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繼豬臉識(shí)別后,熊臉識(shí)別技術(shù)迎來(lái)新進(jìn)展

 對(duì)于野生動(dòng)物,個(gè)體識(shí)別有助于研究人員更好地研究動(dòng)物的種群結(jié)構(gòu),為野生動(dòng)物保護(hù)管理提供科學(xué)支撐。
資訊頻道文章B

  近日,成都大熊貓繁育研究基地(簡(jiǎn)稱“熊貓基地”)發(fā)布消息,大熊貓個(gè)體識(shí)別技術(shù)迎來(lái)重要進(jìn)展。據(jù)熊貓基地相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,目前大熊貓個(gè)體識(shí)別相關(guān)工作取得了一系列階段性成果,

  其中,論文“Giant Panda Face Recognition using Small Database”(中文名“基于小數(shù)據(jù)集的大熊貓個(gè)體識(shí)別”)被ICIP2019會(huì)議錄用。運(yùn)用此數(shù)據(jù)庫(kù)建立的大熊貓“認(rèn)臉”APP不久將發(fā)布。

  由于大熊貓的照片通常是在不受約束的情況下拍攝的,所以質(zhì)量、清晰度等參差不齊,大熊貓“認(rèn)臉”的算法也就比較復(fù)雜,大致來(lái)說(shuō)包括幾大關(guān)鍵元素:姿勢(shì)、表情、眼睛、耳朵、面部陰影、嘴部咬合等。

  據(jù)熊貓基地相關(guān)專家介紹,動(dòng)物的種群結(jié)構(gòu)主要由種群密度、年齡組成、性別比例、出生率和死亡率等特征組成,我國(guó)野生大熊貓野外種群結(jié)構(gòu)因其獨(dú)居深山竹林和家域面積廣闊的生活習(xí)性而難以被跟蹤監(jiān)測(cè)?!案咝А?zhǔn)確開(kāi)展野生大熊貓的種群數(shù)量、分布情況研究,是一項(xiàng)緊迫、重要的任務(wù)?!痹搶<冶硎尽?/p>

  另外,大熊貓擁有黑白相間的皮毛、別具一格的“黑眼圈”,個(gè)體之間看起來(lái)十分相似,難以區(qū)別。大熊貓的“認(rèn)臉”工作,一直困惑著相關(guān)工作科研人員?,F(xiàn)在大熊貓生活的地區(qū)已廣泛安裝野外攝像機(jī),這為通過(guò)圖像識(shí)別大熊貓開(kāi)辟了新的可能性。由此,大熊貓“認(rèn)臉”研究工作提上日程。

  對(duì)于野生動(dòng)物,個(gè)體識(shí)別有助于研究人員更好地研究動(dòng)物的種群結(jié)構(gòu),為野生動(dòng)物保護(hù)管理提供科學(xué)支撐。

  在大熊貓科研保護(hù)工作中,特別是圈養(yǎng)大熊貓,個(gè)體識(shí)別是對(duì)其進(jìn)行日常飼養(yǎng)和動(dòng)物譜系、檔案管理的前提和基礎(chǔ)。

  “我們?cè)谶M(jìn)行照片初級(jí)分類整理的時(shí)候,因?yàn)榻佑|數(shù)量多,肉眼都能發(fā)現(xiàn)部分照片采集歸類出錯(cuò),這更加深了我們對(duì)本項(xiàng)研究的信心。”成都大熊貓繁育研究基地研究中心研究員陳鵬參加過(guò)全國(guó)大熊貓第四次調(diào)查,對(duì)于跋山涉水尋找野外大熊貓蹤跡深有體會(huì),他認(rèn)為大熊貓臉部識(shí)別有助于推進(jìn)大熊貓保護(hù)工作,可以更加精準(zhǔn)地進(jìn)行大熊貓種群數(shù)量調(diào)查?!跋M磥?lái)能將相關(guān)技術(shù)運(yùn)用于全國(guó)大熊貓調(diào)查中去?!标慁i說(shuō)。

  “在全國(guó)大熊貓種群調(diào)查中,這是我們的一種嘗試,希望能突破現(xiàn)有種群調(diào)查瓶頸,尋找方法和技術(shù)的革新。”熊貓基地相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。熊貓基地是國(guó)家實(shí)施大熊貓等瀕危野生動(dòng)物遷地保護(hù)工程的主要研究基地之一,為了更好地將大熊貓遷地保護(hù)與就地保護(hù)有機(jī)結(jié)合,多年來(lái),熊貓基地一直積極參加全國(guó)大熊貓種群調(diào)查和野生大熊貓孤立小種群的復(fù)壯保護(hù)研究,接下來(lái)熊貓基地還將不斷創(chuàng)新研究方向和方式,以更好地服務(wù)于大熊貓保護(hù)。

  識(shí)別個(gè)體動(dòng)物,這類研究中有許多動(dòng)物被“光顧”過(guò)。2017年,熊貓基地聯(lián)合新加坡南洋理工大學(xué)、四川師范大學(xué),開(kāi)始了使用圖像分析的大熊貓個(gè)體識(shí)別技術(shù)研究,目前已建成含有12萬(wàn)余張圖像、上萬(wàn)個(gè)視頻片段的數(shù)據(jù)庫(kù),并已對(duì)近萬(wàn)張圖片完成了標(biāo)記、分割和注釋。

  通過(guò)此數(shù)據(jù)庫(kù),將可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圈養(yǎng)大熊貓臉部自動(dòng)檢測(cè)及大熊貓個(gè)體識(shí)別工作。運(yùn)用此數(shù)據(jù)庫(kù),大熊貓專家們還將推出一款“認(rèn)臉”APP,通過(guò)大熊貓臉部獨(dú)有的特征數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)分析、對(duì)比,實(shí)現(xiàn)對(duì)大熊貓的精確識(shí)別。

  對(duì)于此數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,業(yè)內(nèi)外呼聲頗高,認(rèn)為既有利于對(duì)大熊貓保護(hù)工作的推進(jìn),還方便民眾對(duì)于大熊貓的識(shí)別。未來(lái),民眾通過(guò)手機(jī)APP掃描大熊貓的臉部,即可獲得大熊貓個(gè)體的相關(guān)信息。

  而對(duì)于研究人員來(lái)說(shuō),有著更多期待?!跋M磥?lái)能在大熊貓個(gè)體識(shí)別的基礎(chǔ)上繼續(xù)做到大熊貓性別判別和年齡估測(cè),這樣能判斷一個(gè)大熊貓種群是否健康。另外,也希望在熊貓的親緣關(guān)系研究上找到突破口?!标慁i說(shuō)。

  “更大的目標(biāo)在于,為提高自然保護(hù)區(qū)對(duì)大熊貓的智能監(jiān)測(cè)與保護(hù)管理工作水平提供技術(shù)支撐?!睋?jù)熊貓基地相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,他們將聯(lián)合研發(fā)團(tuán)隊(duì),繼續(xù)通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)圈養(yǎng)和野外大熊貓影像資料大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,為經(jīng)濟(jì)、快速、高效、長(zhǎng)期開(kāi)展野外大熊貓種群調(diào)查和健康監(jiān)測(cè)探索新模式。


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