日前，在2019中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，百度首席技術(shù)官王海峰介紹了AI的發(fā)展趨勢(shì)和百度在AI領(lǐng)域的布局和進(jìn)展。
在加速產(chǎn)業(yè)智能化方面，王海峰建議，一方面，加強(qiáng)建設(shè)開源開放的AI大生產(chǎn)平臺(tái)和開放生態(tài)，讓人工智能技術(shù)更快更深入地與各行各業(yè)融合。以交通和汽車行業(yè)為例，人工智能一方面可以促進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展，另一方面也可以賦能交通行業(yè)，尤其是交通樞紐、港口等的智能化水平。另一方面，也需要在高校增設(shè)人工智能相關(guān)的專業(yè)，培養(yǎng)人才。
在他看來(lái)，深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)是AI大生產(chǎn)平臺(tái)的核心基礎(chǔ)。開源開放的平臺(tái)十分重要。人工智能作為這一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力量將被應(yīng)用到各行各業(yè)，但每一個(gè)應(yīng)用不可能從頭建設(shè)自己的AI能力，因此需要一個(gè)通用的平臺(tái)來(lái)支撐。百度打造的飛槳(PaddlePaddle)平臺(tái)包括核心框架、工具組件和服務(wù)平臺(tái)三大部分。在核心框架層面，提供開發(fā)、訓(xùn)練和預(yù)測(cè)一整套的技術(shù)能力;在此之上，提供了包括視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等在內(nèi)的豐富模型，形成完整的模型庫(kù);飛槳還提供了包括遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練可視化工具、彈性深度學(xué)習(xí)計(jì)算、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的工具組件;服務(wù)平臺(tái)層面，飛槳提供了零基礎(chǔ)定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)EasyDL、一站式開發(fā)平臺(tái)AI Studio和端計(jì)算模型生成平臺(tái)EasyEdge。這一整套的框架和服務(wù)，進(jìn)一步降低AI開發(fā)者應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的門檻，加速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化變革。同時(shí)，中國(guó)企業(yè)自主研發(fā)的平臺(tái)也為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的自主可控構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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