前言：AI的發(fā)展，離不開生態(tài)的發(fā)展，聚集越多的生態(tài)，企業(yè)將在AI發(fā)展的浪潮中占據(jù)越有利的位置。而生態(tài)發(fā)展，必然需要AI開放平臺來落地。

　　這幾年來，隨著人工智能在行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的逐步深化，越來越多產(chǎn)業(yè)巨頭開始陸續(xù)推出AI開放平臺，一方面擬希望通過平臺開放的各項能力為用戶帶來算法、算力、數(shù)據(jù)等方面的資源助力，另一方面，通過AI開放平臺可以攜手合作伙伴共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，一起加速推進AI在行業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

　　場景落地和性價比是AI普惠應(yīng)用的關(guān)鍵

　　隨著各大AI開放平臺的陸續(xù)推出，業(yè)內(nèi)有這樣一種觀點認為AI開放平臺將加速推進AI普惠時代的來臨，但其實就現(xiàn)階段而言，距離AI普惠時代時間尚早，因為應(yīng)用場景還沒有普遍化。

　　要實現(xiàn)AI普惠應(yīng)用，取決于AI應(yīng)用場景落地和AI使用的性價比這兩大要素，而應(yīng)用場景落地的關(guān)鍵在于人工智能是否能夠極大地提升該場景的生產(chǎn)效率、降低成本，這也決定了AI能否成為該場景下的剛需。AI使用的性價比則同時關(guān)乎AI產(chǎn)品或系統(tǒng)的性能及價格成本。剛需決定了AI發(fā)展的基礎(chǔ)，而AI使用的性價比則推動著AI的蓬勃發(fā)展。

　　算力廠商AI開放平臺的側(cè)重點

　　眾所周知，人工智能發(fā)展的核心三要素為算法、算力和數(shù)據(jù)，其中AI算力領(lǐng)域正呈現(xiàn)出這三大方面的趨勢：一是應(yīng)用端對算力的性能要求越來越高；二是對算力的性價比越來越關(guān)注，對于用戶而言，他們的主要訴求在于便宜好用；三是市場對于專用芯片的需求量在顯著增加，相比于通用型的AI芯片，針對不同應(yīng)用場景開發(fā)的專用芯片可以更好的支持深度學(xué)習(xí)算法運算，細分市場的專用芯片已成為趨勢。

　　在這樣的趨勢背景之下，從算力廠商的角度而言，構(gòu)建AI開放平臺同樣是希望通過開放平臺給更多的應(yīng)用領(lǐng)域帶來AI賦能的能力，同時在這個過程中推動AI芯片的發(fā)展和銷售。當然，算力廠商所構(gòu)建的AI開放平臺更多的是為用戶提供算力方面的支持，針對各個行業(yè)提供算力、算法、訓(xùn)練等服務(wù)，具體包括AI算力云、算法超市、開放訓(xùn)練平臺等。

　　其中AI算力云給算法廠家提供強大且“便宜”的AI算力(包括推理和訓(xùn)練)；算法超市可以給應(yīng)用廠家提供各種類型和各個行業(yè)更有針對性的AI算法及其開放API，滿足不同行業(yè)用戶在算法方面的針對性應(yīng)用需求；開放訓(xùn)練平臺則是當行業(yè)應(yīng)用廠家提供超過40張已標注的符合要求的圖片，可以針對該行業(yè)訓(xùn)練出有針對性的算法給行業(yè)應(yīng)用廠家，特別是細分行業(yè)更加實用。

　　隨著人工智能在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的逐漸成熟，以及用戶端對于AI應(yīng)用訴求的日趨明確，未來我們針對AI開放平臺將持續(xù)致力于解決用戶端所關(guān)注的AI應(yīng)用門檻以及算力性價比等問題：

　　1) 算力。通過不斷提升AI芯片的算力，讓算力的性價比進一步提升，加速推進AI普惠時代的來臨；

　　2) 算法超市。算法超市的構(gòu)架，算法的優(yōu)化是一個持續(xù)性的工作，讓客戶選擇最優(yōu)最適合的算法，是算法發(fā)展的必然。

　　3) 訓(xùn)練。訓(xùn)練有三個方面，一個方面是讓算法廠家訓(xùn)練的成本更低，一個方面是讓應(yīng)用廠家用一定量的標注圖片獲得更優(yōu)的算法，第三個方面是如何獲取更多的可供訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。

　　通過這些長遠規(guī)劃，持續(xù)強化AI開放平臺能夠給用戶及行業(yè)領(lǐng)域帶來的賦能效應(yīng)。

　　購買服務(wù)成AI開放平臺趨勢性商業(yè)模式

　　AI開放平臺作為人工智能產(chǎn)業(yè)的“資源池”，“賦能”是它的主旋律，而如何讓用戶更方便快捷的獲取平臺開放的能力，這關(guān)乎每個開放平臺所設(shè)計的商業(yè)模式。以比特大陸的AI開放創(chuàng)新平臺為例，主要采取比特大陸建設(shè)，客戶購買服務(wù)的模式，當然客戶如果希望選擇自建平臺廠商也能夠給與相關(guān)支持，在商業(yè)模式層面可以靈活多變。

　　與此同時，用戶從購買產(chǎn)品轉(zhuǎn)向購買服務(wù)的趨勢已經(jīng)越來越明顯，尤其是政府類客戶。對于大部分用戶而言，他們更希望享受服務(wù)，而不是一定要去掌握AI技術(shù)和產(chǎn)品能力，就像消費者只要享受豬肉的美味就好，不需要為了品嘗美味而去花費大量的精力和成本去養(yǎng)一頭豬。并且對于大量行業(yè)用戶而言，要讓他們自己去研發(fā)AI相關(guān)的能力，這其實很難做到，而這也正是AI企業(yè)的機會點，通過將多年來在AI領(lǐng)域的積累變成各種資源和能力放在AI開放平臺上然后賦能給廣大用戶。

　　在基于AI開放平臺對各個行業(yè)進行賦能的過程中，像比特大陸會尋找大量的合作伙伴，包括算法廠商、應(yīng)用方案商等，逐漸建立起“AI+”產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，大家一起探討如何將AI技術(shù)能力貫穿到實際的應(yīng)用場景當中，實現(xiàn)AI在行業(yè)領(lǐng)域的真正落地應(yīng)用。當這種模式越來越成熟之后，基于經(jīng)驗積累，屆時，大到城市大腦這類城市級項目，小到一個輕量場景下的人臉識別應(yīng)用，這些AI應(yīng)用方案都可以更為快速的進行“復(fù)制”。

　　開放平臺或?qū)⒂瓉砣肟谥疇?/strong>

　　縱觀現(xiàn)階段頭部企業(yè)相繼推出的AI開放平臺，無論是BATJ這幾大互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭還是AI企業(yè)抑或是行業(yè)解決方案廠家，大家對于AI開放平臺的產(chǎn)品、服務(wù)以及商業(yè)模式規(guī)劃，包括接口搭設(shè)、資源匹配、賦能玩法已有趨同之勢，如何在同質(zhì)化競爭中彰顯自家AI開放平臺的獨特優(yōu)勢，是企業(yè)需要認真思考的問題。

　　相比于大多數(shù)AI開放平臺主要提供AI算法方面的資源，算力企業(yè)所搭建的AI開放平臺本身便具有更高的獨特性，并且所輸出的能力和服務(wù)更為聚焦。并且很大程度上，能夠和算法開放平臺形成互補協(xié)作，更有利于AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的構(gòu)建。

　　而隨著越來越多頭部企業(yè)陸續(xù)推出自有的AI開放平臺，各家都希望在AI的未來發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位，可以預(yù)測，不久的將來， AI開放平臺必然會形成入口競爭，聚集更多的合作伙伴，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟合力，同時不斷優(yōu)化自家開放平臺的賦能能力以增強用戶粘性，這些都是增加AI開放平臺入口競爭力的砝碼。

　　最后建議業(yè)界有志于構(gòu)建自家AI開放平臺的廠家，且抱有開放心態(tài)的廠家，能夠互相攜手一起形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，促進行業(yè)標準的統(tǒng)一，共同推進人工智能技術(shù)的快速落地以及AI普惠時代的來臨。

　?。ū疚母鶕?jù)a&s對話比特大陸AI業(yè)務(wù)線總裁邢練軍的專訪整理）