“AI的聲音要比去年小得多?！?br/>

　　這是今年眾多安防從業(yè)人員在今年最直觀的感受。

　　相比去兩年前，AI在資本市場(chǎng)經(jīng)過(guò)一番熱炒，紛紛選擇安防落地，一時(shí)間得益于算法、算力的推進(jìn)，“安防+AI”成為行業(yè)爭(zhēng)相跟隨的理念。2019年，整個(gè)行業(yè)似乎開(kāi)始走向理性，在上半年新的產(chǎn)品與解決方案并不多，但與之相反的，在微觀層面對(duì)于智能安防的認(rèn)知與理解，正在發(fā)生著悄然的變化。

　　每個(gè)時(shí)代都有屬于它自己的問(wèn)題，每個(gè)曾改變時(shí)代的聲音,都成為了時(shí)代本身。在2019已過(guò)去一半時(shí)間，無(wú)論是云淡風(fēng)輕，還是波濤洶涌，回顧與總結(jié)都是為下次沖刺做好準(zhǔn)備。

　　2019年安防有哪些不同，業(yè)界領(lǐng)袖們有著哪些獨(dú)特的體會(huì)？a&s傳媒與30多位企業(yè)高管與專(zhuān)家一起聊了聊。這些聲音，或者將成為這個(gè)時(shí)代最值得玩味的一部分。

　　海康威視高級(jí)副總裁、研究院院長(zhǎng)浦世亮：泛化看待安防領(lǐng)域的人工智能

　　這一輪人工智能熱潮發(fā)展至今已有四五年的時(shí)間，對(duì)于安防產(chǎn)業(yè)而言，人工智能并不是新鮮的技術(shù)訴求，因?yàn)樵诤芫靡郧靶袠I(yè)就被這樣的需求所驅(qū)動(dòng)，視頻監(jiān)控從“看得清”到“看得懂”，需求一直存在，因?yàn)檫@是用技防去替代人防的一個(gè)核心能力。但很久以來(lái)產(chǎn)業(yè)仍處于一種技術(shù)與用戶(hù)需求或方案需求之間存在巨大鴻溝的狀態(tài)。

　　在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用十分受限，沒(méi)有辦法大規(guī)模推廣，基本只有車(chē)牌識(shí)別的應(yīng)用相對(duì)成熟，因?yàn)樗膽?yīng)用場(chǎng)景相對(duì)規(guī)范。人臉識(shí)別雖然應(yīng)用需求廣泛，但由于場(chǎng)景的復(fù)雜性，極大地限制了人臉識(shí)別的大規(guī)模普及應(yīng)用。

　　然而這一輪人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得現(xiàn)有的人工智能尤其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的性能實(shí)現(xiàn)了極大的突破，所以我們現(xiàn)在會(huì)更泛化的去看待安防領(lǐng)域的人工智能。它并不僅僅局限在安全管理上，視頻監(jiān)控其實(shí)更多是一種視覺(jué)傳感器的角色，有了AI加持之后，它可以提取更豐富的數(shù)據(jù)信息，把物理世界進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)化，然后為包括安防和更多其他實(shí)體經(jīng)濟(jì)的行業(yè)領(lǐng)域賦能。

　　華為中國(guó)企業(yè)智能安防解決方案銷(xiāo)售部總經(jīng)理彭曉東：云+AI正在快速改變傳統(tǒng)安防的架構(gòu)

　　新的云+AI的技術(shù)正在快速改變傳統(tǒng)安防煙囪架構(gòu)，通過(guò)云化方式建網(wǎng)，數(shù)據(jù)覆蓋的廣度以及深度會(huì)帶來(lái)數(shù)量級(jí)的提升，數(shù)據(jù)價(jià)值更是“1+1>N”，實(shí)戰(zhàn)效果會(huì)大幅度提升，云與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，可以讓AI得到更加廣泛的快速應(yīng)用。同時(shí)系統(tǒng)的安全性以及開(kāi)放創(chuàng)新也會(huì)快速成為智能安防時(shí)代一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。

　　我們認(rèn)為整個(gè)AI發(fā)展的趨勢(shì)一定會(huì)從集中式向分布式發(fā)展，最終形成端邊云協(xié)同態(tài)勢(shì)。AI前置是行業(yè)發(fā)展的一種態(tài)勢(shì)，許多簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，如果還是像傳統(tǒng)的做法，視頻傳到后端，完成計(jì)算后再傳結(jié)果，計(jì)算效率是非常低的，用戶(hù)體驗(yàn)也很不好。華為認(rèn)為，首先云端的AI跟前端的AI是協(xié)同的，但未來(lái)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景僅需要前端的AI。組大網(wǎng)，云化是必選方式，同時(shí)對(duì)設(shè)備廠家提出了更高的技術(shù)積累要求包括云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，高性能計(jì)算，存儲(chǔ)，智能芯片等方面的能力。

　　宇視科技智慧云產(chǎn)品總工王利彬：智能應(yīng)用進(jìn)入成熟階段

　　今年雖然AI看起來(lái)沒(méi)有去年那么火，但從我們自身的角度看AI產(chǎn)品的出貨量是成倍的在增長(zhǎng)。出現(xiàn)這種現(xiàn)象也有可能是客戶(hù)的接受度高了，市場(chǎng)不需要再像之前那樣宣傳，當(dāng)前在公安、雪亮、智能交通工程項(xiàng)目中，已經(jīng)不需要我們?nèi)ミ^(guò)多宣傳AI帶來(lái)的價(jià)值，過(guò)去幾十路與幾百路的規(guī)?，F(xiàn)在已經(jīng)上升到上千路，智能應(yīng)用開(kāi)始逐漸進(jìn)入到成熟的階段。

　　江森自控旗下泰科安防解決方案中國(guó)區(qū)銷(xiāo)售總經(jīng)理鐘輝：市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)向海量數(shù)據(jù)處理與智能分析轉(zhuǎn)移

　　隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)等技術(shù)的發(fā)展，AI將越來(lái)越多的應(yīng)用在智慧建筑，更好的滿(mǎn)足人們對(duì)安全、高效、舒適、節(jié)能的需求。整體來(lái)看，國(guó)內(nèi)安防領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模足夠大，機(jī)會(huì)也足夠多。隨著AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用需求的推動(dòng)，國(guó)內(nèi)安防市場(chǎng)將迎來(lái)歷史性轉(zhuǎn)折點(diǎn)，市場(chǎng)將從過(guò)去設(shè)備低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)，發(fā)展到更高層面的海量數(shù)據(jù)處理和智能分析的競(jìng)爭(zhēng)。

　　天躍科技副總裁范舟：AI智能化工具要形成智能安防管理平臺(tái)應(yīng)用閉環(huán)

　　針對(duì)大熱的AI智能化應(yīng)用，當(dāng)前大部分公司主要專(zhuān)注于圍繞產(chǎn)品感知端構(gòu)建智能化場(chǎng)景。不可否認(rèn)，感知技術(shù)是提升用戶(hù)業(yè)務(wù)能力的有效手段，但感知僅能更精準(zhǔn)更快速發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用中的異常問(wèn)題。而從管理角度來(lái)看，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題僅是起始狀態(tài)，最為關(guān)鍵的是解決問(wèn)題、解決效果監(jiān)控以及管理提升建議。

　　我們認(rèn)為，所有智能化的技術(shù)手段僅是工具，并不是最終的管理目標(biāo)，AI智能化工具必須貫穿落實(shí)到管理目標(biāo)、管理執(zhí)行、管理監(jiān)控和管理提升四個(gè)環(huán)節(jié)，形成智能安防管理平臺(tái)應(yīng)用閉環(huán)。因此，我們這些年的探索，也是希望把最新的技術(shù)，例如物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)，以及AI技術(shù)、AIoT技術(shù)，與客戶(hù)的最終管理目標(biāo)相結(jié)合，希望在這最后一公里，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)管理目標(biāo)落地。

　　Axxonsoft耐實(shí)（上海）軟件科技有限公司中國(guó)區(qū)總經(jīng)理荊朝剛：安防行業(yè)將往平臺(tái)化方向發(fā)展

　　從全球安防市場(chǎng)格局來(lái)看，在硬件市場(chǎng)相對(duì)穩(wěn)定，外資品牌要發(fā)展需另辟蹊徑。從應(yīng)用場(chǎng)景上來(lái)看，安防行業(yè)未來(lái)將往平臺(tái)化方向發(fā)展，平臺(tái)將主導(dǎo)智能安防的應(yīng)用。雖然目前有智能前置的做法，我們也在和合作伙伴在做，但目前的前端芯片性能有限，更多更復(fù)雜的AI算法還是需要在后端來(lái)完成，而且再高級(jí)的AI算法也需要依賴(lài)平臺(tái)來(lái)展現(xiàn)價(jià)值，所以我們還是認(rèn)為平臺(tái)才是核心。

　　公安三所物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)中心研究員梅林博士：非標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景AI應(yīng)用仍有待提升

　　在一些標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景中，人臉識(shí)別、人證合一、車(chē)輛結(jié)構(gòu)化描述等AI技術(shù)應(yīng)用擁有很高的成熟度，應(yīng)用效果很好。但在一些非標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景下，比如開(kāi)放式的1：N人臉識(shí)別或是非交通卡口的治安監(jiān)控點(diǎn)，由于安裝角度、光線環(huán)境等因素，人臉和車(chē)輛的識(shí)別分析效果依舊有待提升。

　　另外，繼人臉識(shí)別之后，行人重識(shí)別正逐漸得到越來(lái)越多研究單位的重視，但這也是一個(gè)非標(biāo)場(chǎng)景，角度、距離、光線、裝扮等都會(huì)對(duì)識(shí)別分析的效果產(chǎn)生影響，這種情況下如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別仍具有很大的挑戰(zhàn)性，但一旦突破了應(yīng)用瓶頸，便可以很好地助力公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用?，F(xiàn)階段，行人重識(shí)別技術(shù)還處在相關(guān)研究機(jī)構(gòu)技術(shù)積累的階段，距離落地應(yīng)用仍有待時(shí)間考驗(yàn)。

　　復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院視頻技術(shù)與系統(tǒng)工程研究中心薛向陽(yáng)博士：AI應(yīng)用依賴(lài)于場(chǎng)景

　　AI依賴(lài)于應(yīng)用場(chǎng)景，只要場(chǎng)景確定（即各種邊界條件確定），這個(gè)時(shí)候研發(fā)人員比較容易將應(yīng)用性能等調(diào)整得很好。但如果更換了一個(gè)場(chǎng)景，原來(lái)那套方法就需要進(jìn)行再調(diào)整，這也反映出AI算法模型泛化能力不夠，主要以定制化為主，限制了大范圍推廣。同時(shí)，當(dāng)前許多AI算法都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，需要持續(xù)收集大量特定應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，然后在應(yīng)用中進(jìn)行持續(xù)迭代優(yōu)化，這個(gè)過(guò)程所需人力與物力對(duì)于許多企業(yè)而言，顯然是會(huì)帶來(lái)非常大的技術(shù)成本和運(yùn)維等綜合壓力。

　　閱面科技聯(lián)合創(chuàng)始人宋向明：人臉識(shí)別市場(chǎng)短期內(nèi)不會(huì)集中

　　考慮到人臉識(shí)別產(chǎn)品使用的地域性差異、不同群體的接受程度和使用需求，硬件實(shí)體的競(jìng)爭(zhēng)基本不會(huì)出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)一家獨(dú)大的情況，人臉識(shí)別技術(shù)涉及內(nèi)容較多，還有新產(chǎn)品形態(tài)的出現(xiàn)，我認(rèn)為目前及未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)都是“百家爭(zhēng)鳴”的狀態(tài)。隨著市場(chǎng)教育、開(kāi)拓，市場(chǎng)在不斷擴(kuò)大，玩家也在增加。

　　云天勵(lì)飛公司公共安全產(chǎn)業(yè)線解決方案總監(jiān)陳希超：AI產(chǎn)業(yè)不再單純比拼算法或設(shè)備智能化

　　AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)不是單純比拼AI算法或設(shè)備智能化，最重要的是對(duì)市場(chǎng)的精確把握、對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理能力和精細(xì)化應(yīng)用場(chǎng)景的探索。對(duì)于AI公司來(lái)講，敏捷的商業(yè)嗅覺(jué)和快速響應(yīng)的研發(fā)能力尤為重要，這是AI技術(shù)變現(xiàn)的關(guān)鍵;其次，數(shù)據(jù)是AI系統(tǒng)落地的核心，是產(chǎn)業(yè)化的土壤，是新業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新的基礎(chǔ);最后，要聚焦在細(xì)分的場(chǎng)景應(yīng)用、貼近用戶(hù)需求，基于準(zhǔn)確感知用戶(hù)后再造用戶(hù)體驗(yàn)度。

　　博思廷創(chuàng)始人兼CEO王?。阂揽糠e淀和協(xié)同爭(zhēng)取更多的視頻AI落地機(jī)會(huì)

　　隨著視頻AI市場(chǎng)從局部熱點(diǎn)向廣度和深度同時(shí)發(fā)展，市場(chǎng)格局也開(kāi)始進(jìn)入戰(zhàn)國(guó)時(shí)代。深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的技術(shù)紅利正在成為過(guò)去時(shí)，落地才是重中之重。技術(shù)固然重要，但越來(lái)越成為一個(gè)必要非充分條件，因?yàn)榧夹g(shù)同質(zhì)化已經(jīng)日益明顯，技術(shù)本身已經(jīng)無(wú)法在市場(chǎng)端形成明顯優(yōu)勢(shì)。

　　因此，技術(shù)廠商不能滿(mǎn)足于僅從研發(fā)端發(fā)力，甚至產(chǎn)品或解決方案的單點(diǎn)突破都已經(jīng)不能適應(yīng)市場(chǎng)和客戶(hù)要求。為了解決場(chǎng)景化落地的難題，各路英雄紛紛拿出看家本領(lǐng)，發(fā)力云邊端協(xié)同及商業(yè)模式創(chuàng)新。同時(shí)，也必須深入用戶(hù)業(yè)務(wù)邏輯，合縱連橫建立生態(tài)協(xié)同，以便為用戶(hù)提供更實(shí)用和更具性?xún)r(jià)比的解決方案，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。在這個(gè)過(guò)程中，對(duì)市場(chǎng)深刻理解、軟硬通吃、積累充分的廠商將獲得越來(lái)越多機(jī)會(huì)。

　　的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶(hù)磊：三維識(shí)別是未來(lái)機(jī)器視覺(jué)識(shí)別重要趨勢(shì)

　　當(dāng)前安防領(lǐng)域很多場(chǎng)景的需求沒(méi)有得到很好的滿(mǎn)足，需要更高精度和更高性能的三維人臉識(shí)別技術(shù)去填補(bǔ)，可以說(shuō)，三維識(shí)別是未來(lái)機(jī)器視覺(jué)識(shí)別重要發(fā)展趨勢(shì)，也是安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的剛需。因此，我們認(rèn)為，三維人臉識(shí)別技術(shù)是當(dāng)前探索AI框架下短時(shí)間無(wú)法實(shí)現(xiàn)突破性情況下，從技術(shù)邏輯上來(lái)講十分自然而然的發(fā)展趨勢(shì)。

　　杭州宇泛智能科技有限公司創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)：?jiǎn)渭兊募夹g(shù)優(yōu)勢(shì)不足以支撐企業(yè)長(zhǎng)久立足

　　安防市場(chǎng)其實(shí)是一個(gè)高度碎片化的市場(chǎng)，任何一個(gè)場(chǎng)景、任何一個(gè)用戶(hù)都可能有不同的需求，而標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品還不能完全滿(mǎn)足所有的需求，非標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景的定制還需要耗費(fèi)太多的精力和時(shí)間。商業(yè)環(huán)境每天都在發(fā)生變化，要想在市場(chǎng)立足，必須在縫隙中找到自己的立足點(diǎn)，單純的技術(shù)優(yōu)勢(shì)并不足以支撐企業(yè)長(zhǎng)久立足。

　　華尊科技董秘景岳：安防產(chǎn)業(yè)由前端帶動(dòng)，由平臺(tái)推動(dòng)應(yīng)用

　　整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)是由前端帶動(dòng)，然后再由平臺(tái)推動(dòng)上層應(yīng)用。實(shí)際上，算法能力十分受限于前端，前端需要解決硬性技術(shù)問(wèn)題，比如產(chǎn)品散熱、芯片處理能力、圖像精度、三維視覺(jué)等，這對(duì)于前端廠商來(lái)講是一個(gè)很大挑戰(zhàn)。這些問(wèn)題解決了，意味著可從前端獲取更清晰、更精準(zhǔn)、更穩(wěn)定的感知數(shù)據(jù)，從而更大化發(fā)揮數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

　　在針對(duì)算力提升問(wèn)題，當(dāng)前很多廠商已經(jīng)開(kāi)始智能化前移，不過(guò)前端智能化的路依然比較漫長(zhǎng)，存在很多提升的空間而根據(jù)我們對(duì)用戶(hù)需求的理解，更多用戶(hù)本著分層解耦的建設(shè)思路，更希望前端廠商、算力算法廠商以及應(yīng)用層廠商相互協(xié)同，融合各自長(zhǎng)處提供整體解決方案。

　　中威電子市場(chǎng)總監(jiān)俞江峰：情感人工智能或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄艿南乱粋€(gè)高點(diǎn)

　　不論微表情識(shí)別還是基于血譜成像的情感人工智能，其實(shí)兩三年前這一塊的市場(chǎng)就已經(jīng)有人在關(guān)注并衍生出一些相關(guān)的技術(shù)概念和算法模型，只不過(guò)一直沒(méi)有較為成熟的產(chǎn)品出來(lái)，但隨著技術(shù)研究的深入、用戶(hù)市場(chǎng)的培育以及相關(guān)產(chǎn)品的陸續(xù)面世，情感人工智能的應(yīng)用市場(chǎng)將會(huì)被迅速打開(kāi)，屆時(shí)也許會(huì)重現(xiàn)當(dāng)前人臉識(shí)別市場(chǎng)的盛況。

　　這主要是因?yàn)椋F(xiàn)階段基于人臉識(shí)別的應(yīng)用市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入到了全面開(kāi)發(fā)的階段，除了專(zhuān)注于個(gè)人身份認(rèn)證的應(yīng)用之外，人臉特征的單一性也決定了通過(guò)抓拍一張人臉后續(xù)將沒(méi)有辦法去做更深入的研究，但如果能夠把人的情緒、行為等其他方面的特征信息識(shí)別分析出來(lái)，那么，圍繞著人的研究數(shù)據(jù)將會(huì)更豐富且更立體精準(zhǔn)，由此也可以拓展出更豐富且個(gè)性化的應(yīng)用，由此可見(jiàn)，情感人工智能或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄艿南乱粋€(gè)高點(diǎn)。