隨著人臉識(shí)別在公安領(lǐng)域應(yīng)用日趨成熟，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，并結(jié)合目標(biāo)對(duì)象過去的行動(dòng)軌跡圖像信息，以“時(shí)空推演”的方式，幫助警察預(yù)測(cè)出目標(biāo)嫌疑人未來的活動(dòng)范圍與軌跡，這種領(lǐng)先的技術(shù)手段在公共安全領(lǐng)域逐漸展開應(yīng)用。
具體來說，即基于人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過直觀展示目標(biāo)歷史軌跡、軌跡重演，結(jié)合人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析，預(yù)估未來一定時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)嫌疑人的行動(dòng)路徑，并標(biāo)注目標(biāo)人可能經(jīng)過的攝像機(jī)，為民警布控布防提供參考，縮小出警范圍，減少警力資源浪費(fèi)，提高布防搜索精度和速度。
基于此，ZNV力維人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的“時(shí)空推演”功能，通過對(duì)攝像頭的視頻結(jié)構(gòu)化分析和自動(dòng)檢索，基于人臉識(shí)別和人體識(shí)別等多特征比對(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)追蹤和跨鏡追蹤，在GIS地圖上畫出人員經(jīng)過攝像頭的軌跡連線。此外，系統(tǒng)還可根據(jù)目標(biāo)對(duì)象在涉案視頻中的行進(jìn)方向和速度等信息，在GIS地圖上計(jì)算出目標(biāo)對(duì)象未來可能出現(xiàn)的區(qū)域和攝像機(jī)點(diǎn)位，并推算出目標(biāo)對(duì)象出現(xiàn)的時(shí)間范圍，目前該功能已經(jīng)在部分地市的公安系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
除此以外，面向公安、社區(qū)等應(yīng)用場(chǎng)景需求，力維的人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基于人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)，通過采用聚類算法，能夠快速實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)下的動(dòng)靜人臉復(fù)雜技戰(zhàn)法，提供多維、快速、精準(zhǔn)的實(shí)戰(zhàn)手段，并且可展示當(dāng)前系統(tǒng)抓拍數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、告警趨勢(shì)、設(shè)備接入及在線數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息一覽無(wú)余。同時(shí)，力維的人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可提供針對(duì)目標(biāo)進(jìn)行人臉聚類、同行人分析、區(qū)域駐留分析等服務(wù)。
此外，隨著人工智能技術(shù)算法與算力的提升，人臉識(shí)別技術(shù)與其他傳感技術(shù)的融合將成為趨勢(shì)，并且與公安業(yè)務(wù)的應(yīng)用結(jié)合也越來越緊密?；诖?，力維融合了人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與4G便攜位置感知系統(tǒng)、情感識(shí)別與智能審訊系統(tǒng)等一系列人工智能安全產(chǎn)品，創(chuàng)新打造了集緝查布控、定位抓捕、智能審訊為一體的智能辦案解決方案，助力提升公安機(jī)關(guān)辦案的智能化水平和效率，踐行“科技強(qiáng)警”國(guó)家戰(zhàn)略。
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