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IHS Markit:AIoT驅(qū)動(dòng)新型視頻監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)到來(lái)

數(shù)據(jù)的爆發(fā)意味著傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的架構(gòu)已經(jīng)不再適用新的形勢(shì),尤其是對(duì)于大型項(xiàng)目。一種結(jié)合了人工智能、云、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新型架構(gòu)正在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中大規(guī)模落地。
資訊頻道文章B

  隨著新興技術(shù)出現(xiàn)在視頻監(jiān)控行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型各個(gè)階段,視頻監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)也在持續(xù)演進(jìn)之中。 技術(shù)進(jìn)步的背后意味著視頻監(jiān)控系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也在持續(xù)增長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)的爆發(fā)意味著傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的架構(gòu)已經(jīng)不再適用新的形勢(shì), 尤其是對(duì)于大型項(xiàng)目。 一種結(jié)合了人工智能、云、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新型架構(gòu)正在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中大規(guī)模落地,尤其是在中國(guó)的平安城市項(xiàng)目中。

  傳統(tǒng)視頻監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)

  傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)是模擬和網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控時(shí)代中最常見(jiàn)的部署模式。它在滿足中小型系統(tǒng)( 上限100臺(tái)路攝像頭)需求的同時(shí),也具有從基礎(chǔ)到高級(jí)視頻管理功能和中低級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。但是,此拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不限于小型系統(tǒng)。 有一系列預(yù)置視頻管理的錄像設(shè)備涵蓋從基于Linux的低通道數(shù)系統(tǒng)到更大的搭載DAS的機(jī)架式Windows系統(tǒng)的服務(wù)器,以滿足中型系統(tǒng)的存儲(chǔ)要求。

  通常通道數(shù)量增加到100多個(gè)攝像頭時(shí),就需要用到高級(jí)視頻管理服務(wù)器和外部企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)并行。傳統(tǒng)架構(gòu)在單站點(diǎn)而無(wú)需處理跨域多站點(diǎn)視頻信息的場(chǎng)景下非常適用。然而,因?yàn)榉植际礁咔逯悄芟鄼C(jī)的廣泛部署和數(shù)據(jù)量的持續(xù)增加,傳統(tǒng)架構(gòu)的弱點(diǎn)逐漸顯露,在最新的中到大型系統(tǒng)中的應(yīng)用也有所不足。

  傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)

  不斷增加的視頻量

  盡管壓縮技術(shù)正不斷提高,但隨著每年越來(lái)越多的高分辨率攝像頭問(wèn)世,錄像設(shè)備和企業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備所需的存儲(chǔ)空間仍在不斷提升。據(jù)IHS Markit估計(jì), 2018年全球用于視頻監(jiān)控的存儲(chǔ)出貨達(dá)81EB,相當(dāng)9200萬(wàn)小時(shí)的視頻(1080p@ 2Mbps) 。這些存儲(chǔ)通常分布在錄像機(jī)( DVR或者NVR),內(nèi)部存儲(chǔ)以及外部存儲(chǔ)系統(tǒng)中。

  對(duì)于超負(fù)荷的操作人員來(lái)說(shuō)不可避免的盲視

  毫無(wú)疑問(wèn),實(shí)時(shí)監(jiān)控是一項(xiàng)繁瑣而又艱巨的任務(wù)。實(shí)時(shí)監(jiān)控面臨的主要挑戰(zhàn)是如何保持監(jiān)控人員的注意力集中。因?yàn)槌掷m(xù)觀測(cè)視頻監(jiān)控的人員很快就會(huì)變成“視頻盲”。發(fā)表在Security OzMagazine上的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)12分鐘的連續(xù)視頻監(jiān)控后,監(jiān)控人員通常會(huì)錯(cuò)過(guò)高達(dá)45%的屏幕內(nèi)容; 在觀看22分鐘后,忽略率將會(huì)高達(dá)95%。而且這項(xiàng)研究?jī)H是基于少量的攝像頭和顯示器。因此,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中攝像頭數(shù)量的急增是無(wú)法確保安防能力的提高的,而丟失的信息可能會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的后果。即使在警方事后調(diào)查取證中, 查閱錄像也是困難且耗時(shí)的。實(shí)際上,人工瀏覽1小時(shí)的視頻可能需要2到2.5個(gè)小時(shí),因此絕大部分視頻監(jiān)控?cái)z像頭中的視頻都不會(huì)實(shí)時(shí)或錄制后觀看。

  視頻監(jiān)控系統(tǒng)孤島

  如今大型項(xiàng)目中基礎(chǔ)架構(gòu)的難點(diǎn)在整合現(xiàn)有子系統(tǒng),因?yàn)樽酉到y(tǒng)中構(gòu)成基礎(chǔ)架構(gòu)的關(guān)鍵設(shè)備通常來(lái)自不同供應(yīng)商,例如用于視頻管理,視頻存儲(chǔ)及分析處理的算力,用于存儲(chǔ)錄像和視頻分析數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ),以及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備等。此外,多數(shù)情況下,一些大型項(xiàng)目是分階段構(gòu)建的,不同階段有不同的供應(yīng)商參與其中。這可能意味著基礎(chǔ)架構(gòu)的每個(gè)孤島都可以擁有自己的一套硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)。傳統(tǒng)視頻監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)使得整合現(xiàn)有孤島、集成額外第三方產(chǎn)品和效率提升變得異常困難。

  物聯(lián)網(wǎng)框架下的新型基礎(chǔ)架構(gòu)

  傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)在解決大型跨域視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求方面也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。隨著AI、云、大數(shù)據(jù)和IoT等變革性技術(shù)越發(fā)滲透于視頻監(jiān)控系統(tǒng),出現(xiàn)了不同的方法來(lái)滿足將這些技術(shù)集成到現(xiàn)代系統(tǒng)的需求。諸如安全城市等的大型項(xiàng)目需要從全局了解公共安全狀況,簡(jiǎn)化視頻監(jiān)控并自動(dòng)化視頻處理和分析過(guò)程。

  云邊端(在國(guó)外也稱為云霧邊)是基于物聯(lián)網(wǎng)概念的三層架構(gòu),在許多中國(guó)公共安全項(xiàng)目中被廣泛使用。從傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心演變而來(lái)的該體系結(jié)構(gòu)通過(guò)添加霧層作為云和端的中間層,而傳統(tǒng)的架構(gòu)正在被這種新型的分布式架構(gòu)所取代。不同于傳統(tǒng)的架構(gòu),云中心將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源整合在一起并對(duì)這些資源進(jìn)行集中管理。同樣,邊側(cè)也在各個(gè)節(jié)點(diǎn)提供統(tǒng)一的平臺(tái)管理并整合來(lái)自不同廠商的IT基礎(chǔ)設(shè)施部件以及端側(cè)設(shè)備。

  管理整個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的ICT資源,包括計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)。它還為用戶界面應(yīng)用程序提供了一個(gè)平臺(tái),例如應(yīng)用程序使用的算法和數(shù)據(jù)庫(kù)和用以開(kāi)發(fā)這些應(yīng)用程序的操作系統(tǒng)等。云中心還負(fù)責(zé)處理器密集型應(yīng)用程序,執(zhí)行大量并行計(jì)算任務(wù)。

  作為連接中心和邊的中介,減輕了云中心的帶寬壓力。它靠近邊緣前端設(shè)備。對(duì)于視頻監(jiān)控設(shè)備,可以在霧節(jié)點(diǎn)而不是云數(shù)據(jù)中心處理來(lái)自不同類型攝像機(jī)發(fā)送的小規(guī)模視頻分析和搜索。

  是一個(gè)前端設(shè)備網(wǎng)絡(luò),包括攝像頭、傳感器和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。現(xiàn)有設(shè)備和下一代智能設(shè)備都會(huì)連接到系統(tǒng)之中。一些智能設(shè)備可以將包括視頻和圖像在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從而減輕后端系統(tǒng)的計(jì)算和帶寬壓力。

  盡管在海外市場(chǎng)正著力開(kāi)展這種基礎(chǔ)設(shè)施的部署, 中國(guó)卻已廣泛地采用這一概念, 尤其是安全城市項(xiàng)目方面。 然而,中國(guó)與全球其他地區(qū)的云部署模式有所不同。由于受監(jiān)控視頻的保密性要求和對(duì)新建項(xiàng)目投資規(guī)模經(jīng)濟(jì)性的影響,中國(guó)傾向于利用私有云來(lái)提供更高級(jí)別的安全性和隱私,而全球其他地區(qū)則認(rèn)為公有云是最具成本效益的選擇。

      ※本文節(jié)選自IHS Markit 安防科技研究執(zhí)行總監(jiān)Thomas Lynch在2019年安博會(huì)上關(guān)于《智能視頻監(jiān)控發(fā)展趨勢(shì)》的主題報(bào)告。

     報(bào)告其他章節(jié):

      IHS:走向下一代視頻監(jiān)控-AI賦能的基礎(chǔ)架構(gòu) 

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