一家利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件將安全攝像頭轉(zhuǎn)變成槍支探測(cè)智能攝像頭的初創(chuàng)公司，在一輪由Bling capital牽頭的風(fēng)投中籌集了220萬(wàn)美元的資金，參與的有Upside Partnership和Tensility venture Partners。

　　Aegis AI向美國(guó)企業(yè)和學(xué)區(qū)出售其技術(shù)，該技術(shù)可以?huà)呙钄?shù)千個(gè)視頻源，尋找揮舞的武器，并在一秒鐘內(nèi)向客戶(hù)提供威脅檢測(cè)警報(bào)，每個(gè)攝像頭每月30美元。Aegis將人工智能和云計(jì)算相結(jié)合，集成了現(xiàn)有的攝像機(jī)硬件和視頻管理軟件，無(wú)需現(xiàn)場(chǎng)安裝或維護(hù)。

　　Aegis聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官本齊奧米克(Ben Ziomek)對(duì)TechCrunch表示:“我們可以以更低的成本，以更高的精確度接手安全警衛(wèi)的角色?！?/p>

　　在新一輪融資之際，一批新的企業(yè)正尋求新技術(shù)來(lái)防范槍支暴力。基于人工智能的槍支檢測(cè)是一種未經(jīng)證實(shí)的方法，但投資者和企業(yè)家都希望它代表著一個(gè)新的威脅檢測(cè)和安全時(shí)代。

　　總部位于西雅圖的Virtual eForce、以色列的AnyVision和加拿大科技初創(chuàng)企業(yè)SN Technologies都是專(zhuān)注于改善全球安全系統(tǒng)的初創(chuàng)企業(yè)。

　　對(duì)于Aegis聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行長(zhǎng)Sonny Tai來(lái)說(shuō)，防范槍支暴力是個(gè)人問(wèn)題。這位首次創(chuàng)辦公司的人之前在海軍陸戰(zhàn)隊(duì)(Marine Corps)服役了近10年，他在南非長(zhǎng)大，那里的槍支暴力非常普遍。

　　由于缺乏工程專(zhuān)業(yè)知識(shí)，Tai向Ziomek尋求技術(shù)支持。Ziomek之前在微軟工作過(guò)幾年，最近在公司的人工智能項(xiàng)目中領(lǐng)導(dǎo)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。他們共同創(chuàng)建了Aegis，目前該公司正處于從芝加哥遷往紐約的過(guò)程中。

　　這對(duì)搭檔花了18個(gè)月的時(shí)間研發(fā)出一種技術(shù)，他們說(shuō)這種技術(shù)可以在安全攝像機(jī)鏡頭中可靠地識(shí)別武器。Ziomek解釋說(shuō)，他們不得不采取一種“積極的”數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能，而不是僅僅從網(wǎng)絡(luò)上抓取武器圖像來(lái)提供給平臺(tái)。

　　Ziomek說(shuō):“如果你看看大多數(shù)最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們確實(shí)是專(zhuān)門(mén)為區(qū)分?jǐn)?shù)百種不同的物體而設(shè)計(jì)的，而且這些物體非常大。我們改進(jìn)了我們的系統(tǒng)，在高度復(fù)雜的場(chǎng)景中尋找小而暗的物體。”

　　為了教會(huì)Aegis識(shí)別武器，該公司首先在網(wǎng)上搜尋武器照片，然后他們聯(lián)系了個(gè)人安全領(lǐng)域的關(guān)鍵人物，事實(shí)證明，這些人在整個(gè)過(guò)程中都是不可或缺的資源。為了完成數(shù)據(jù)收集過(guò)程，他們拿到了真實(shí)的安全錄像，甚至自己拿著武器擺姿勢(shì)拍照，以填補(bǔ)人工智能的任何盲點(diǎn)。

　　有了新一輪的資金，Aegis將開(kāi)發(fā)其技術(shù)來(lái)探測(cè)其他威脅，包括炸彈和車(chē)輛。