前言：雖然目前的AI還處于弱人工智能的初級(jí)階段，但在安防領(lǐng)域，圍繞公安等政務(wù)的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)趨近白熱化。但公安業(yè)務(wù)對(duì)AI技術(shù)有哪些特殊要求？安防行業(yè)還有哪些新的發(fā)展機(jī)會(huì)呢？企業(yè)如何在百家爭(zhēng)鳴中突出重圍呢？帶著這三個(gè)問(wèn)題，本次a&s有幸邀請(qǐng)澎思科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO 王煒，為我們淺析澎思的公安業(yè)務(wù)布局以及安防行業(yè)的發(fā)展觀點(diǎn)。

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A：北京澎思智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO 王煒

　　Q：請(qǐng)簡(jiǎn)單介紹一下澎思安防業(yè)務(wù)的進(jìn)展情況？

　　A：澎思在泛安防行業(yè)主要有公安、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧交通以及智能制造等五大行業(yè)。公安業(yè)務(wù)是澎思泛安防業(yè)務(wù)的主航道。

　　從2012年開(kāi)始，澎思創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在中科院自動(dòng)化所以公安物聯(lián)網(wǎng)視頻圖像數(shù)據(jù)綜合研判應(yīng)用開(kāi)展一系列研究和落地實(shí)踐工作，當(dāng)時(shí)就利用靜態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)嫌疑人或逃犯進(jìn)行檢索和身份確認(rèn)，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，在2016年首次利用動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)成功抓捕國(guó)內(nèi)第一例逃犯，并在同年獲得公安部科技成果推廣。經(jīng)過(guò)七年的實(shí)戰(zhàn)落地實(shí)踐，澎思在公安視頻圖像數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用方面擁有了很深厚的技術(shù)積累。

　　在智能制造領(lǐng)域，公司利用姿態(tài)識(shí)別等技術(shù)對(duì)員工的工作安全生產(chǎn)情況進(jìn)行檢測(cè)，最大化提升員工的工作效率，保障員工安全，目前該項(xiàng)目已經(jīng)在富士康集團(tuán)落地應(yīng)用，且已經(jīng)取得了不錯(cuò)的效果。

　　與此同時(shí)，在教育行業(yè)，公司還通過(guò)對(duì)學(xué)校人臉閘機(jī)等人臉識(shí)別設(shè)備進(jìn)行改造升級(jí)，讓學(xué)校全面掌握學(xué)生在校情況，從而保障學(xué)生的在校安全。

　　Q：公安行業(yè)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)有什么特殊要求？

　　A: 公安場(chǎng)景的人臉識(shí)別，與金融、社交等場(chǎng)景的技術(shù)差別很大，公安場(chǎng)景的人像大多是非配合場(chǎng)景下抓取的圖片，對(duì)于光線、角度、照片質(zhì)量有很大的不確定性，對(duì)算法的魯棒性要求更高，比如我們團(tuán)隊(duì)之前參加的NIST的IJB-A數(shù)據(jù)集，就是類(lèi)似的場(chǎng)景，遮擋、黑白照片、人臉偏轉(zhuǎn)90度，這在公安工作環(huán)境中是非常常見(jiàn)的。

　　Q：人臉識(shí)別公司層出不窮，澎思的核心競(jìng)爭(zhēng)力及優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在哪些方面？

　　A：相較于其它人臉識(shí)別公司，澎思的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾方面。首先，澎思新加坡研究院和北京研究院致力于面向安防場(chǎng)景算法的自主研究，針對(duì)安防場(chǎng)景數(shù)據(jù)復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)適應(yīng)于安防場(chǎng)景的人臉識(shí)別算法，目前在這個(gè)領(lǐng)域的多個(gè)數(shù)據(jù)集測(cè)試上，我們已經(jīng)取得了世界第一的好成績(jī)，很多論文和文章，我們會(huì)在下半年逐步對(duì)外發(fā)表，同時(shí)，公司具備自研人臉識(shí)別硬件的實(shí)力，甚至連監(jiān)控?cái)z像頭的某些內(nèi)部結(jié)構(gòu)、pcb（印制電路板）的設(shè)計(jì)，公司都能進(jìn)行自我研發(fā)設(shè)計(jì)，從而滿足用戶(hù)場(chǎng)景的多樣化需求；其次，除了能自研硬件，澎思南京工程院也在進(jìn)行軟件系統(tǒng)和云端SaaS服務(wù)研究工作，也就是說(shuō)，澎思擁有面向安防場(chǎng)景的完整軟、硬、算法的研發(fā)實(shí)力。

　　另外，公司致力于垂直行業(yè)的應(yīng)用落地，例如在公安行業(yè)的人臉識(shí)別抓逃工作方面，澎思已經(jīng)到了極致。與其他人臉識(shí)別公司不同，澎思的人臉識(shí)別抓逃系統(tǒng)不只是一個(gè)單獨(dú)的軟件，而是一套完整的系統(tǒng)平臺(tái)，可進(jìn)行城市級(jí)覆蓋，支持10萬(wàn)級(jí)別以上的智能攝像機(jī)接入。而基于此平臺(tái)，公安不僅能進(jìn)行人臉識(shí)別抓逃工作，還有多種多樣的研判模型，如能對(duì)嫌疑對(duì)象進(jìn)行出行軌跡、同行分析，應(yīng)用落地的實(shí)戰(zhàn)性更強(qiáng)，離用戶(hù)更近。

　　Q：剛才提及澎思已經(jīng)將人臉識(shí)別抓逃工作做到極致，請(qǐng)問(wèn)極致點(diǎn)具體體現(xiàn)在哪些方面？

　　A：利用人臉識(shí)別技術(shù)抓逃犯，“功臣”應(yīng)該還是人臉識(shí)別相關(guān)算法。例如，在視頻流中檢測(cè)到的動(dòng)態(tài)人臉，需要用到動(dòng)態(tài)人臉跟蹤技術(shù)進(jìn)行捕捉。由于人臉具有特定的節(jié)點(diǎn)，故在利用人臉識(shí)別技術(shù)抓逃犯過(guò)程中，還涉及對(duì)人臉屬性進(jìn)行判斷的相關(guān)算法。此外，捕捉到一張圖像質(zhì)量高的正臉是利用人臉識(shí)別技術(shù)抓逃犯最理想的要求，但監(jiān)控?cái)z像頭捕捉的圖像往往不是正臉，而是一個(gè)腦袋或者人身體的某個(gè)部位，此時(shí)除了人臉識(shí)別技術(shù)，還需要將其與行人再識(shí)別ReID技術(shù)分析技術(shù)結(jié)合在一起，快速確定人臉目標(biāo)，從而提高人臉抓逃的準(zhǔn)確性。經(jīng)過(guò)與公安行業(yè)長(zhǎng)達(dá)五年的磨合，澎思的人臉抓逃項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)效果相當(dāng)不錯(cuò)。

　　另外，除了人臉識(shí)別相關(guān)算法，光線、識(shí)別距離等外部因素也會(huì)影響人臉抓逃的準(zhǔn)確率。在這方面，澎思研發(fā)了系列圖像增強(qiáng)算法，擁有去霧、去雨、去雪等功能，使得人臉抓拍攝像機(jī)能夠捕捉到更為清晰的圖像。目前，此算法與人臉識(shí)別相關(guān)算法相結(jié)合，大大提高了公安行業(yè)人臉抓逃的準(zhǔn)確率。

　　Q：除了人臉識(shí)別，我們了解澎思的行人再識(shí)別技術(shù)也取得了不錯(cuò)的成績(jī)，能否簡(jiǎn)單介紹一番？

　　A：行人再識(shí)別ReID，也就是跨鏡追蹤技術(shù)是澎思自研掌握的一項(xiàng)技術(shù)，也是人臉識(shí)別技術(shù)的重要補(bǔ)充，其在無(wú)法獲取清晰人臉特征信息前提下，可以攝像頭為載體，通過(guò)穿著、發(fā)型、體態(tài)等信息將目標(biāo)人物識(shí)別出來(lái)。而當(dāng)前，澎思也在將行人再識(shí)別技術(shù)與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合在一起，通過(guò)多種不同緯度的數(shù)據(jù)增強(qiáng)人臉判斷的準(zhǔn)確性，從而提高人臉抓逃的準(zhǔn)確率。

　　Q：提到多維數(shù)據(jù)碰撞，您認(rèn)為多維數(shù)據(jù)碰撞是否會(huì)成為未來(lái)業(yè)界的發(fā)展趨勢(shì)？多維數(shù)據(jù)碰撞發(fā)展存在哪些困擾點(diǎn)？

　　A：這個(gè)趨勢(shì)不可否認(rèn)。也就是說(shuō)，除了人臉數(shù)據(jù)和人的行為數(shù)據(jù)，人所乘坐的車(chē)輛信息，如顏色、車(chē)型、外貌、車(chē)牌等，都將傳至公安的多維數(shù)據(jù)硬盤(pán)系統(tǒng)。在未來(lái)，多維數(shù)據(jù)碰撞后將與地理信息系統(tǒng)相結(jié)合，用來(lái)確定某些特征人群的位置，在打擊犯罪的同時(shí)保障百姓的出行安全。

　　而目前看來(lái)，多維數(shù)據(jù)碰撞唯一的困擾點(diǎn)在于人臉數(shù)據(jù)、車(chē)輛數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題。由于數(shù)據(jù)來(lái)源不同、數(shù)據(jù)提供方不同，所采集的數(shù)據(jù)可能存在噪音數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等質(zhì)量問(wèn)題。

　　Q：在戰(zhàn)略布局上，澎思與其它AI企業(yè)有哪些區(qū)別？

　　A：澎思的安防主戰(zhàn)場(chǎng)還聚焦在公安行業(yè)，在把公安行業(yè)做深做好了之后，再把AI作為工具導(dǎo)入到其它行業(yè)，在行業(yè)應(yīng)用添加與AI相關(guān)的智能化功能。也就是所謂的“行業(yè)+AI”。

　　此外，澎思與客戶(hù)的商業(yè)合作并不是短時(shí)間的合作。在與客戶(hù)達(dá)成合作后，客戶(hù)的需求將接踵而至，且這些需求將不止局限于AI視覺(jué)處理。澎思以安防行業(yè)的應(yīng)用需求作為最主要的切入點(diǎn)，再根據(jù)客戶(hù)的需求，基于自家能力，研發(fā)出更多新技術(shù)，如行為識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等等，在滿足用戶(hù)各類(lèi)需求的同時(shí)提高自身的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。

　　Q：澎思當(dāng)前的業(yè)務(wù)推廣方式和落地情況是怎樣的？

　　A：公司的推廣方式是多條腿走路，既有直客銷(xiāo)售，也有合作伙伴通過(guò)一些渠道來(lái)輔助公司的業(yè)務(wù)推廣。這種通過(guò)銷(xiāo)售與客戶(hù)面對(duì)面交流的方式，可以將公司的方案或產(chǎn)品更好的介紹給客戶(hù)，同時(shí)也能對(duì)客戶(hù)的需求有更清晰的認(rèn)知，根據(jù)客戶(hù)的需求將產(chǎn)品或方案的打造得更為完美。但后續(xù)公司也將大力拓展渠道資源。因?yàn)殡S著AI的逐步普及，渠道將是硬件產(chǎn)品輸出的重要方向。

　　截至目前，公司的安防業(yè)務(wù)已在全國(guó)50多個(gè)城市部署智慧警務(wù)系統(tǒng)，協(xié)助破獲五千多各類(lèi)案件。

　　Q：在您看來(lái)，目前AI落地應(yīng)用中的瓶頸有哪些？澎思是怎樣應(yīng)對(duì)的？

　　A：不管是公安行業(yè)還是其他行業(yè)，AI落地應(yīng)用最大的瓶頸應(yīng)該還是價(jià)格。在2017年及2017年以前，行業(yè)單個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的報(bào)價(jià)接近十萬(wàn)，人臉識(shí)別系統(tǒng)的價(jià)格成為阻礙其在行業(yè)普及的因素之一。盡管在2017年之后，隨著人臉識(shí)別算法及硬件性能的提升，人臉識(shí)別系統(tǒng)的價(jià)格問(wèn)題緩解了不少。

　　但在解決了價(jià)格問(wèn)題之后，如何將人臉識(shí)別系統(tǒng)等AI系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)如公安系統(tǒng)進(jìn)行有效結(jié)合，又成為了AI落地應(yīng)用的一個(gè)困難點(diǎn)。而針對(duì)這個(gè)難題，澎思的做法是在軟件層面對(duì)AI系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行模塊化，再根據(jù)客戶(hù)的需求對(duì)模塊化之后的系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。

　　此外，除了價(jià)格和AI系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合，數(shù)據(jù)安全也是AI落地應(yīng)用中的一大痛點(diǎn)。與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)相比，由多個(gè)子網(wǎng)組成公安網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜得多，數(shù)據(jù)信息在子網(wǎng)內(nèi)的傳輸都有嚴(yán)格要求，足以保障人臉及其他數(shù)據(jù)信息的安全。但由于人臉數(shù)據(jù)屬于公民隱私數(shù)據(jù)，澎思為了進(jìn)一步保障人臉數(shù)據(jù)的隱私安全，針對(duì)公安用戶(hù)的不同需求定制了不同的系統(tǒng)平臺(tái)，包括對(duì)多重網(wǎng)絡(luò)的不同部署，最大程度保障人臉及其他數(shù)據(jù)信息的安全。

　　Q：您認(rèn)為按照當(dāng)前AI應(yīng)用落地的發(fā)展的發(fā)展速度，距離AI普及還需要多長(zhǎng)的時(shí)間？

　　A：我覺(jué)得到2020年或者2021年，AI基本就能實(shí)現(xiàn)普及。以公安業(yè)務(wù)為例，在平安中國(guó)、雪亮工程的加持下，視頻監(jiān)控已成為當(dāng)前公安行業(yè)最大的業(yè)務(wù)。而雪亮工程目前還處于一期部署階段，未來(lái)還將陸續(xù)推進(jìn)二期、三期工程的建設(shè)。在雪亮工程的第一期部署中，智能攝像頭的投入大概占據(jù)了百分之十，而隨著二期、三期工程的展開(kāi)，視頻攝像頭的數(shù)目將得到很大規(guī)模的提升，且具有人臉識(shí)別/人行識(shí)別功能的智能的監(jiān)控?cái)z像頭將逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭。預(yù)計(jì)隨著雪亮工程的深入，智能攝像頭這部分的投入將提升到百分之二十或者百分之三十。AI在公安行業(yè)的普及將得到體現(xiàn)。

　　但AI要普及，首先還得滿足以下幾個(gè)條件：

　　一是AI產(chǎn)品的價(jià)格。以澎思為例，目前澎思內(nèi)部一直提倡逐年降低AI產(chǎn)品的價(jià)格，以達(dá)到用戶(hù)所能接受的價(jià)格區(qū)間，提高產(chǎn)品的吸引度。

　　其二，AI普及必須基于AI硬件算力的提升，包括自研芯片的產(chǎn)出等等。在2018年以前，國(guó)內(nèi)AI廠商的芯片產(chǎn)能能力還比較弱小，但在國(guó)家政策的大力支持下，國(guó)內(nèi)芯片的產(chǎn)能能力已經(jīng)不容小覷，足以于歐美國(guó)家媲美。

　　Q：“軟件定義硬件”也開(kāi)始成為了業(yè)界的熱點(diǎn)名詞，在您看來(lái)，“軟件定義硬件”是否將成為行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)？

　　A：這點(diǎn)是大趨勢(shì)，尤其是在5G技術(shù)的助力之下。目前大力推廣的5G技術(shù)將解決網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)傳輸問(wèn)題，數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)也將加快。隨著數(shù)據(jù)采集速度的加快，將有更多的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行算法訓(xùn)練，進(jìn)而提高算法迭代更新的速度，而算法的進(jìn)步也將驅(qū)動(dòng)前端采集數(shù)據(jù)的速度，從而形成一個(gè)完整的閉環(huán)。但這個(gè)由硬件、大數(shù)據(jù)、算法形成的閉環(huán)對(duì)企業(yè)的綜合技術(shù)能力提出了更高的要求。

　　業(yè)界所提及的“軟件定義硬件”應(yīng)該是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，其根本目的在于通過(guò)推出AI開(kāi)放平臺(tái)，降低用戶(hù)對(duì)AI的使用門(mén)檻，讓所有AI用戶(hù)能在該平臺(tái)上將自家數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注、進(jìn)行模型訓(xùn)練，輸出具有個(gè)人意愿的產(chǎn)品。

　　Q：在您看來(lái)，人工智能技術(shù)將如何改變安防行業(yè)？

　　A：人工智能進(jìn)入安防行業(yè)之后，讓安防告別了傳統(tǒng)的被動(dòng)防御模式，將事后研判工作前移，實(shí)現(xiàn)事前研判和事前預(yù)警功能，打造了主動(dòng)預(yù)防的現(xiàn)代安防體系。此外，人工智能技術(shù)還能對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，“喚醒”沉睡的數(shù)據(jù)，推動(dòng)人工智能在行業(yè)的落地。

　　Q：借助本次采訪，您最想向業(yè)界傳達(dá)什么聲音？

　　A：BAT公司以及越來(lái)越多的AI公司開(kāi)始入局安防行業(yè)，但澎思與這些公司最大的區(qū)別在于：澎思不會(huì)一下涉足所有的行業(yè)，而是聚焦某個(gè)垂直行業(yè)，將其做深做透。此外，與市面上不少AI公司的做法不同，澎思碰硬件、做軟件、自研算法，重視算法、軟件、硬件的綜合能力。澎思選擇了一條需要做得很專(zhuān)的路，希望能在第一個(gè)5年為安防行業(yè)客戶(hù)提供更好的解決方案和服務(wù)。

　　小結(jié)：

　　在一年的時(shí)間內(nèi)成功完成了三輪融資，這家備受資本青睞的公司向行業(yè)透露了一個(gè)道理：海闊天空地想，腳踏實(shí)地地做。

　　公安等政府業(yè)務(wù)在安防行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)趨近白熱化，企業(yè)要想在百家爭(zhēng)鳴中脫穎而出，光是圍繞硬件打技術(shù)戰(zhàn)、價(jià)格戰(zhàn)，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足公安行業(yè)的需求。如今看來(lái)，公安行業(yè)也好，安防行業(yè)也罷，其競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)態(tài)已從硬件之爭(zhēng)轉(zhuǎn)向軟件之爭(zhēng)、算法之爭(zhēng)，一家企業(yè)面向場(chǎng)景的綜合能力將成為第二階段AI行業(yè)落地的決定性因素。