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人工智能在泛安防領(lǐng)域的聚變

隨著人工智能技術(shù)日益進(jìn)步和不斷下沉,AI在泛安防領(lǐng)域的需求越來(lái)越強(qiáng)勁。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),需要具有平衡通用性和特殊性的能力,通過(guò)不斷將不同細(xì)分場(chǎng)景的應(yīng)用整合,滿足日益復(fù)雜的場(chǎng)景建設(shè)和智能化管理需求。
資訊頻道文章B

  前言:隨著人工智能技術(shù)日益進(jìn)步和不斷下沉,AI在泛安防領(lǐng)域的需求越來(lái)越強(qiáng)勁。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),需要具有平衡通用性和特殊性的能力,通過(guò)不斷將不同細(xì)分場(chǎng)景的應(yīng)用整合,滿足日益復(fù)雜的場(chǎng)景建設(shè)和智能化管理需求。

  2017年,人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略,發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》。2019年國(guó)家級(jí)的人工智能平臺(tái)。人工智能從國(guó)家政策層面開(kāi)始受到重視。泛安防領(lǐng)域的人工智能迅速發(fā)展,目前泛安防領(lǐng)域中的民用場(chǎng)景包含了智慧社區(qū)、智慧校園、智慧園區(qū)、智慧商業(yè)和智慧工地等。

  人工智能在泛安防領(lǐng)域如何聚變?人工智能需要結(jié)合“IOT平臺(tái)和應(yīng)用”、“邊緣計(jì)算設(shè)備”才能聚變。

  圖像人工智能的兩個(gè)特點(diǎn):

  第一是通用性和特殊性的平衡。如,宇泛智能智慧校園的人臉識(shí)別系統(tǒng),因?yàn)閷W(xué)生面部及體態(tài)變化較快,需要在通用性和特殊性之間平衡,這就需要通過(guò)專(zhuān)業(yè)的算法、數(shù)據(jù)和策略來(lái)實(shí)現(xiàn);

  第二是算力需求從低到高。目前,出入口控制設(shè)備具有的算力遠(yuǎn)高于實(shí)際需求。我們采用算力合理配置的方法,將成本降到與傳統(tǒng)靜態(tài)識(shí)別同等價(jià)格的程度,另外推理和訓(xùn)練對(duì)算力的需求也不在一個(gè)量級(jí)。

  目前我們?cè)谒惴ǚ矫嬗袔讉€(gè)創(chuàng)新,小學(xué)生的人臉識(shí)別算法,通過(guò)結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景不斷打磨算法、提升策略,識(shí)別率上升明顯;對(duì)于工地場(chǎng)景也有專(zhuān)用的算法模型。宇泛智能面向線下的產(chǎn)品非常多樣,從適應(yīng)惡劣環(huán)境的工地,到辦公,再到學(xué)校,產(chǎn)品線齊全。

  IOT平臺(tái)和應(yīng)用

  聚變?yōu)槭裁葱枰狪OT平臺(tái)和應(yīng)用?我們需要從兩個(gè)方面考慮:

      1、從商業(yè)角度考慮,需要從滿足客戶需求,為用戶帶來(lái)價(jià)值和便利的方面來(lái)評(píng)判,算法、設(shè)備需要在解決方案應(yīng)用中才能發(fā)揮價(jià)值。

      2、從安防領(lǐng)域的方案能力考慮,碎片化、定制化需求過(guò)多,每家客戶的需求不同,需要平衡規(guī)?;投ㄖ苹哪芰Γ@就需要合理的平臺(tái)架構(gòu)。

  IOT平臺(tái)和應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)互通、方案整合,設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)互通是共同發(fā)展的。我們的智慧工地、智慧校園、智慧社區(qū)等方案,將設(shè)備整合并對(duì)接平臺(tái),向所有第三方提供完整的人臉識(shí)別的通用能力,為各行各業(yè)通用場(chǎng)景賦能,用戶購(gòu)買(mǎi)人臉識(shí)別設(shè)備后,通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)接便可將設(shè)備能力、SaaS能力接入自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,大大降低項(xiàng)目成本。

  邊緣計(jì)算設(shè)備

  人工智能規(guī)?;涞氐闹匾h(huán)節(jié),首先需要邊緣計(jì)算設(shè)備,如果系統(tǒng)方案只有云端識(shí)別,在實(shí)際應(yīng)用中遇到網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題時(shí)就會(huì)讓通行受限;其次需要硬件、OS、APP、算法的研發(fā)等能力,這些能力缺一不可,如果缺乏任一個(gè)能力因素,就很難響應(yīng)用戶的定制化需求,成本控制和產(chǎn)品質(zhì)量也難以保證;第三是產(chǎn)品穩(wěn)定的高要求和需求的碎片化,不論從軟件還是硬件,都需要通過(guò)組件化和模塊化的方式完成。

  目前宇泛在邊緣計(jì)算設(shè)備方面不斷積累OS能力、圖像能力和產(chǎn)品化能力,能夠在較短時(shí)間內(nèi)滿足集成商項(xiàng)目的需求。

  技術(shù)應(yīng)用的邊界

  不論是人工智能還是其他的技術(shù),除了要考慮其推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步,還要考慮它的危害。以紀(jì)錄片《手術(shù)兩百年》中用到的X光為例,X光出現(xiàn)之初,由于認(rèn)識(shí)不全面,該技術(shù)作為娛樂(lè)來(lái)應(yīng)用,一段時(shí)間內(nèi)為人們帶來(lái)了巨大的危害。希望大家能夠從各個(gè)角度考慮人工智能對(duì)我們的影響。

  (本文源自2019 a&s人工智能創(chuàng)新應(yīng)用趨勢(shì)論壇上宇泛智能COO蘇亮亮的主題演講)

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