8月28日，騰訊云重磅推出物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺，該平臺的推出將徹底打通物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的最后一公里，讓云端強大的計算能力快速延伸到用戶的邊緣，數(shù)以億計的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將可以隨時隨地暢享云計算帶來的海量數(shù)據(jù)處理能力和前沿AI技術(shù)。
這是騰訊云基于豐富的技術(shù)經(jīng)驗和案例實戰(zhàn)，對物聯(lián)網(wǎng)解決方案布局的又一次跨越。作為一種邊緣計算解決方案，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺要解決的是物聯(lián)網(wǎng)落地“遠水救不了近火”的難題。
騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算產(chǎn)品負(fù)責(zé)人戴國超指出，邊緣計算可以把云中心的計算，快速交付到離用戶或者是離數(shù)據(jù)離物最近的源頭，讓人、物、環(huán)境應(yīng)用，方便使用邊緣計算的計算能力。
五大優(yōu)勢，破解物聯(lián)網(wǎng)落地難題
邊緣計算的流行源于兩個行業(yè)變化，一個是5G和云計算的商用化普及，第二個是企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這個過程中，就衍生出隨處可見的智能設(shè)備連接和交互，這些智能設(shè)備組成物聯(lián)網(wǎng)場景，同時運轉(zhuǎn)會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。
如何有效處理數(shù)據(jù)，成為物聯(lián)網(wǎng)落地的第一道阻礙。
通常情況下，這些數(shù)據(jù)主要運算能力由云計算提供。然而隨著物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備數(shù)量的指數(shù)級增長，很多數(shù)據(jù)流產(chǎn)生于靠近日常使用場景的邊緣智能設(shè)備。
根據(jù)權(quán)威統(tǒng)計，一臺不是完全智能化的波音787每秒產(chǎn)生5GB的數(shù)據(jù)，如果足夠智能化的情況下，數(shù)據(jù)量更為龐大，是沒有辦法放到云端去快速計算和分析。這就導(dǎo)致云計算由于距離智能設(shè)備較“遠”，在能耗、成本、網(wǎng)絡(luò)帶寬、實時交互、隱私保護等層面遭遇挑戰(zhàn)。
騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺助力用戶實現(xiàn)就近計算和分析數(shù)據(jù)，快速的給出分析結(jié)果。比如你開的車具備車聯(lián)網(wǎng)功能，通常情況是依托于云計算進行汽車傳感器數(shù)據(jù)處理。然而隨著汽車智能化的快速發(fā)展，會有更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)傳到云端進行分析，會產(chǎn)生很大網(wǎng)絡(luò)資源消耗和帶寬成本，并且由于汽車的機動性和無線網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施受環(huán)境干擾的不穩(wěn)定性，會導(dǎo)致由于網(wǎng)絡(luò)的問題導(dǎo)致汽車傳感器的數(shù)據(jù)不能及時的傳輸?shù)皆贫诉M行數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險預(yù)測，這可能會威脅到車主的人身安全，會阻礙智能汽車和智能駕駛的發(fā)展，怎么辦?
如果應(yīng)用騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺，助力用戶搭建可以伴隨汽車移動的邊緣計算節(jié)點，通過邊緣節(jié)點的計算分析能力，在汽車行駛的過程中實時的對輪胎氣壓、倒車影像、行車記錄儀、電池、油壓、行車時間等智能汽車的實時數(shù)據(jù)，在本地邊緣進行實時的計算和分析，結(jié)合云端訓(xùn)練的風(fēng)險模型，給出司機合理駕駛建議和風(fēng)險告警，并將過濾清洗后的數(shù)據(jù)推動到云端進行AI模型訓(xùn)練和分析展示，提前感知駕駛過程中的安全風(fēng)險。
據(jù)介紹，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺集中了實時響應(yīng)、離線處理、簡化部署、優(yōu)質(zhì)傳輸、云端一體管理五大優(yōu)勢，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)在實際場景中數(shù)據(jù)處理和快速落地，并且有效解決了數(shù)字物聯(lián)使用中心云計算遇到的困境。
以離線處理為例，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺可以無縫的將騰訊云的大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、語音識別、圖像識別等智能數(shù)據(jù)分析能力與本地的計算節(jié)點進行結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的邊緣與云上的分層分析處理，最大限度降低數(shù)據(jù)分析成本，也能確保數(shù)據(jù)分析實時和高效。
除此之外，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺實現(xiàn)了靈活性的云端一體管理。只需要通過騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的控制臺，就可以實現(xiàn)對邊緣節(jié)點和云上中心進行統(tǒng)一化的控制管理，滿足兩個環(huán)境一體管控的管理需求。同時也可以選擇哪些功能放到云上中心管理，哪些數(shù)據(jù)在云上中心的靈活管理控制。
事實上，不只是在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，智慧出行、工業(yè)制造、智慧安防等行業(yè)，都能看到邊緣計算的影子，這些行業(yè)對效率和速度、數(shù)據(jù)隱私保護等方面均有著高可靠的要求。
騰訊云加速“邊云協(xié)同“時代到來
騰訊云推出物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺，一方面順應(yīng)了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，同時也是騰訊布局物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的重要一環(huán)。據(jù)了解，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺可以跟騰訊物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品打通，實現(xiàn)服務(wù)的直接聯(lián)動。
相比云計算傳輸?shù)皆贫?，再把結(jié)果反饋到終端的路徑，顯然邊緣計算就近解析的效率更高。但是邊緣計算作為一種新型解決方案，核心聚焦的是物聯(lián)網(wǎng)場景下，靠近用戶的“小數(shù)據(jù)”計算難題，它并不能取代云計算。
騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算產(chǎn)品團隊指出，邊緣計算是云計算的另一種形式，是計算的一種下沉，并沒有跟云計算、云中心脫離，包括核心數(shù)據(jù)、核心應(yīng)用都跟云中心連接，這樣才能保證應(yīng)用穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)安全性。
簡而言之，邊緣計算和云計算是屬于相互協(xié)同的關(guān)系，就好像一個服務(wù)于中心主流主干樞紐，而另一個則負(fù)責(zé)處理樞紐側(cè)的分支，兩個服務(wù)相互協(xié)作，每個服務(wù)的用戶都需要適合自己的產(chǎn)品和能力。
根據(jù)數(shù)據(jù)機構(gòu)IDC的預(yù)測，2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與儲存，而邊緣計算市場規(guī)模將超萬億。
可見，物聯(lián)網(wǎng)時代的邊緣計算已經(jīng)逐漸成為能夠與云計算同臺競技的解決方案，未來定會形成“邊云協(xié)同”的存在方式，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺的落地，則加速了“邊云協(xié)同”時代的到來。
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