“泡沫是很難確定的，除非它破了。”——前美聯(lián)儲(chǔ)(FED)主席格林斯潘
元旦期間與學(xué)術(shù)界的朋友聊起，其細(xì)數(shù)了2000年以來國內(nèi)學(xué)術(shù)浪潮的發(fā)展特點(diǎn)：2003年受LDA topic model影響，實(shí)驗(yàn)室熱火朝天的在文章中建起Graphical model加入隱變量，2004年Hadoop出現(xiàn)，數(shù)據(jù)熱成為各個(gè)領(lǐng)域各種問題的焦點(diǎn)，有甚者只要在傳統(tǒng)算法在MapReduce框架改寫一下，便可以發(fā)布新的熱點(diǎn)文章，2010年Spark出來后，將Hadoop趕跑，之后深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，又使topic model的文章的熱度降了下去……從瘋狂到偃旗息鼓，也只過不是短短幾年的時(shí)間。
如果在科技界待了段時(shí)間的人們便會(huì)容易發(fā)現(xiàn)，一樣技術(shù)被取代是因?yàn)槿藗儼l(fā)現(xiàn)了比它更具前景的技術(shù)，同理一個(gè)泡沫的結(jié)束的標(biāo)志，是人們發(fā)現(xiàn)到了更大更漂亮的泡沫。而當(dāng)前被人們認(rèn)為是下一個(gè)泡沫的AI（人工智能），正在步著“前輩們”來時(shí)的路。據(jù)荷蘭愛思唯爾出版集團(tuán)的報(bào)告顯示，過去20年中，中國的研究人員發(fā)表了大約13.4萬篇關(guān)于人工智能的研究論文。美國發(fā)表的論文僅10.6萬篇。所有的人們都知道，當(dāng)前的實(shí)際運(yùn)用水平，AI仍然有段路子要走，但在理論上，明顯中國已經(jīng)占據(jù)絕對的領(lǐng)先地位。
瘋狂的學(xué)術(shù)界背后，少不了瘋狂的資本市場。據(jù)工信部中國信通院副所長張雪麗介紹，截止至2018年9月，全球共有人工智能企業(yè)5159家，中國以1122家(不含港澳臺(tái))位居第二；北京則以445家的總數(shù)，成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。2018年上半年，人工智能領(lǐng)域的全球融資規(guī)模達(dá)到435億美元，中國的規(guī)模達(dá)到317億美元，占了全球的四分之三以上。又一場漂亮的勝利：中國僅靠全球1/5的企業(yè)獲得了全球3/4的融資，投資者對中國AI領(lǐng)域充滿期待。
但是被人們所忽視的是技術(shù)本身發(fā)展的一些其他條件：硬件方面，在半導(dǎo)體上，中國以全世界4%的份額對上美國的50%。在芯片上，中國獲得FPGA廠商融資額的7.6%，而美國是42.4%；數(shù)據(jù)方面，中國以全球的20%力壓美國的5%；算法上，中國的人才數(shù)量和學(xué)者發(fā)表的成果數(shù)量也僅分別達(dá)到美國的一半；商業(yè)化上，考慮公司數(shù)量、獲得融資額等，中國得分也約只達(dá)到了美國的60%——牛津大學(xué)《解密中國AI夢》報(bào)告（報(bào)告通過硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)四個(gè)方面分別進(jìn)行評分，將中國和美國的AI實(shí)力做了評估對比）。
“陽光下的泡沫 是彩色的 就像被騙的我 是幸福的”——鄧紫棋《泡沫》
在這種近乎瘋狂的市場運(yùn)作以及媒體吹捧下，開始出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)泡沫似乎也是無法避免的。據(jù)據(jù)億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)獲得超過500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強(qiáng)公司累計(jì)產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年?duì)I業(yè)收入不足兩億。
針對這種現(xiàn)象，阿里巴巴的前CEO衛(wèi)哲說：目前人工智能的泡沫巨大無比，媒體吹捧，市場過熱。市面上很多公司號(hào)稱自己是“人工智能”公司，但有九成的人工智能公司都是“偽人工智能”。
技術(shù)無法商業(yè)化，是人工智能公司被冠以“偽人工智能”的關(guān)鍵所在。以筆者在安防市場的觀察，一部分原因是因?yàn)槠髽I(yè)過度宣傳實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，讓用戶在實(shí)際體驗(yàn)中落差大，另一部分的原因是企業(yè)盲目追求模仿，缺乏真正的創(chuàng)新能力，其中以人臉識(shí)別技術(shù)最為顯著，當(dāng)產(chǎn)品技術(shù)趨向同質(zhì)，價(jià)格戰(zhàn)便會(huì)隨時(shí)爆發(fā)。
“在人工智能上花一年時(shí)間，這足以讓人相信上帝的存在。”——計(jì)算機(jī)科學(xué)奠基人艾倫·佩利
當(dāng)然在目前階段，仍然無法直接判斷人工智能當(dāng)前便處于泡沫階段，因?yàn)閲?yán)格上來講泡沫不只是關(guān)注技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢，而是更關(guān)注資金的流入。但據(jù)a&s對上海趨視信息科技有限公司總經(jīng)理徐飆采訪文章中，他表示“投資人獲悉從2018年下半年開始，沒有行業(yè)基礎(chǔ)的AI公司已經(jīng)很少人問津，在之前擁有核心技術(shù)，在全球的比賽中獲得名次便能輕松獲得青睞，現(xiàn)在投資人更重視的技術(shù)到行業(yè)的落地。這樣會(huì)導(dǎo)致留下來的都是具有硬實(shí)力的企業(yè)，但可能也會(huì)讓用戶對AI產(chǎn)品的意愿有所降低。這與國內(nèi)06-07年做智能分析的狀況相似，第一波技術(shù)浪潮的時(shí)候，用戶的意愿很高，但后續(xù)的發(fā)展卻很乏力。”
這意味著CV賽道涌現(xiàn)新軍的現(xiàn)狀將得到遏制，CV也從最初的強(qiáng)調(diào)技術(shù)、不談場景到扎堆某行業(yè)市場（例如安防），正在向淡化單點(diǎn)技術(shù)，尋求場景與價(jià)值兩開花的階段發(fā)展。但遺憾的是，無論是被冠以CV四小龍名號(hào)的企業(yè)，還是頂著“國家隊(duì)”頭銜的名號(hào)，現(xiàn)階段企業(yè)的盈利沒有一間匹配得上它們自身的估值。甚至有媒體爆料稱，一些已經(jīng)“上車”的投資人發(fā)現(xiàn)，這樣的買賣并不劃算。
對于這些CV企業(yè)而言，技術(shù)是它們敢于叫板傳統(tǒng)行業(yè)市場企業(yè)的殺手锏，以安防為例，近年來?？?、大華、宇視、科達(dá)等企業(yè)紛紛加大投入AI的研發(fā)下，讓它們的技術(shù)優(yōu)勢再?zèng)]有之前那么顯著的情況下，不少企業(yè)在2019年向筆者透露，除了技術(shù)，要推出相應(yīng)的前端設(shè)備，轉(zhuǎn)向渠道市場，在傳統(tǒng)企業(yè)的優(yōu)勢圈內(nèi)“搶飯碗”。
雖然目前安防市場足夠大，也足夠分散，碎片化的需求能讓各家企業(yè)都能找到飯吃，但這距離CV企業(yè)之前的初衷或許已經(jīng)存在著差別。不能否認(rèn)的是，人工智能與深度學(xué)習(xí)在語音識(shí)別、圖像識(shí)別、無人駕駛等領(lǐng)域都具備良好的發(fā)展前景，加上國家政策的引導(dǎo)，未來它們?nèi)匀粫?huì)在業(yè)界繼續(xù)紅火下去，以工業(yè)界的普及要晚于學(xué)術(shù)界5-10年的常規(guī)推理下，相信未來十年內(nèi)將是人工智能落地的爭奪戰(zhàn)。但投資者對于未來的預(yù)期以及人工智能的熱情已經(jīng)開始回到冷靜期，這對于未來CV企業(yè)未來的發(fā)展而言，路并不會(huì)像之前那么好走。
?。ū疚牟糠钟^點(diǎn)引用自格隆匯、甲子光年）
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作者：林浩葵
