過(guò)去半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，依靠摩爾定律的奇跡，人類成功地在更小的空間里容納下更多的計(jì)算力。但是，摩爾定律已瀕臨終點(diǎn)，單位面積晶體管數(shù)量的提升終將觸及物理極限。與此同時(shí)，智能算法的性能仍在萬(wàn)倍增長(zhǎng)。在無(wú)法向摩爾定律繼續(xù)要算力，而人工智能仍在飛速發(fā)展的情況下，我們?cè)撊绾翁嵘?jì)算力，如何發(fā)展人工智能?

　　顯然，這是接下來(lái)推進(jìn)人工智能普及應(yīng)用所必須要解決的問(wèn)題，在5月9日于上海舉辦的 “極智·求索”產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，依圖科技對(duì)于這個(gè)問(wèn)題給出了他們的思考和答案。當(dāng)天，依圖宣布推出其首款視覺(jué)推理AI芯片產(chǎn)品“求索”questcore?，以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品。

　　questcore? 芯片的發(fā)布和上述提到的提升人工智能計(jì)算力有何關(guān)聯(lián)?

　　依圖科技首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人朱瓏對(duì)此解釋道，摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開(kāi)啟一個(gè)新的時(shí)代——算法即芯片時(shí)代。在算法即芯片時(shí)代，好的算法才能更高效地利用芯片架構(gòu)，或者說(shuō)指導(dǎo)芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)，同時(shí)把算力更高效地轉(zhuǎn)化為智能。

　　算法即芯片時(shí)代來(lái)臨

　　“過(guò)去，在摩爾定律下，人們脫離了算法來(lái)設(shè)計(jì)芯片。算法即芯片這句話非常本質(zhì)，只有能找對(duì)問(wèn)題，找對(duì)場(chǎng)景，用對(duì)算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價(jià)比。”朱瓏強(qiáng)調(diào)。

　　直白來(lái)講，依圖認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)AI在特定場(chǎng)景下應(yīng)用效能的最優(yōu)化，除了提供卓越的識(shí)別算法之外，定制化的底層算力平臺(tái)也尤為關(guān)鍵。“優(yōu)質(zhì)算法+定制化芯片”的雙優(yōu)性能疊加才能讓AI效能發(fā)揮到極致。

　　帶著這樣的認(rèn)知和理解，依圖當(dāng)下推出的questcore?正是一款專門(mén)針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的定制化芯片。不僅如此，據(jù)依圖方面介紹，questcore?還針對(duì)依圖的算法做了專門(mén)優(yōu)化，適用于人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、行人再識(shí)別等多種圖像和視頻實(shí)時(shí)智能分析任務(wù)。

　　在依圖本身強(qiáng)大的算法基礎(chǔ)之上，questcore?這顆基于依圖算法做優(yōu)化的定制化芯片，無(wú)疑成為算法即芯片最合理的注解。

　   一顆具有開(kāi)創(chuàng)性的AI芯片——questcore?

　　questcore?采用依圖自研的架構(gòu)，具有靈活可拓展的特質(zhì)，適配各類深度學(xué)習(xí)算法。 單芯片可支持64路全高清實(shí)時(shí)解碼。芯片自帶網(wǎng)絡(luò)支持，支持虛擬化，支持 Docker，支持通用視覺(jué)的檢測(cè)、分類、識(shí)別、分割、跟蹤等任務(wù)。

　　在實(shí)際的云端應(yīng)用場(chǎng)景，依圖 questcore? 最高能提供每秒15 TOPS的視覺(jué)推理性能，最大功耗20W，比一個(gè)普通的電燈泡還小。在同等功耗下，questcore? 產(chǎn)品的視覺(jué)推理性能是市面現(xiàn)有主流同類產(chǎn)品的2~5倍。

　　從參數(shù)以及現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)演示中我們可以明顯感受到questcore?在性能表現(xiàn)、功耗、可擴(kuò)展性以及性價(jià)比等各方面的突破。正如朱瓏所表示的 “依圖致力于提升單位面積算力轉(zhuǎn)化的智能，讓智能應(yīng)用大規(guī)模推廣成為可能。”

　　提高單位面積的智能算力，從用戶角度來(lái)追求極致性價(jià)比是依圖打造questcore?的初衷和動(dòng)力。而questcore?的整體表現(xiàn)，顯然是符合甚至超出大家預(yù)期的。

　　在依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊的現(xiàn)場(chǎng)演示中，我們看到體積與兩臺(tái)15 英寸筆記本類似的依圖 AI 服務(wù)器，成功帶動(dòng) 200 路攝像頭完成實(shí)時(shí)的智能視頻分析任務(wù)。

　　實(shí)測(cè)結(jié)果表明，一臺(tái)基于依圖questcore ?的AI 服務(wù)器提供的算力與 8 張英偉達(dá) P4卡服務(wù)器相當(dāng)，而體積僅為 50%，功耗更是不到后者的20%，將數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)維成本降低了80%。這意味著，使用依圖questcore ?構(gòu)建的視頻解析系統(tǒng)，將原本需要 16 臺(tái)機(jī)柜的方案壓縮到 1 臺(tái)，使整體建設(shè)費(fèi)用投入減少 50%，運(yùn)維成本降低 80%。這樣軟硬件一體化的解決方案，帶來(lái)算力性能飛升的同時(shí)，成本也成倍下降。

　　“沒(méi)有典型場(chǎng)景應(yīng)用沒(méi)有意義”—朱瓏提到

　　而依圖本次推出的不單是一款具有突破性的芯片，而是一款已經(jīng)能夠投入商用的成熟產(chǎn)品。據(jù)依圖方面表示，questcore ?將作為依圖軟硬件一體化解決方案的重要部分為客戶提供高性價(jià)比支持，面向?qū)υ贫酥悄芤曨l實(shí)時(shí)分析等應(yīng)用具有強(qiáng)需求的企業(yè)環(huán)境，比如交通運(yùn)輸、公共安全、智慧醫(yī)療和智慧零售等行業(yè)，賦能依圖深耕的垂直行業(yè)。

　　依圖造 “芯”，底氣何來(lái)?

　　眾所周知，市場(chǎng)上目前并不缺優(yōu)秀的AI算法廠家以及AI芯片廠家，尤其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，技術(shù)更迭速度的加快以及應(yīng)用場(chǎng)景的大量爆發(fā)，讓市場(chǎng)上優(yōu)秀的算法和AI芯片產(chǎn)品在過(guò)去這一兩年來(lái)高頻推陳出新，與此同時(shí)，垂直整合已成趨勢(shì)。

　　如此背景之下，即便是進(jìn)入到算法即芯片時(shí)代，為什么是依圖來(lái)率先喊響口號(hào)?依圖當(dāng)下推出questcore?又有何底氣?

　　這些疑惑，我們其實(shí)可以從依圖這幾年來(lái)在AI算法、垂直行業(yè)市場(chǎng)以及當(dāng)前對(duì)于AI芯片的探索、布局、積累之上探尋到他們的深意。

　　首先在AI算法層面，作為國(guó)內(nèi)首批人工智能四小龍之一，依圖成名很早，其AI算法一直以高精準(zhǔn)度著稱，尤其在人臉識(shí)別方面。據(jù)依圖透露，其人臉識(shí)別算法精度可能比市場(chǎng)上的第二名要高出百倍，過(guò)去 4 年，依圖的人臉識(shí)別算法精度提升了100萬(wàn)倍。

　　依圖人臉識(shí)別的厲害之處大家應(yīng)該都有所耳聞，除了不時(shí)爆出的在國(guó)際性權(quán)威測(cè)試競(jìng)賽上刷榜的消息之外，還有曾引起轟動(dòng)的張學(xué)友演唱會(huì)上人臉識(shí)別系統(tǒng)“抓逃”的典型案例以及在進(jìn)出口博覽會(huì)、金磚五國(guó)會(huì)議、烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、博鰲亞洲論壇、G20峰會(huì)等大規(guī)模活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)的安保應(yīng)用案例，這些實(shí)用案例都足以說(shuō)明依圖已經(jīng)擁有世界級(jí)的算法水準(zhǔn)，并在此基礎(chǔ)之上，保持著高標(biāo)準(zhǔn)的提升;

　　其次從依圖在垂直行業(yè)市場(chǎng)的深耕沉淀來(lái)看，依圖主攻的行業(yè)市場(chǎng)包括安防、醫(yī)療、園區(qū)、零售等領(lǐng)域，每一個(gè)垂直領(lǐng)域?qū)τ贏I都有著行業(yè)特定的應(yīng)用訴求，而隨著技術(shù)在行業(yè)市場(chǎng)下沉越來(lái)越深，作為人工智能產(chǎn)品和方案提供商的依圖會(huì)感知到用戶更深層次、更細(xì)微的隱性需求。

　　廠商對(duì)于這些需求的理解將反映在他們的下一代產(chǎn)品和業(yè)務(wù)規(guī)劃當(dāng)中。而依圖這幾年來(lái)不斷拓展算法的精度和廣度，從計(jì)算機(jī)視覺(jué)拓展到語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解領(lǐng)域，再到當(dāng)下在AI芯片領(lǐng)域展開(kāi)布局。也正是基于對(duì)垂直行業(yè)市場(chǎng)需求的深刻理解，一步步完善自身的產(chǎn)品線和業(yè)務(wù)版圖，以便為行業(yè)用戶帶來(lái)更具性價(jià)比、更卓越的人工智能賦能體驗(yàn)，助推垂直行業(yè)的智能化發(fā)展;

　　最后從芯片層面來(lái)講，同為云端推理芯片，相比于芯片大廠如英偉達(dá)的通用型芯片，依圖questcore?更聚焦于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景，為垂直行業(yè)用戶帶來(lái)了定制化的高性能算力方案。

　　同為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域定制化芯片，相比于其他AI芯片商，questcore?出自算法廠商依圖以及其合作伙伴T(mén)hinkForce之手，其實(shí)從兩年前便已經(jīng)開(kāi)始投入研發(fā)。questcore?本身就包含著依圖這7年來(lái)對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的深刻理解以及ThinkForce在AI芯片領(lǐng)域的技術(shù)沉淀，questcore?在性能、功耗、成本、易用性、性價(jià)比等方面都有基于用戶需求做平衡和優(yōu)化。與此同時(shí)，questcore?還可同時(shí)兼顧云端和邊緣端應(yīng)用。這些都標(biāo)志著questcore?的獨(dú)特性。

　　可以說(shuō)，依圖造“芯”并非一蹴而就， 帶著對(duì)算法即芯片的前瞻性認(rèn)知，以及在AI算法、垂直行業(yè)的夯實(shí)積淀，questcore?的誕生是依圖對(duì)于AI落地路徑深刻認(rèn)知之后的順勢(shì)而為。

　　用世界級(jí)的芯片來(lái)匹配世界級(jí)的算法，并滿足世界級(jí)算法的升級(jí)空間，這種極客思維，在其他廠商那里，是兩個(gè)命題，而在依圖這里，世界級(jí)的算法和芯片，是一體的。

　　同時(shí)，依圖又是務(wù)實(shí)的。 “我們并不是為了「做芯片」而做芯片，主要是為了提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，繼續(xù)深耕行業(yè)來(lái)做這個(gè)研發(fā)，初衷非常簡(jiǎn)單?！币缊D對(duì)媒體表示。

　　向偉大靠近 依圖開(kāi)啟“芯”時(shí)代

　　“在沒(méi)有先例可循的人工智能時(shí)代，中國(guó)AI創(chuàng)企與世界巨頭站在同一條起跑線上，完全有機(jī)會(huì)成為新時(shí)代的巨頭。”

　　朱瓏在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)提到的這句話，并不是一句空話，而是國(guó)內(nèi)AI企業(yè)的一種集體信念?！案覟槿讼取钡囊缊D讓這種信念表現(xiàn)得更為明顯。從最初立足于計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法領(lǐng)域到進(jìn)軍語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，再到當(dāng)前將業(yè)務(wù)版圖延伸到AI芯片，朝AI芯片巨頭英偉達(dá)叫板。

　　依圖的每一次嘗試和探索，都是在原業(yè)務(wù)基礎(chǔ)之上橫向跨越到了一個(gè)全新的技術(shù)領(lǐng)域。由于不同分支之間技術(shù)邏輯的極大差異性，這也讓依圖的“兩連跨”在整個(gè)AI業(yè)界引起轟動(dòng)。

　　外人或許認(rèn)為依圖在AI領(lǐng)域的廣撒網(wǎng)布局顯得不夠?qū)Ｗⅲ鋵?shí)對(duì)于依圖本身而言，這家?guī)в小皹O客”主義色彩的企業(yè)，他們?cè)贏I領(lǐng)域的探索和布局，邁出的每一步都源自于對(duì)AI未來(lái)演進(jìn)的前瞻性認(rèn)知，以及穩(wěn)打穩(wěn)扎的技術(shù)能力儲(chǔ)備。

　　早在2017年，朱瓏在關(guān)于“AI發(fā)展歷史和預(yù)測(cè)”的話題探討中便表示，AI發(fā)展帶來(lái)的多維度技術(shù)和各場(chǎng)景深度結(jié)合、疊加會(huì)帶來(lái)更有沖擊力的體驗(yàn)。從多技術(shù)維度來(lái)說(shuō)，從視覺(jué)，到聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)義理解、運(yùn)動(dòng)控制會(huì)在之后幾年都會(huì)快速突破；和芯片結(jié)合，端智能滲透到與用戶的最后30公分的交互體驗(yàn)，從Internet Of Things向Internet Of Intelligence跨越，讓智能無(wú)處不在。

　　這幾年來(lái)，依圖陸續(xù)發(fā)力語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解AI分支領(lǐng)域，并在其專注的智慧醫(yī)療、智慧城市等垂直應(yīng)用領(lǐng)域，深度契合應(yīng)用場(chǎng)景的特定需求，通過(guò)自主研發(fā)開(kāi)創(chuàng)了一條“視覺(jué)+語(yǔ)音”復(fù)合型AI技術(shù)應(yīng)用的路徑，驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新。

　　而questcore ?求索芯片的發(fā)布，再度豐富了依圖的AI版圖，從視覺(jué)+語(yǔ)音+語(yǔ)義，從算法+AI芯片算力，這也意味著依圖成為眾多明星初創(chuàng)企業(yè)中，實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)和業(yè)務(wù)版圖從計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解跨越到自研AI芯片的全棧技術(shù)人工智能公司，在沒(méi)有先例可循的AI時(shí)代，完成這幾大不同AI分支的版圖部署，依圖只花了不到三年時(shí)間。

　　偉大的公司都發(fā)跡于中小微，一家擁有如此高能量密度的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，在這個(gè)充滿不確定性的大時(shí)代，帶著比肩世界巨頭的理想和些許實(shí)力，不斷突破自我，在某個(gè)時(shí)刻成長(zhǎng)為新的世界巨頭，這個(gè)故事將充滿想象!