如今，人臉識(shí)別在安防領(lǐng)域逐漸進(jìn)入“商用規(guī)?；彪A段，無(wú)論是日常安防還是公安警務(wù)都融入了人臉識(shí)別技術(shù)。不過(guò)，由于很多應(yīng)用場(chǎng)景本身的復(fù)雜性，如光線、位置和遮擋等環(huán)境條件，系統(tǒng)最終識(shí)別效果并不理想，使人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用價(jià)值大打折扣。而三維人臉識(shí)別技術(shù)則憑借更多維度數(shù)據(jù)的感知以及防干擾、高防偽的性能，成為人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的新鮮血液，當(dāng)前已有不少企業(yè)陸續(xù)加入三維人臉識(shí)別技術(shù)全新賽道。

　　本次a&s邀請(qǐng)了的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶(hù)磊，分享三維人臉識(shí)別技術(shù)商業(yè)化價(jià)值以及當(dāng)前技術(shù)演變及規(guī)?；茝V遇到一些困擾和應(yīng)對(duì)解決方案。

　　Q:a&s總經(jīng)理、總編輯 關(guān)玉娟

　　A: 的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶(hù)磊

　　Q：隨著技術(shù)的不斷成熟，AI的應(yīng)用場(chǎng)景逐漸豐富，由此也涌現(xiàn)了越來(lái)越多創(chuàng)新的AI技術(shù)應(yīng)用，介紹一下貴司目前主打的AI相關(guān)產(chǎn)品或系統(tǒng)方案?

　　A：的盧深視主打基于三維視覺(jué)技術(shù)的身份識(shí)別與行為分析技術(shù)研究與應(yīng)用，面向邊檢安防、智慧金融、智能樓宇、智能交通等領(lǐng)域推出三維機(jī)器視覺(jué)人臉識(shí)別解決方案。

　　目前，的盧深視已經(jīng)規(guī)?；慨a(chǎn)火眼、天眼、鷹眼、哨兵、冰鑒五大產(chǎn)品系列，實(shí)現(xiàn)“云、端、芯“的產(chǎn)品布局，為各行各業(yè)提供算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、方案與服務(wù)。針對(duì)智能樓宇等領(lǐng)域，的盧深視還推出了基于火眼嵌入式開(kāi)發(fā)套件的幾款配合式終端產(chǎn)品，以及支付級(jí)安全智能門(mén)鎖三維人臉識(shí)別SDK，這預(yù)示著的盧深視從安防反恐領(lǐng)域向大安全領(lǐng)域進(jìn)軍。

　　在技術(shù)方案方面，公司主推的火眼三維智能人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)套件是集成三維/二維人臉識(shí)別、三維人臉識(shí)別建模、活體檢測(cè)等功能于一體的人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)。該平臺(tái)采用散斑結(jié)構(gòu)光技術(shù)獲取三維人臉數(shù)據(jù)，內(nèi)嵌高性能硬件處理平臺(tái)和強(qiáng)大的人工智能處理算法，具有高擴(kuò)展性和高集成度，可滿(mǎn)足多樣化行業(yè)需求。

　　Q：請(qǐng)談下三維人臉識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品的商業(yè)化價(jià)值?

　　A: 商業(yè)化價(jià)值主要體現(xiàn)在前端感知能力和系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率的提升。

　　AI當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在感知層面能力的提升，而感知能力真正地實(shí)現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用價(jià)值，與輸入的數(shù)據(jù)維度、感知數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度等因素有關(guān)。前端感知數(shù)據(jù)越豐富、越精準(zhǔn)，前端硬件對(duì)人、物或者場(chǎng)景的感知能力越強(qiáng)，從而更好地支撐上層的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。視覺(jué)傳感是承載信息量最大的傳感器形式，而三維人臉識(shí)別不僅增加視頻感知數(shù)據(jù)維度，同時(shí)獲取更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息。

　　另外，相對(duì)于二維人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)講，三維人臉識(shí)別技術(shù)防干擾性能較強(qiáng)，基本不受光線條件影響，同時(shí)受拍攝角度、遮擋這些外在客觀因素影響也較小，因此，三維人臉識(shí)別準(zhǔn)確率更高。更重要的是，三維人臉識(shí)別的防偽能力更強(qiáng)。

　　當(dāng)前安防領(lǐng)域很多場(chǎng)景的需求沒(méi)有得到很好的滿(mǎn)足，需要更高精度和更高性能的三維人臉識(shí)別技術(shù)去填補(bǔ)，可以說(shuō)，三維識(shí)別是未來(lái)機(jī)器視覺(jué)識(shí)別重要發(fā)展趨勢(shì)，也是安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的剛需。因此，我們認(rèn)為，三維人臉識(shí)別技術(shù)是當(dāng)前探索AI框架下短時(shí)間無(wú)法實(shí)現(xiàn)突破性情況下，從技術(shù)邏輯上來(lái)講十分自然而然的發(fā)展趨勢(shì)。

　　Q：與同類(lèi)型技術(shù)和產(chǎn)品提供企業(yè)相比，貴公司三維人臉識(shí)別產(chǎn)品和方案具有哪些創(chuàng)新性和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?主要為用戶(hù)解決了哪些現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)?

　　A: 采用蘋(píng)果同源結(jié)構(gòu)光技術(shù)，基于結(jié)構(gòu)光能夠保證在近距離情況下的極高精度，的盧深視三維深度感知技術(shù)在1080P分辨率5米范圍內(nèi)，精度達(dá)到5mm誤差，人臉重建精度保持在平均1.5mm以?xún)?nèi)，三維人像識(shí)別錯(cuò)誤率可做到十億分之一。另外，經(jīng)過(guò)近四年的持續(xù)深耕，的盧深視在結(jié)構(gòu)光深度感知、三維實(shí)時(shí)高精度重建、三維跟蹤識(shí)別及感知等技術(shù)方向上，具有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

　　其中，的盧深視的三維實(shí)時(shí)高精度重建技術(shù)，已經(jīng)可以將重建精度做到毫米級(jí)，且移動(dòng)設(shè)備幀率達(dá)到40幀/秒。這個(gè)精度，保證了可以動(dòng)態(tài)采集并重建場(chǎng)景中的三維信息，同時(shí)提高對(duì)身份信息的采集和管控效率。

　　現(xiàn)在不少公司也爭(zhēng)相推出三維人臉識(shí)別相關(guān)產(chǎn)品，現(xiàn)在不少所謂的“三維人臉識(shí)別”并不是“真三維”，只是“將深度信息用于防偽，但在識(shí)別的環(huán)節(jié)，依然還是原來(lái)二維的那套算法”。這樣的“半三維”人臉識(shí)別雖然能夠提升防偽能力，準(zhǔn)確性也更高，但在安全性和識(shí)別率方面的提升依然有限。而的盧深視采用的是“全三維”識(shí)別，這個(gè)三維不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集方面，識(shí)別算法也是采用針對(duì)三維數(shù)據(jù)的人臉識(shí)別算法，因此在準(zhǔn)確率、安全性等方面都有很好的成績(jī)。

　　的盧的優(yōu)勢(shì)在于全棧式的三維解決方案?！叭S”較“二維”多了一個(gè)“深度”，這意味著精度更高，同時(shí)對(duì)于硬件、算法的要求也更高。通常來(lái)說(shuō)，二維的圖像識(shí)別已經(jīng)可以滿(mǎn)足一般的市場(chǎng)需求，市場(chǎng)上其他視覺(jué)公司的解決方案，也基本以二維、或是二維+三維的方案為主。的盧深視，則是從硬件、算法到應(yīng)用全部采用純?nèi)S路線。

　　高級(jí)別安全防作偽。二維的圖像識(shí)別已經(jīng)可以滿(mǎn)足一般的市場(chǎng)需求，但是二維人臉識(shí)別的防偽能力很弱，圖像、動(dòng)態(tài)視頻、高仿真面具破解人臉識(shí)別驗(yàn)證的事件時(shí)有發(fā)生。的盧深視則從硬件、算法到應(yīng)用全部采用純?nèi)S路線，基于三維機(jī)器視覺(jué)研制的防作偽技術(shù)，杜絕利用高清照片、視頻和高仿面具等偽裝手段的欺騙通行，可以滿(mǎn)足各環(huán)境下的高級(jí)別防作偽需求。

　　強(qiáng)抗干擾，復(fù)雜光線環(huán)境保持高識(shí)別率。作為蘋(píng)果同源結(jié)構(gòu)光技術(shù)，基于結(jié)構(gòu)光的三維識(shí)別，基本不受復(fù)雜光線環(huán)境因素干擾。

　　百萬(wàn)計(jì)大庫(kù)識(shí)別準(zhǔn)確率高， 目前二維的圖像識(shí)別可實(shí)現(xiàn)1：十萬(wàn)級(jí)的小庫(kù)準(zhǔn)確比對(duì)，面對(duì)百萬(wàn)級(jí)別的大庫(kù)場(chǎng)景，其識(shí)別計(jì)算難度成指數(shù)級(jí)上升，導(dǎo)致準(zhǔn)確率會(huì)大幅下降，無(wú)法滿(mǎn)足社會(huì)化大規(guī)模識(shí)別比對(duì)應(yīng)用。的盧深視三維人臉識(shí)別解決方案在百萬(wàn)至千萬(wàn)級(jí)別大庫(kù)比對(duì)也能保持較高準(zhǔn)確率，目前的盧深視已經(jīng)幫某邊疆省份建立了千萬(wàn)級(jí)“三維人像數(shù)據(jù)庫(kù)”。

　　Q：目前三維人臉識(shí)別技術(shù)迭代的困擾點(diǎn)以及貴公司的應(yīng)對(duì)措施和業(yè)務(wù)推廣模式是怎樣的?

　　A: 相對(duì)于二維人臉識(shí)別，三維人臉識(shí)別是一個(gè)全新的技術(shù)領(lǐng)域，從上層器件到算法、產(chǎn)品、應(yīng)用等全產(chǎn)鏈上各環(huán)節(jié)都處于初級(jí)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，其產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)植怀墒?。且行業(yè)技術(shù)缺乏相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，較難統(tǒng)一。針對(duì)這些問(wèn)題，的盧深視積極尋求產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作，與生態(tài)伙伴共同研發(fā)三維人臉識(shí)別技術(shù)，與頭部生態(tài)伙伴共同推進(jìn)三維視覺(jué)技術(shù)，與中科寒武紀(jì)針對(duì)三維人像結(jié)構(gòu)化服務(wù)器相關(guān)應(yīng)用與數(shù)據(jù)加速進(jìn)行合作，推出了冰鑒系列產(chǎn)品。

　　不僅如此，的盧著手進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研相關(guān)工作，已經(jīng)參與中安防協(xié)會(huì)2019年度《安防人臉抓拍設(shè)備技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn)》制訂，未來(lái)還將作為互聯(lián)網(wǎng)金融身份認(rèn)證聯(lián)盟“Internet Finance Authentication Alliance”(英文簡(jiǎn)稱(chēng)“IFAA”)遠(yuǎn)程認(rèn)證(遠(yuǎn)程人臉)工作組標(biāo)準(zhǔn)組組員參與產(chǎn)出遠(yuǎn)程人臉認(rèn)證的協(xié)議、規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)全球人臉識(shí)別規(guī)范建立。

　　另外，由于三維人臉識(shí)別技術(shù)還未形成規(guī)模化應(yīng)用，整體部署成本相對(duì)較高。不過(guò)，隨著上游器件工藝的逐漸成熟，算法能力的迭代演變，將持續(xù)提升整個(gè)三維相機(jī)的成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，然后三維相機(jī)的規(guī)模化應(yīng)用反過(guò)來(lái)促進(jìn)成本下降，這是一個(gè)必然趨勢(shì)。

　　三維人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的成本，除了整機(jī)終端外，還包括計(jì)算模塊。三維處理數(shù)據(jù)更多，因此需要更多一些計(jì)算量，不過(guò)從另一方面可以節(jié)省計(jì)算量。舉例說(shuō)明，基于三維感知信息做檢測(cè)、跟蹤，分割相對(duì)簡(jiǎn)單一些。因此，計(jì)算量跟三維是基本持平的，因此，二維和三維的計(jì)算量不在一個(gè)市場(chǎng)維度。

　　的盧目前的業(yè)務(wù)模式是從點(diǎn)到面鋪開(kāi)。通過(guò)關(guān)鍵項(xiàng)目試點(diǎn)，前端產(chǎn)品采集大量數(shù)據(jù)，針對(duì)數(shù)據(jù)，的盧提供數(shù)據(jù)服務(wù)，從端到云到芯形成閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)三維機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用生態(tài)。后續(xù)技術(shù)迭代和服務(wù)升級(jí)也都是我們面向客戶(hù)的亮點(diǎn)服務(wù)。

　　Q：AI系統(tǒng)的投入使用，效能是一方面，用戶(hù)同時(shí)也非常關(guān)注系統(tǒng)的TCO，作為產(chǎn)品和方案提供商如何在保證效能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)TCO的最優(yōu)化?

　　A: 的盧深視看來(lái)，實(shí)現(xiàn)TCO的最優(yōu)解決辦法即推出直接可用的商用產(chǎn)品。的盧秉承只有了解行業(yè)客戶(hù)實(shí)際需求，才能提供直接可用的商用產(chǎn)品，所以的盧愿意花時(shí)間和精力去了解目標(biāo)行業(yè)的使用環(huán)境、技術(shù)背景等，在邊檢安防等先發(fā)領(lǐng)域，三維人臉識(shí)別憑借極高的準(zhǔn)確率以及防作偽功能，成為首選技術(shù)。的盧深視針對(duì)行業(yè)需求，領(lǐng)先同行最早開(kāi)始三維機(jī)器視覺(jué)的研發(fā)，準(zhǔn)確把握了市場(chǎng)的方向。最終，的盧推出的產(chǎn)品的符合行業(yè)用戶(hù)實(shí)際需求，解決了人工智能產(chǎn)品落地最后一公里的問(wèn)題。

　　Q：越來(lái)越多有一定技術(shù)實(shí)力的企業(yè)都在推自有的AI開(kāi)放平臺(tái)，打造AI開(kāi)放平臺(tái)，于企業(yè)本身、于合作伙伴以及用戶(hù)而言，分別有哪些實(shí)際意義?

　　A: 企業(yè)自有的AI開(kāi)放平臺(tái)可接入更多的技術(shù)資源以及產(chǎn)業(yè)資源，這個(gè)AI開(kāi)放平臺(tái)更多是進(jìn)行一種資源整合的工作。通過(guò)AI開(kāi)放平臺(tái)輸出的技術(shù)與產(chǎn)品，其數(shù)據(jù)接口可以做到相對(duì)統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用場(chǎng)景的聯(lián)通。

　　對(duì)于企業(yè)本身，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)布局，將自身打造為AI獨(dú)角獸，產(chǎn)品技術(shù)在市場(chǎng)占有率以及行業(yè)話語(yǔ)權(quán)將大大提升。對(duì)于合作伙伴，小而分散的客戶(hù)可以通過(guò)AI平臺(tái)進(jìn)行集中獲取，降低了獲客成本，讓技術(shù)落地更容易實(shí)現(xiàn)。對(duì)于用戶(hù)，可以輕松獲取整套人工智能產(chǎn)品。提升了人工智能滲透率，可促進(jìn)社會(huì)生活智能化轉(zhuǎn)型。

　　Q：在人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，您如何看待自身和人臉識(shí)別獨(dú)角獸商湯、曠視等AI企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)格局，貴公司將采取什么樣的策略去應(yīng)對(duì)?

　　A: 當(dāng)前，整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的精準(zhǔn)度沒(méi)有達(dá)到理想狀態(tài)，一些識(shí)別系統(tǒng)在偏動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景抓拍時(shí)，還需要大量的人工干預(yù)和二次核驗(yàn)，這樣系統(tǒng)才能真正發(fā)揮作用，否則將出現(xiàn)極高的誤報(bào)率高，這也是安防領(lǐng)域產(chǎn)品智能化程度不足的重要原因之一，而三維人臉識(shí)別無(wú)疑是一個(gè)很好的補(bǔ)充以及重要發(fā)展方向。

　　在三維人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，的盧深視算是第一個(gè)吃螃蟹的人，在對(duì)全新領(lǐng)域不斷探索和實(shí)踐過(guò)程中，我們從算法到應(yīng)用，包括硬件成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面不斷迭代優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)實(shí)際應(yīng)用提升對(duì)算法潛力和邊界條件的認(rèn)知能力，反過(guò)來(lái)更好地使三維人臉識(shí)別技術(shù)滿(mǎn)足行業(yè)應(yīng)用需求。

　　作為單純的算法廠商，需要等待合適的硬件匹配算法，而且最終應(yīng)用之前，無(wú)法確定前端相機(jī)能否滿(mǎn)足算法應(yīng)用需求。而的盧深視非常核心的優(yōu)勢(shì)是提供全棧式三維人臉識(shí)別技術(shù)服務(wù)，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同配合，最大化發(fā)揮系統(tǒng)的效能。

　　另外，僅靠資本加持，來(lái)加速拓展市場(chǎng)規(guī)模，是一種用資金換市場(chǎng)的商業(yè)方式，從整體上來(lái)看，如果技術(shù)無(wú)法迭代的話，這樣的市場(chǎng)模式無(wú)法持續(xù)。因此，總的來(lái)講，我們并不特別擔(dān)心說(shuō)有些企業(yè)走在前面，市場(chǎng)會(huì)被他們跑馬圈地分食，我們有自己的技術(shù)核心優(yōu)勢(shì)，而且，在應(yīng)用市場(chǎng)推廣上面，我們建立一定的品牌度和影響力，并處于加速發(fā)展的狀態(tài)。

　　編后語(yǔ)：

　　毫無(wú)疑問(wèn)，三維識(shí)別是全新的技術(shù)領(lǐng)域，同時(shí)也是突破當(dāng)前二維識(shí)別智能化應(yīng)用瓶頸的重要解決方案。但是由于產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的技術(shù)和產(chǎn)品還不成熟，更需要企業(yè)建立全棧式的三維解決方案，構(gòu)建起從硬件、算法到應(yīng)用全鏈條的三維機(jī)器視覺(jué)閉環(huán)生態(tài)，并根據(jù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)的積累，不斷迭代算法技術(shù)和成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，以更好支撐大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用下的精準(zhǔn)身份管控與行為軌跡分析及預(yù)測(cè)。

　　同時(shí)，三維技術(shù)產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展，需要更多的三維技術(shù)企業(yè)參與進(jìn)來(lái)，同心協(xié)力，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，形成行業(yè)聯(lián)盟，共同推動(dòng)三維識(shí)別技術(shù)在安防以及安全領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用。