人工智能中的生物識(shí)別技術(shù)之所以能夠大行其道,主要在于管理者能夠通過(guò)它解決這三大主要問(wèn)題:
一是解決“你是不是本人”的問(wèn)題,比如通過(guò)多模態(tài)生物識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的個(gè)人身份認(rèn)證,以落實(shí)國(guó)家針對(duì)“實(shí)人認(rèn)證”的統(tǒng)一管理;二是解決“你是誰(shuí)”的問(wèn)題,通過(guò)前端身份認(rèn)證系統(tǒng)和后端人臉庫(kù)(黑名單、白名單、灰名單)的數(shù)據(jù)比對(duì),助力公安、交通、金融等相關(guān)機(jī)構(gòu)第一時(shí)間掌握目標(biāo)人的身份信息;三是識(shí)別“你要干什么”的問(wèn)題,通過(guò)行為識(shí)別相關(guān)算法和數(shù)據(jù)分析,讓機(jī)器進(jìn)行預(yù)判,以達(dá)到安全預(yù)警的效果,防患于未然。
其中,第一項(xiàng)中針對(duì)個(gè)人身份進(jìn)行識(shí)別認(rèn)證是后面兩個(gè)問(wèn)題得以展開(kāi)的基礎(chǔ)。在這個(gè)過(guò)程中,以指紋、人臉、虹膜、靜脈、體態(tài)、步態(tài)等為代表的生物識(shí)別技術(shù),隨著技術(shù)的不斷成熟,在安全性、防偽程度、便捷性等方面凸顯出絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),已逐漸全面替代傳統(tǒng)的卡證、密碼式身份鑒定方式,成為目前人工智能時(shí)代多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域主流的身份認(rèn)證方式。
多模態(tài)生物識(shí)別漸成主流
過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,指紋、人臉等單一生物識(shí)別技術(shù)的快速演進(jìn)以及應(yīng)用場(chǎng)景的陸續(xù)開(kāi)放,讓指紋識(shí)別、人臉識(shí)別分別基于各自的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)開(kāi)辟出了相應(yīng)的商機(jī)市場(chǎng)。
遍布于辦公大樓的指紋打卡考勤系統(tǒng),電子消費(fèi)產(chǎn)品的指紋解鎖應(yīng)用,國(guó)家第二代身份證推行的指紋生物識(shí)別信息采集等,為指紋識(shí)別的廣泛應(yīng)用奠定了雄厚的市場(chǎng)基礎(chǔ)。
隨著人工智能在安防、商業(yè)、金融、物流等數(shù)據(jù)量龐大的行業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用,人臉識(shí)別作為人工智能和應(yīng)用場(chǎng)景最為關(guān)鍵的連接點(diǎn),開(kāi)始以“雨后春筍”般的態(tài)勢(shì)迅速實(shí)現(xiàn)技術(shù)下沉,融入到不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中,在公安視頻偵查、商業(yè)“刷臉”消費(fèi)、自助/遠(yuǎn)程開(kāi)戶、實(shí)人制收寄快遞等細(xì)分場(chǎng)景下發(fā)揮重要的作用。
與此同時(shí),包括虹膜、靜脈、掌紋、聲紋等次常規(guī)生物識(shí)別技術(shù)也在實(shí)現(xiàn)技術(shù)的自我進(jìn)化以及應(yīng)用市場(chǎng)的開(kāi)拓。
由于每一項(xiàng)生物特征的識(shí)別算法和方式相對(duì)單一,為了達(dá)到最佳的應(yīng)用性、安全性和便捷性體驗(yàn),融合了多種生物特征識(shí)別的多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,并在對(duì)安全性和系統(tǒng)功能多樣性要求較高的場(chǎng)所開(kāi)始普及運(yùn)用。
多模態(tài)生物識(shí)別是指通過(guò)整合或融合人體多種生物特征進(jìn)行身份識(shí)別、驗(yàn)證及判斷的技術(shù),它能夠充分利用不同人體生物特征識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)和各自獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),使得身份認(rèn)證及識(shí)別過(guò)程更加精準(zhǔn)、安全,從而提高整體系統(tǒng)的性能,滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。
多模態(tài)生物識(shí)別賦能多元化應(yīng)用場(chǎng)景
伴隨著近幾年來(lái)市場(chǎng)應(yīng)用需求的日趨精細(xì)化,不同的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于多模態(tài)生物識(shí)別在產(chǎn)品形態(tài)、系統(tǒng)功能、業(yè)務(wù)融合等方面都提出了針對(duì)性的要求,而這也為多模態(tài)生物識(shí)別的技術(shù)商用化落地提供了多元化的方向。
按照技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景劃分,目前多模態(tài)生物識(shí)別主要的賦能方向聚焦在公共服務(wù)、信息安全及個(gè)性化AIOT應(yīng)用等幾大方面:
公共服務(wù)領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用
在公共服務(wù)方面,公民身份生物特征庫(kù)建設(shè)的硬性要求為后續(xù)實(shí)名制轉(zhuǎn)向?qū)嵢酥频於吮匾幕A(chǔ)。通過(guò)綁定個(gè)人身份證及個(gè)人指紋生物特征信息,讓“實(shí)人認(rèn)證”得以有效落實(shí)。
現(xiàn)階段遍布在出入境、公安、社保等機(jī)構(gòu)辦證大廳的指紋/虹膜/人臉采集儀、身份證閱讀器、人證核驗(yàn)終端等,都是基于各項(xiàng)公共服務(wù)的實(shí)際應(yīng)用需求,實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品化及其落地應(yīng)用。
其中實(shí)人認(rèn)證分為“采集”和“認(rèn)證”兩大環(huán)節(jié),由此適用的產(chǎn)品形態(tài)也不盡相同,指紋/虹膜/人臉采集儀主要用作生物特征信息的采集,而人證核驗(yàn)終端則重在“認(rèn)證”方面。
目前市場(chǎng)上主流的人證核驗(yàn)終端系統(tǒng)基本均由多模態(tài)算法(包含指紋、人臉、OCR)、智能硬件、人證核驗(yàn)軟件三個(gè)關(guān)鍵部分構(gòu)成。產(chǎn)品形態(tài)涵蓋手持式、桌面式、壁掛式、通道式,基于多模態(tài)生物識(shí)別的人證核驗(yàn)系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到全國(guó)高考、稅務(wù)、金融、旅業(yè)等行業(yè),為使用者提供“按指”、“刷臉”快速認(rèn)證服務(wù)。
信息安全領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用
在信息安全方面,根據(jù)《信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)基本要求》和《涉及國(guó)家秘密的信息系統(tǒng)分級(jí)保護(hù)技術(shù)要求》條例規(guī)定應(yīng)采用生物特征如指紋、虹膜、掌紋等強(qiáng)身份鑒別方式進(jìn)行身份鑒別。
信息安全領(lǐng)域的生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用,更多是充分契合如軍隊(duì)、保密、軍工企業(yè)等眾多涉密企業(yè)的實(shí)際需求,不光要進(jìn)行對(duì)“人”的身份核驗(yàn),同時(shí)更要保障特定數(shù)據(jù)、文件的高度保密。由于對(duì)加密技術(shù)有絕對(duì)的要求,因此,目前業(yè)內(nèi)有能力針對(duì)信息安全領(lǐng)域推出高保密方案的生物識(shí)別企業(yè)并不多。
在產(chǎn)品形態(tài)和系統(tǒng)方案的設(shè)計(jì)上,目前應(yīng)用于信息安全領(lǐng)域的生物識(shí)別方案主要涵蓋指紋安全存儲(chǔ)介質(zhì)、指紋電腦安全防護(hù)、指紋AD域身份鑒別、應(yīng)用系統(tǒng)指紋識(shí)別、指紋USB KEY等,依托相關(guān)指紋識(shí)別信息安全等級(jí)防護(hù)方案,可以大大增強(qiáng)用戶身份鑒別的強(qiáng)度、數(shù)據(jù)保密性和身份可信審計(jì)等,最大程度降低泄密風(fēng)險(xiǎn)。
個(gè)性化AIOT應(yīng)用
進(jìn)入到AIOT時(shí)代,創(chuàng)新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)著行業(yè)的智慧升級(jí),部分政務(wù)機(jī)構(gòu)、酒店、零售等行業(yè),通過(guò)啟用基于多模態(tài)生物識(shí)別+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)系統(tǒng)來(lái)助力無(wú)人化智能管理。
比如部分出入境、戶政大廳已經(jīng)投入使用的身份證/護(hù)照自助辦理一體機(jī)。傳統(tǒng)人工 辦 理 證 件需要身份確認(rèn)、證件申請(qǐng)、證件拍照、證件合規(guī)確認(rèn)、指紋錄入、信息錄入、繳費(fèi)、回執(zhí)8大流程、辦理人員需與辦 證人員交互5次以上,耗時(shí)平均30分鐘左右,而證件自助辦理機(jī)器在準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)所有流程的前提下耗時(shí)平均僅約3.8分鐘,大幅提升了政務(wù)業(yè)務(wù)的辦理效率,也極大地將現(xiàn)有的警力解放出來(lái)投入到需要深層次人工參與處理的業(yè)務(wù)方面。
無(wú)人酒店、無(wú)人超市等概念的走紅,其背后的“黑科技”同樣離不開(kāi)多模態(tài)生物識(shí)別。酒店、商超之所以能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)人化,第一步便是通過(guò)多模態(tài)生物識(shí)別系統(tǒng)完成對(duì)“客人”身份的登記、錄入或驗(yàn)證。再基于人體本身自帶的生物識(shí)別“密碼”(人臉、指紋、虹膜等)助力“客人”在場(chǎng)景范圍內(nèi)自由通行。最后在消費(fèi)支付環(huán)節(jié),通過(guò)人臉、指紋等生物密碼,獲取支付系統(tǒng)的權(quán)限,“刷臉”“刷指”支付即變得可行。
未來(lái)隨著技術(shù)的不斷成熟,可以設(shè)想,類似的創(chuàng)新應(yīng)用將會(huì)高頻的出現(xiàn)在大眾的生活中,是諸多傳統(tǒng)行業(yè)智慧升級(jí)的階段性探索,也是科技改變生活的真實(shí)寫(xiě)照。而技術(shù)之所以能夠落地應(yīng)用甚至顛覆傳統(tǒng)的行業(yè)模式,本質(zhì)上在于它能夠有效的解決行業(yè)現(xiàn)存的痛點(diǎn),比如助力政府或企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)降本增收增效、帶給個(gè)人用戶更高效便捷的體驗(yàn)等等。
多模態(tài)生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)??捎^
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研與投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告》,2013年全球生物識(shí)別市場(chǎng)的規(guī)模達(dá)到98億美元。2016年生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模在150億美元左右,到2021年這一數(shù)值將增加至305億美元。
生物識(shí)別市場(chǎng)的發(fā)展?jié)摿ξ阌怪靡?,一方面技術(shù)可落地的應(yīng)用場(chǎng)景相當(dāng)豐富,另一方面,生物識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品形態(tài)具有高度可擴(kuò)展性,這些都成為生物識(shí)別技術(shù)普及應(yīng)用的良好條件。
新的市場(chǎng)需求仍在不斷衍生,類似多模態(tài)識(shí)別的各類自主服務(wù)終端,包括政務(wù)、金融、保險(xiǎn)、酒店等行業(yè)領(lǐng)域,可以預(yù)估至少有百億到千億級(jí)市場(chǎng)規(guī)模。
個(gè)性化AIOT市場(chǎng)同樣充滿想象,酒店、商超及個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域目前已針對(duì)多模態(tài)生物識(shí)別的技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)出了新的探索模式,其他行業(yè)領(lǐng)域后續(xù)將陸續(xù)跟進(jìn),充滿未知的領(lǐng)域也同樣充滿想象。
而在信息安全領(lǐng)域,面對(duì)新一輪的貿(mào)易戰(zhàn)形勢(shì),國(guó)家將持續(xù)推進(jìn)政務(wù)系統(tǒng)相關(guān)產(chǎn)品及技術(shù)的國(guó)產(chǎn)化,以此來(lái)保障國(guó)家政務(wù)信息運(yùn)營(yíng)的安全,這些都將為國(guó)內(nèi)生物識(shí)別技術(shù)廠商提供了新的機(jī)會(huì)。
技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案能力依舊是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心
生物識(shí)別技術(shù)的迭代演進(jìn),革新了傳統(tǒng)的身份認(rèn)證模式,將個(gè)人身份認(rèn)證從卡證介質(zhì)載體的綁定中解放出來(lái),進(jìn)入到無(wú)感化時(shí)代。技術(shù)的變革直接驅(qū)動(dòng)著大眾生活方式的轉(zhuǎn)變,在以人為主體和單位的社會(huì)場(chǎng)景中,所有需要進(jìn)行身份驗(yàn)證的場(chǎng)所,都可以被拓展成為生物識(shí)別技術(shù)的“生根”之地,而這些領(lǐng)域也成為生物識(shí)別企業(yè)的主戰(zhàn)場(chǎng)。
目前國(guó)內(nèi)專注于生物識(shí)別領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)并不少,從最早的指紋識(shí)別開(kāi)始,國(guó)內(nèi)生物識(shí)別技術(shù)開(kāi)始正式發(fā)源。進(jìn)入到人工智能時(shí)代,以人臉識(shí)別為切入點(diǎn),國(guó)內(nèi)第一批AI獨(dú)角獸誕生,獲得了資本和市場(chǎng)熾烈的關(guān)注。與此同時(shí),虹膜、聲紋、步態(tài)識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)循序漸進(jìn),搭乘人工智能政策東風(fēng),開(kāi)始共享當(dāng)下的AI紅利。
資本追逐之下,市場(chǎng)喧囂的聲音很大,但掠去“泡沫”,對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)而言,大家相互之間競(jìng)爭(zhēng)的核心還在于技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案能力的綜合比拼。對(duì)于用戶而言,能夠真正解決具體痛點(diǎn)的產(chǎn)品和方案才是最關(guān)鍵的衡量標(biāo)準(zhǔn)。
人工智能只有落地到場(chǎng)景中才能產(chǎn)生價(jià)值,而價(jià)值的實(shí)現(xiàn),一定是通過(guò)產(chǎn)品和方案來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此,AI時(shí)代也仍是產(chǎn)品為王的時(shí)代,作為廠商需要專注的問(wèn)題依舊是把主要精力放在核心技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)上,以及如何將產(chǎn)品和技術(shù)落地到各個(gè)實(shí)用場(chǎng)景中,以建立起技術(shù)應(yīng)用的閉環(huán)。
(本文根據(jù)a&s對(duì)亞略特生物識(shí)別科技CEO邵宇的專訪整理)