攝像機作為安防行業(yè)重要的代表性產品，其形態(tài)無不詮釋了行業(yè)技術變化的精髓。在2014年期間，業(yè)界對于智能攝像機的呼聲逐漸高漲，以海康為代表傳統安防廠商也開始推出第一代智能攝像機產品，主要通過智能分析算法實現智能絆線,區(qū)域偵測等應用。隨之在芯片發(fā)展的推動下，蘇州科達發(fā)布感知型攝像機，正式開啟了智能IPC的新時代。

　　迄今已過五年，目前在人工智能的加持下，國內外也開始了新一代智能攝像機的探討，目前市場上智能攝像機總結起來不外乎有兩類，一類是以解放后端為己任的智能攝像機，貫徹邊緣計算理念，能夠實現在本地運行AI處理工作，但功能固化，另一類則是國外舶來品“軟件定義”在行業(yè)的消化誕生的產品，不僅延伸邊緣計算理念，同時支持智能應用的不斷加載和不斷升級。

　　AI+邊緣計算孵化的智能攝像機

　　依托于強大算力的AI平臺，攝像機產品可以實現強大的視頻捕捉功能，甚至不再依賴后端服務器，在前端便能實現圖像的處理與分析，從單純的硬件產品演變?yōu)檐浻布惑w化的智能終端。

　　比如在人臉識別應用中，傳統的部署方式多以前端抓拍+中心分析的前后端結合的方式進行，但如果將人臉識別的智能算法前置，在前端攝像機中搭載高性能的智能芯片，通過邊緣計算，便能將人臉識別抓圖在前端完成，解放中心的計算資源，讓后端可以集中做更高的分析。

　　這類攝像機符合安防行業(yè)的傳統升級思維，通過軟硬件的不斷提升，滿足用戶需求。但是成也算力敗也算力，在實際運用中，強大的AI平臺提供的算力早已經超越了目前攝像機的基本功能，將近8到9成的富余的算力被白白浪費，這也就是人們常說的性能過剩問題，但同時其成本也居高不下。這些問題目前看起來似乎很難得以解決，除非攝像機有更多應用被開發(fā)出來或者算力成本的下降。另外當前所有的AI平臺都不能算是專門為安防行業(yè)服務的產品，降維并不是理智的解決辦法。那么是否有較好的方式去改變當前的問題，答案是有的，那就是讓選擇權還給用戶。

　　軟件定義靈活定制的智能攝像機

　　前面提到傳統攝像機面臨的難題，如果從本質上看，仍是無法將一體化的硬件基礎設施進行部件化，讓功能與應用實現按需管理、按需使用，從而導致性能過剩問題的出現。軟件定義攝像機，目前還是ICT廠商在努力推動。華為安防稱之為“重新定義攝像機”的產品，這兩年來業(yè)界對其也有大體的認知，便不再大費周章重復了。

　　“軟件定義”的核心思想都是“軟件和硬件分離，將硬件資源池化，然后再按需進行分割分配或者重新組合”。簡單地理解便是類似于智能手機，通過下載各類APP應用實現需求的滿足。因此對于這類攝像機而言，除了對自身產品的穩(wěn)定性及性能有要求外，應用開發(fā)的豐富性也將決定其產品的體驗。因此為了實現算法應用與硬件產品的最大優(yōu)化，需具備自研芯片、建立生態(tài)、系統性開發(fā)等底氣。

　　以華為安防為例，在其現場演示中，將相應的算法從商城上下載安裝后，便能實現攝像機的智能應用。因此這類攝像機的優(yōu)勢在于一方面實現攝像機的靈活定制與靈活擴展，另一方面減少算力的浪費。

　　業(yè)界目前對于此類攝像機有不少質疑的地方，其中一點便是攝像機的應用場景是受限的，攝像機產品并不需要更多的智能應用。其實這種說法在智能手機誕生之際也有人提出，類似手機只要滿足通話短信功能即可的言論，但目前來看，這兩類功能已經無法滿足人們的日常生活。攝像機亦然，在面對未知的挑戰(zhàn)中，因此功能的固化，如果場景出現新的需求，便需要重新更換設備才能得以解決，這對于用戶而言更多的是成本浪費。在這點上，軟件定義的方式似乎更能滿足未來的需求。但是目前此類攝像機才剛剛起步，其受限的因素也比較多，但據業(yè)內人士透露，傳統安防列強也正在跟進軟件定義產品，這也意味著這類產品正代表著行業(yè)發(fā)展的趨勢之一。

　　據IHS Markit調研報告指出，視頻監(jiān)控設備市場在2018年增長到185億美元，預計今年仍將繼續(xù)增長，邊緣計算與人工智能技術的發(fā)展，相信會對攝像機的應用產生更重大的影響。