近日，國內人工智能企業(yè)澎思科技(Pensees)在行人再識別(Person Re-identification，簡稱ReID)算法上取得突破，在三大主流ReID數(shù)據(jù)集測試Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03中，算法關鍵指標首位命中率(Rank-1 Accuracy)獲得業(yè)內最好成績，刷新了世界紀錄。

　　行人再識別指在非重疊視角域多攝像頭網絡下進行的行人匹配，即確認不同位置的攝像頭在不同的時刻拍攝到的行人目標是否為同一人。行人再識別在公共安全、智能零售、智能交通以及智慧城市等領域有很高的應用價值?！　≡谛腥嗽僮R別(ReID)技術研究領域，首位命中率(Rank-1 Accuracy)和平均精度均值(Mean Average Precision，mAP)是衡量算法水平的核心指標。澎思科技此次一舉實現(xiàn)了在三大數(shù)據(jù)集上Rank-1關鍵指標的大幅提升，目前在Market 1501的Rank-1指標上已經達到96.73%，領先阿里巴巴、騰訊、大華、云從科技等頭部廠家。同時在Duke MTMC-reID、CUHK03兩個數(shù)據(jù)集上也刷新了之前業(yè)內最高紀錄，Rank-1指標分別達到了92.01%和84.57%，尤其在最具挑戰(zhàn)的CUHK03上提升明顯，在Rank-1和mAP上均達到業(yè)界最好水準。

　　自研技術創(chuàng)新，澎思科技ReID算法有效提高識別率

　　行人再識別起源于多攝像頭跟蹤，用于判斷非重疊視域中拍攝到的不同圖像中的行人是否屬于同一個人。作為人臉識別技術的重要補充，其發(fā)展內核便是在不同視頻中，在無法獲取清晰人臉特征信息前提下，機器通過穿著、發(fā)型、體態(tài)等信息將同一個人識別出來，增強數(shù)據(jù)的時空連接性。行人再識別涉及計算機視覺、機器學習、模式識別等多個學科領域，可以廣泛應用于智能視頻監(jiān)控、安保、刑偵等領域。

　　澎思科技此次成果的取得源于對算法的自研創(chuàng)新和融合探索。澎思科技新加坡研究院團隊投入巨大精力潛心研究底層算法，開創(chuàng)性地提出了多項技術革新。此次，澎思科技在算法上的突破主要得益于以下幾個方面：

　　首先，采用human parsing對人體分割，結合金字塔水平分塊策略，使得網絡準確提取細粒度區(qū)域特征的能力大幅提升;

　　訓練階段，借鑒curriculum learning思路，難樣本比例逐步提升，使得損失函數(shù)更易收斂;

　　通過圖網絡結構，學習得到各個細粒度特征的加權系數(shù)，進一步提高特征的分辨能力;

　　最后，在測試階段，除常規(guī)距離計算手段，引入重構距離，提升網絡對未對齊、遮擋等技術難點的魯棒性。

　　澎思科技新加坡研究院成立于今年3月份，主攻人工智能和深度學習領域的技術研究與開發(fā)，全球計算機視覺與深度學習領域頂級科學家申省梅任首席科學家，擁有計算機視覺全棧技術能力，技術面橫跨多個應用領域，在基于深度學習的人臉檢測和識別、行人檢測和跟蹤、行人再識別、車輛識別、自動駕駛、駕駛員行為檢測、移動操作機器人等領域均取得了世界頂級成果。此次澎思新加坡研究院在行人再識別(ReID)算法上取得的突破，是立足于澎思現(xiàn)有業(yè)務和商業(yè)模式，結合公司的發(fā)展方向針對性開展垂直領域技術研發(fā)和創(chuàng)新。

　　ReID算法持續(xù)優(yōu)化，加速技術在多行業(yè)應用落地

　　近年來受益于深度學習的發(fā)展，行人再識別(ReID)技術水平得到了巨大提升，超越人眼識別能力，并達到了商用的水平。目前，澎思科技自研的ReID算法已經在不同行業(yè)的多個業(yè)務場景中落地應用。

　　在公共安全領域，澎思科技推出了智慧警務人像大數(shù)據(jù)解決方案，行人再識別技術在警務實戰(zhàn)中可以作為人臉識別技術的有力補充，幫助公安視頻偵查實現(xiàn)人臉、人體圖像與數(shù)據(jù)聯(lián)結，強化軌跡追蹤功能，深化公安視頻圖像應用能力。前不久澎思科技協(xié)助江蘇省某市公安抓獲了一個偷盜電動車的嫌疑人員，就是行人再識別技術在實戰(zhàn)場景中的典型案例。監(jiān)控攝像頭在現(xiàn)場拍到的是嫌疑人背對攝像頭的情況，未有清晰正面的人臉，但圖片顯示了他的穿著、發(fā)型、身高等信息，然后通過Re-ID技術警方找到了關聯(lián)攝像頭正好拍到他的正臉，以此確認身份，迅速將嫌疑人抓獲。

　　在智慧零售領域，澎思科技的行人再識別技術可以幫助商超收集“人”與“場”之間的關系數(shù)據(jù)并以可視化的方式重現(xiàn)。通過行人再識別技術追蹤記錄顧客店內行動軌跡，分析熱點區(qū)域和商品關注度，分析不同區(qū)域的客流駐足率，從而據(jù)此優(yōu)化商品陳列，獲取最佳客流動線;感知客流峰谷，最受歡迎區(qū)域，合理配備人員，提升服務。同時，也將有助于基于用戶行為畫像，實現(xiàn)線下廣告精準投放。

　　在智能制造、智慧園區(qū)等領域，行人再識別技術同樣可以在提高員工工作效率，管理規(guī)范生產過程，降低企業(yè)管理成本，提升企業(yè)安保等級等方面有很多的應用場景。

　　讓AI技術落地，不斷尋找業(yè)務場景

　　在人工智能行業(yè)進入商業(yè)化落地主導的產業(yè)化階段，澎思科技在加大自研技術投入的同時，更關注AI技術的產品化落地和商業(yè)化。澎思科技致力于針對用戶需求深挖場景，在業(yè)務場景里發(fā)現(xiàn)行業(yè)痛點并不斷打磨算法和產品，將技術真正應用到業(yè)務場景中。截至目前，澎思科技各行業(yè)解決方案已成功落地全國50多個城市，服務超過150家客戶。同樣，隨著落地應用場景的愈加豐富，澎思科技的技術也隨之迅速迭代升級，不斷向前發(fā)展。

　　在傳統(tǒng)行業(yè)智能化變革的新時期，澎思科技將不斷加強技術創(chuàng)新，堅持“行業(yè)+AI”策略，進一步深扎垂直行業(yè)，為平安城市、智能社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧交通和智能制造等領域提供全產業(yè)鏈的技術和軟硬件產品解決方案，推動AI產業(yè)化落地進程。