對前端多維度感知數(shù)據(jù)進(jìn)行自動匹配并智能化建模，實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控、卡口數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)和行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的深度復(fù)合應(yīng)用。并且通過實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)智能建模相結(jié)合，打造更貼近治安業(yè)務(wù)的多重技戰(zhàn)法，對人員關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘、團(tuán)伙關(guān)系網(wǎng)識別、模糊排查等人的維度進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)精確目標(biāo)、親密關(guān)系、社會場景、時空回顧、態(tài)勢感知的立體防控要求，突破人、車、物、手機(jī)多種單一維度進(jìn)行警務(wù)實(shí)戰(zhàn)的限制。
澎思科技已經(jīng)有人像大數(shù)據(jù)平臺、智慧警務(wù)情報的大數(shù)據(jù)平臺、智慧社區(qū)管理平臺、智慧制造管理平臺、智慧園區(qū)管理平臺、車輛大數(shù)據(jù)平臺等多個軟件平臺系列，和人像抓拍機(jī)、人證比對終端、人臉識別門禁一體機(jī)、便攜式人像布控系統(tǒng)等硬件，具有全自研、全系列的軟硬件產(chǎn)品。在公共安全、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智能交通、智能制造等五大行業(yè)具體16個細(xì)分場景的解決方案已經(jīng)成功落地50余城市。
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