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騰訊優(yōu)圖的2018:夯實(shí)安防 探索軟硬一體化

優(yōu)圖主攻方向在計(jì)算機(jī)視覺(jué),在刷臉支付等方面為智慧零售做輸出,同時(shí)安防、金融也是其重點(diǎn)布局方向。
資訊頻道文章B

  2018年騰訊迎來(lái)20周歲生日,向B端業(yè)務(wù)發(fā)力成為標(biāo)志性口號(hào)。

  馬化騰說(shuō)騰訊要做各行業(yè)的數(shù)字化助手,智慧零售會(huì)是很重要的一塊。在這方面,騰訊有“七種武器”。人工智能是其中之一,而優(yōu)圖是這部分的重要力量。

  作為騰訊旗下三大人工智能實(shí)驗(yàn)室之一,優(yōu)圖主攻方向在計(jì)算機(jī)視覺(jué),在刷臉支付等方面為智慧零售做輸出,同時(shí)安防、金融也是其重點(diǎn)布局方向。

  歲末年初,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總結(jié)其發(fā)展。據(jù)介紹,優(yōu)圖目前輸出的行業(yè)解決方案超過(guò)12套,騰訊明星產(chǎn)品業(yè)務(wù)線接入超過(guò)70條,全球?qū)@麛?shù)超700項(xiàng),日均服務(wù)調(diào)用量超過(guò)30億次。在服務(wù)調(diào)用量中,優(yōu)圖進(jìn)一步向新浪科技表示,對(duì)外的調(diào)用占比已經(jīng)過(guò)半。

  如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)交鋒,那么“賦能”二字愈加重要。在這個(gè)賽道,人工智能成為向各行業(yè)輸血的源泉。

  發(fā)力刷臉支付

  根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模在2016年已超過(guò)10億元,預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到51億元左右。在2018年,刷臉支付迅速擴(kuò)張。

  2017年12月,微信支付全國(guó)首家人臉智慧時(shí)尚店落地深圳,騰訊優(yōu)圖人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用其中。同時(shí),騰訊優(yōu)圖聯(lián)合騰訊云打造的騰訊優(yōu)Mall智能零售系統(tǒng)也正式上線,顧客在到店時(shí),門(mén)店便能識(shí)別顧客身份,如果是老顧客及VIP客戶,門(mén)店還可以通過(guò)過(guò)往記錄進(jìn)行商品推薦和優(yōu)惠券推送。

  在2018年5月,騰訊優(yōu)圖與微信支付合作的刷臉支付系統(tǒng)在家樂(lè)福上海天山店正式使用,騰訊智慧零售工具全部投入其中,消費(fèi)者可通過(guò)“刷臉”完成會(huì)員注冊(cè)與綁定、結(jié)賬免密支付。

  “刷臉”便涉及到人臉核身,要判斷對(duì)象是不是同一個(gè)人,也要判斷這個(gè)人是不是活人。騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)吳永堅(jiān)介紹,這方面,優(yōu)圖經(jīng)歷了四代技術(shù),即第一代的技術(shù)語(yǔ)音,第二代的交互+防翻拍技術(shù),第三代的光線活體技術(shù),到2018年,則有了跟硬件設(shè)備相結(jié)合的3D結(jié)構(gòu)光的活體技術(shù)。

  “這里一個(gè)很明顯的趨勢(shì),就是說(shuō)對(duì)活體這個(gè)判斷力有很重要的技術(shù)演變的路徑”,從最開(kāi)始要做很多的動(dòng)作,而且要發(fā)語(yǔ)音,到后面只要做一些簡(jiǎn)單的動(dòng)作;從需要適配的光照,到后面根本不需要配合,整個(gè)活體判斷的能力以及準(zhǔn)確度越來(lái)越高。

  借助這樣的技術(shù)發(fā)展,銀行、保險(xiǎn)、證券等行業(yè)的核身效率大大提高,人臉支付的體驗(yàn)也得到優(yōu)化。

  安防與軟硬一體化

  對(duì)騰訊優(yōu)圖來(lái)說(shuō),2018年的另外兩項(xiàng)重點(diǎn),是夯實(shí)安防,與在軟硬一體化上的探索。

  2018年,張學(xué)友的新聞跨界到科技圈。張學(xué)友演唱會(huì)在各地舉辦,總有逃犯禁不住誘惑前往,于是在基于人工智能的人臉識(shí)別技術(shù)幫助下,也總有逃犯被抓獲??梢钥闯觯矙C(jī)關(guān)在應(yīng)用人工智能技術(shù)提升工作效率。

  這其中的挑戰(zhàn)之一,是如何識(shí)別一個(gè)人到底是誰(shuí)。而在商超的購(gòu)物場(chǎng)景,這一情況同樣適用。吳永堅(jiān)表示,優(yōu)圖在大規(guī)模人臉識(shí)別上問(wèn)題上做了很多東西。不過(guò),這并不是說(shuō)在去年一年技術(shù)突飛猛進(jìn),而是從創(chuàng)立至今優(yōu)圖具備了多年的技術(shù)積累。

  據(jù)介紹,優(yōu)圖人臉識(shí)別能力的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從百萬(wàn)級(jí)別達(dá)到十億級(jí)別。“演進(jìn)趨勢(shì)就是識(shí)別效果越來(lái)越好,模型越來(lái)越深,結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜”。

  吳永堅(jiān)提到兩個(gè)具體案例,其中之一是優(yōu)圖天眼安防平臺(tái)。2018年的春運(yùn)期間,優(yōu)圖通過(guò)天眼安防平臺(tái)成功捕獲公安部在逃人員數(shù)名。

  此外,優(yōu)圖開(kāi)始了軟硬一體化的研究和探索,從軟件向硬件方案拓展。

  去年因?yàn)榉N種原因,人工智能芯片引起了廣泛關(guān)注和持續(xù)不斷的討論。吳永堅(jiān)提到,總結(jié)芯片的發(fā)展有兩個(gè)明顯的趨勢(shì)。

  首先是性?xún)r(jià)比越來(lái)越高。從芯片發(fā)展來(lái)看,同樣價(jià)格的芯片所能提供的計(jì)算力越來(lái)越強(qiáng),單位功耗買(mǎi)到的計(jì)算力也越來(lái)越高。反過(guò)來(lái)看,也就是說(shuō)輸出同樣算力,功耗越來(lái)越低。而這引起的一個(gè)趨勢(shì),就是計(jì)算力開(kāi)始從云向端上走。

  2018年11月初,騰訊召開(kāi)全球合作伙伴大會(huì)。在其中的人工智能分論壇上,優(yōu)圖推出三款智能硬件:優(yōu)圖AI攝像機(jī)、優(yōu)圖盒子、優(yōu)圖人臉識(shí)別一體機(jī)。吳永堅(jiān)表示,這是比較完整的軟硬一體化的、“云+端”的商超場(chǎng)景下的解決方案。

  據(jù)介紹,優(yōu)圖人臉識(shí)別一體機(jī)可實(shí)現(xiàn)便利店無(wú)人值守自助進(jìn)店、員工考勤簽到等功能;優(yōu)圖盒子通過(guò)攝像機(jī)進(jìn)行前端人臉檢測(cè)與識(shí)別,解決的是存量的問(wèn)題;騰訊優(yōu)圖 AI 攝影機(jī),解決增量的問(wèn)題,既可進(jìn)行人臉檢測(cè),也可輸出區(qū)域熱力圖。

  至于為何拓展到硬件領(lǐng)域,與技術(shù)落地面臨的復(fù)雜場(chǎng)景有關(guān)。據(jù)騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)黃飛躍描述,優(yōu)圖推出的智能硬件對(duì)其算法和落地場(chǎng)景做了針對(duì)性適配,比如攝像頭會(huì)針對(duì)人臉做一些曝光來(lái)增強(qiáng)識(shí)別的效果。

  “如果是跟一個(gè)外面的廠商做比較簡(jiǎn)單的合作,那其實(shí)你很難推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)去做”。黃飛躍表示。據(jù)透露,優(yōu)圖還有一些計(jì)劃中的硬件產(chǎn)品在2019年推出。

  讓機(jī)器理解“看見(jiàn)”

  計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究如何讓機(jī)器看得懂,其中很重要的一個(gè)技術(shù)問(wèn)題就是圖像理解的技術(shù)。吳永堅(jiān)表示,就本質(zhì)而言,計(jì)算機(jī)視覺(jué)是能夠?qū)⒕€上線下東西進(jìn)行關(guān)聯(lián),關(guān)聯(lián)人和物,而這正是它近幾年能夠蓬勃發(fā)展的很重要的原因。

  計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像為當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)九大發(fā)展特點(diǎn)領(lǐng)域之一,騰訊研究院報(bào)告顯示,在美國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司所涉及的領(lǐng)域中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像排名第三,創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量為190家。而在中國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)公司中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像受到最多關(guān)注,公司數(shù)量為146家。

  報(bào)告還指出,經(jīng)過(guò)多年持續(xù)積累,中國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展,國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量已經(jīng)達(dá)到世界第二,部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破,其中語(yǔ)音識(shí)別和視覺(jué)識(shí)別技術(shù)達(dá)到世界領(lǐng)先。

  在騰訊方面,2018年9月,騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生宣布,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為騰訊計(jì)算機(jī)視覺(jué)研發(fā)中心,優(yōu)圖的關(guān)注點(diǎn)由此更加聚焦。湯道生還表示,持續(xù)加碼計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的研發(fā)投入,對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)研究保持足夠耐心,不設(shè)KPI。

  不過(guò),人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度仍然有限,同時(shí)對(duì)人工智能技術(shù)本身,也不適宜有太高的期望。在與媒體交流中,優(yōu)圖也多次提到人工智能落地面臨的限制。比如技術(shù)指標(biāo)上的差異,不同店鋪中有的是用藍(lán)光,有的使用白光,便會(huì)對(duì)人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率造成影響。

  科技必然帶來(lái)生活的快速變化,但技術(shù)的發(fā)展和落地都需要時(shí)間。

  回顧過(guò)去一年,吳永堅(jiān)總結(jié),騰訊優(yōu)圖以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為核心,通過(guò)騰訊云以及騰訊 AI 開(kāi)放平臺(tái)將自身的 AI 技術(shù)能力輸出給更多的開(kāi)發(fā)者和企業(yè),從最底層的計(jì)算平臺(tái),到中間的算法能力,再到安防、金融、零售、工業(yè)、教育等多個(gè)行業(yè)解決方案的能力輸出。

  黃飛躍則提到了優(yōu)圖未來(lái)的愿景,“優(yōu)圖希望能夠成為云和智慧產(chǎn)業(yè)的底層技術(shù)支撐,通過(guò)提供優(yōu)秀的技術(shù)和解決方案和合作伙伴一起探索更多的商業(yè)場(chǎng)景,致力于挖掘技術(shù)的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值?!?/p>

  以2018年為分界線,隨著各界對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步重視,人工智能企業(yè)迎接新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

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