據(jù)調(diào)查，引領(lǐng)人工智能(AI)研究與開發(fā)的頂尖人才有一半集中在美國。日本經(jīng)濟(jì)新聞稱此報(bào)道引用加拿大AI創(chuàng)業(yè)公司Element，此次研究是根據(jù)2018年ElementAI公司對(duì)21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文作者數(shù)量及經(jīng)歷調(diào)查，從而計(jì)算出AI頂尖人才的分布情況。這次調(diào)查結(jié)果顯示，日本人工智能專家僅占世界的4%，落后于中國和英國，海外接受人工智能教育的AI人才也比較少，并且缺乏多樣性。
根據(jù)調(diào)查世界AI頂尖人才大約在2萬2400名，有接近一半分布在美國(1萬295名)，中國大約占10%(2525名)，其次英國有1475名，德國有935名，加拿大有815名，日本有805名。日本處于第六位比重只占到了3.6%。
根據(jù)調(diào)查可以看出日本人才比較缺乏多樣性，與其他國家相比，日本海外接受專業(yè)教育的AI頂尖人才比較少，并且在海外接受教育后回到本國企業(yè)就業(yè)的人才比率也只有17%，在17個(gè)主要的國家中位列倒數(shù)第二，AI女性專業(yè)人才占比與世界平均比率18%相比也只有其一半，占比9%.
日本經(jīng)濟(jì)新聞指出性別及人種的偏見會(huì)給人工智能的判斷技術(shù)產(chǎn)生影響，現(xiàn)在急需多樣性不同背景的人才。去年日本京都舉行的國際學(xué)會(huì)上，最優(yōu)秀論文獎(jiǎng)得主芝加哥大學(xué)教授秋本洋平指出“日本人國際論文發(fā)表的數(shù)量很少并且沒有什么存在感，另外在AI領(lǐng)域新發(fā)現(xiàn)很多來自高級(jí)數(shù)學(xué)知識(shí)，但是日本在學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究體系方面很脆弱。日本經(jīng)濟(jì)新聞指出日本理工部和工學(xué)部都保持著傳統(tǒng)學(xué)科的編排，數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)工學(xué)等多領(lǐng)域的專業(yè)人才培養(yǎng)被推遲，現(xiàn)在AI相關(guān)的專業(yè)課程教育機(jī)構(gòu)不過只有滋賀大學(xué)等幾所。
經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省和文部科學(xué)省在3月份整理的報(bào)告中表示“信息政策擔(dān)當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省對(duì)數(shù)學(xué)的重要性認(rèn)知比較晚”。另外日本政府為了應(yīng)對(duì)AI人才不足問題，在今年3月發(fā)布了以每年25萬名AI人才為目標(biāo)的人工智能培養(yǎng)政策。
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