相對于傳統(tǒng)高性能的通用芯片，AI芯片是一個(gè)全新的領(lǐng)域，它是人工智能算法的算力支撐，其主要特征是與深度算法、場景數(shù)據(jù)緊密相聯(lián)。隨著AIoT時(shí)代的到來，物聯(lián)設(shè)備數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢，相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景的長尾碎片化、規(guī)模化需求越來越明顯，需要更加多樣化的智能算法去應(yīng)對。因此，AI芯片的設(shè)計(jì)架構(gòu)必須依賴應(yīng)用場景的規(guī)?；投鄻踊约跋鄳?yīng)的智能算法特點(diǎn)，才能更好的推動人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。而傳統(tǒng)AI芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)邏輯以及摩爾定律的極限瓶頸，已經(jīng)無法更好地的適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

　　另外，人工智能落地產(chǎn)業(yè)仍然面臨著成本過高、項(xiàng)目部署復(fù)雜、AI人才資源匱乏等難題，如何降低客戶的AI應(yīng)用成本以及部署難度，也成為當(dāng)前AI企業(yè)的重大技術(shù)挑戰(zhàn)，同時(shí)也是行業(yè)客戶面臨的應(yīng)用難題。

　　安博會期間，邊緣人工智能芯片及解決方案公司地平線在其召開的新產(chǎn)品發(fā)布會上發(fā)布了旭日二代邊緣 AI 芯片以及一站式全場景芯片解決方案。并且提出了智能物聯(lián)的戰(zhàn)略，并且以軟硬結(jié)合的優(yōu)勢構(gòu)建端邊底層技術(shù)生態(tài)，以及通過全場景AI能力賦能智能產(chǎn)業(yè)，以加速AI普惠時(shí)代的到來。

　　軟硬結(jié)合 構(gòu)建端邊底層生態(tài)

　　端邊側(cè)是AIoT時(shí)代重要的應(yīng)用場景，來自端邊側(cè)設(shè)備的感知數(shù)據(jù)，有語音、WI-FI、紅外和圖像等，這些原始數(shù)據(jù)特別是圖像數(shù)據(jù)非常敏感，而基于端邊側(cè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和業(yè)務(wù)響應(yīng)，能夠使人們享受AI便利的同時(shí)保護(hù)各自的隱私。這也是地平線選擇做邊緣計(jì)算，并一直致力于推動人工智能底層核心技術(shù)的突破的思考點(diǎn)。

　　地平線此次發(fā)布的旭日二代即是應(yīng)用于邊緣端的AI芯片，這款芯片在算力性能有了重大突破，功耗控制到2瓦，針對典型算法模型的算力超過90%。而且它最重要特征是軟件、硬件、算法和芯片高度協(xié)同，擁有極高的算力利用率，配合高效算法，實(shí)際性能達(dá)到業(yè)界標(biāo)稱4TOPS算力的AI芯片的水平。

　　智能算法在不斷演進(jìn)，但傳統(tǒng)的 AI處理器架構(gòu)設(shè)計(jì)，并沒有充分考慮整個(gè)算法發(fā)展的趨勢，使得它在承載新算法時(shí)，器件利用率顯著降低，而且大大增加了AI應(yīng)用的能耗。地平線聯(lián)合創(chuàng)始人&技術(shù)副總裁黃暢在發(fā)布會現(xiàn)場表示，地平線將針對重要應(yīng)用場景關(guān)鍵算法的計(jì)算趨勢和特點(diǎn)，融合到芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)中，使算力和算法高效協(xié)同，大大提升器件利用率，而且能夠根據(jù)算法的演進(jìn)趨勢，保持相當(dāng)高的有效利用率，讓客戶真正受益于算法創(chuàng)新帶來的優(yōu)勢。

　　另外，值得一提的是，地平線除了在芯片和算法協(xié)同上進(jìn)行全面優(yōu)化外，對連接算法和芯片的軟件即編譯器，同時(shí)也進(jìn)行了高效優(yōu)化。也就是說，地平線從編譯器、芯片和算法三個(gè)維度共同使力，推動人工智能技術(shù)高速迭代，最終實(shí)現(xiàn)全面的優(yōu)化。此外，地平線結(jié)合邊和端，將解決方案覆蓋智能攝像機(jī), 面板機(jī)以及智能分析盒等硬件，構(gòu)建成集芯片、算法、硬件和軟件相協(xié)同的底層技術(shù)生態(tài)。

　　AI全場景能力 賦能智能產(chǎn)業(yè)

　　雖然AI很紅火，但當(dāng)前來看，人工智能落地仍然處于早期階段。在AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不斷碰撞、融合的過程中，很多有能力的客戶能夠基于AI芯片和底層技術(shù)供應(yīng)鏈，自主訓(xùn)練算法模型，完成智能產(chǎn)品開發(fā)過程。不過，對于深耕行業(yè)應(yīng)用的更廣大的客戶群來講，利用AI的技術(shù)整合所有產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)鍵元素，仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。比如，前端產(chǎn)品形態(tài)的多樣化，調(diào)優(yōu)圖像輸入發(fā)揮算法的最大效能，硬件參考設(shè)計(jì)以及如何基于軟件框架快速開發(fā)應(yīng)用等。

　　考慮到行業(yè)客戶面臨的上述難題，地平線將端邊解決方案向上層應(yīng)用進(jìn)行延伸，針對行業(yè)應(yīng)用場景，提供開放、易用的AI全場景技術(shù)能力集，使客戶能夠以更小的投入、更低的風(fēng)險(xiǎn)快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。目前，地平線已形成了包括智能攝像機(jī)方案、人臉通行門禁&考勤方案、智能邊緣分析盒等形態(tài)在內(nèi)的地平線 Hero一站式全場景邊緣 AI 芯片解決方案，方案整合地平線AI 芯片、算法、軟件架構(gòu)及攝像頭模組，幫助客戶打造具備高性能人臉識別技術(shù)的出入口門禁、可視對講、辦公考勤等產(chǎn)品，并且助力客戶實(shí)現(xiàn)AI快速應(yīng)用與落地量產(chǎn)。

　　智能化是AI落地核心的重要價(jià)值點(diǎn)。地平線副總裁兼智能物聯(lián)芯片方案產(chǎn)品線總經(jīng)理張永謙在發(fā)布會現(xiàn)場介紹到，地平線圍繞“人”這個(gè)應(yīng)用場景，打造了一套全場景、立體化的智能算法集，同時(shí)針對不同類型客戶不同場景應(yīng)用，在算法集的基礎(chǔ)上提供算法策略能力集，幫助客戶大大縮短產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間。同時(shí)，結(jié)合圖像輸入的調(diào)優(yōu)調(diào)試方案，即是將實(shí)際場景里面的補(bǔ)光、傳感、鏡頭等各個(gè)因素集成一起，提供完整的圖像調(diào)優(yōu)解決方案，以提升智能算法對場景的適應(yīng)力，增強(qiáng)AI效能?？偨Y(jié)來說，就是結(jié)合算法能力集、算法策略能力集和圖像調(diào)優(yōu)能力，為客戶提供完整的智能化落地的核心技術(shù)能力包。

　　另外，地平線在軟件架構(gòu)上將端和邊進(jìn)行打通，客戶只需在端的模塊上加上智能算法配置和通道管理模塊，就可以迅速形成邊緣側(cè)的軟件架構(gòu)，基于此多層次的軟件架構(gòu)，快速開發(fā)上層應(yīng)用。同時(shí)，在硬件參考設(shè)計(jì)方面，地平線提供芯片核心板，客戶可以快速用核心模塊和底層應(yīng)用板或者接口板，實(shí)現(xiàn)AI芯片和硬件的結(jié)合。而且，地平線提供完整的原理圖和PCB Layout設(shè)計(jì)，大大減化了行業(yè)客戶部署AI的難度。

　　總結(jié)

　　算法在不斷迭代，AI芯片在不斷突破。作為AI公司，未來即要使行業(yè)客戶受益于AI帶來的價(jià)值，同時(shí)，也需要考慮降低能源消耗和部署成本，用開放、易用的工具鏈服務(wù)降低開發(fā)者門檻，助力上層應(yīng)用產(chǎn)生，同時(shí)以底層技術(shù)能力研發(fā)與一站式全場景解決方案，賦能產(chǎn)業(yè)鏈，豐富整個(gè)AIoT 應(yīng)用生態(tài)，進(jìn)而加速AI普惠時(shí)代的到來。這種多層次、多維度、多樣性的開放生態(tài)體系，能夠讓下游客戶可以更容易的落地行業(yè)場景以及快速實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，無疑是人工智能落地早期階段的發(fā)展趨勢。

　　而未來，在即將到來的AI普惠時(shí)代，AI公司如何調(diào)整策略，以應(yīng)對市場的變化，和行業(yè)客戶共創(chuàng)智慧新高度，值得我們共同期待。