Nvidia近日推出了新的Nvidia EGX平臺，將人工智能引入網(wǎng)絡(luò)邊緣，該平臺能夠?qū)崟r感知，理解和處理數(shù)據(jù)，而無需先將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端或數(shù)據(jù)中心。將AI應(yīng)用于智能手機，傳感器和工廠機器等邊緣設(shè)備是該技術(shù)不斷發(fā)展的下一步。最早的AI算法非常復(fù)雜，只能在云數(shù)據(jù)中強大機器上處理，這意味著通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送大量信息。但這是不可取的，因為它需要大量帶寬并導(dǎo)致更高的延遲，這使得實時AI無法實現(xiàn)。
Nvidia公司真正想要的是在數(shù)據(jù)本身創(chuàng)建的地方執(zhí)行AI，無論是在制造工廠，零售商店還是倉庫。新的NVIDIA EGX平臺包括基于Jetson Nano處理器的輕型服務(wù)器，功耗幾瓦，每秒執(zhí)行0.5萬億次操作，再到基于NVIDIA T4的邊緣服務(wù)器機架微型數(shù)據(jù)中心，每個服務(wù)器一秒可以執(zhí)行1萬萬億次操作。芯片的節(jié)能功能對于AI非常重要，因為傳統(tǒng)硬件在運行此類任務(wù)時是一項巨大的耗電工作。
在媒體簡報中，Nvidia企業(yè)和邊緣計算高級主管Justin Boitano表示，對NGX等平臺的需求將會很大，因為世界上將有大約1500億臺機器傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。到2025年，許多這些傳感器將被用于智能城市等計劃，并將抽出需要現(xiàn)場處理的數(shù)據(jù)，原因包括需要更低的延遲，實時響應(yīng)，數(shù)據(jù)主 權(quán)規(guī)則或隱私問題。
合作伙伴關(guān)系也很重要， Nvidia正在整合NVIDIA Edge Stack軟件，以使其與現(xiàn)代軟件應(yīng)用程序兼容。Nvidia正在與至少13家不同的服務(wù)器制造商合作銷售EGX平臺，包括思科系統(tǒng)公司，戴爾EMC，惠普企業(yè)公司和聯(lián)想集團控股有限公司等大牌制造商。
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