在27日由新華社主辦的第六屆中國新興媒體產(chǎn)業(yè)融合大會上，中國信通院正式對外發(fā)布了《人工智能發(fā)展白皮書-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用篇(2018年)》（以下簡稱《白皮書》）。據(jù)悉，這是繼9月發(fā)布《人工智能發(fā)展白皮書-技術(shù)架構(gòu)篇(2018年)》后，中國信通院與中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟再次共同發(fā)布人工智能領(lǐng)域的研究成果。

　　據(jù)介紹，該《白皮書》為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用篇，回顧了人工智能發(fā)展歷史，并重點分析當前人工智能在軟硬件支撐平臺、基礎(chǔ)產(chǎn)品、復合產(chǎn)品、領(lǐng)域應(yīng)用等方面現(xiàn)狀、問題以及趨勢。

　　《白皮書》指出，人工智能是一種引發(fā)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革的前沿技術(shù)， 當今的人工智能技術(shù)以機器學習，特別是深度學習為核心，在視覺、語音、自然語言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展， 已經(jīng)開始像水電煤一樣賦能于各個行業(yè)。隨著相關(guān)國家層面的政策出臺，我國人工智能發(fā)展已取得了積極的效果，并逐漸形成了涵蓋計算芯片、開源平臺、基礎(chǔ)應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品等環(huán)節(jié)較完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

　　《白皮書》認為，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進展，人工智能技術(shù)也迎來了第三個發(fā)展高潮期，前兩個發(fā)展高潮期分別為1956-1970 年代（1959 年

　　Arthur Samuel 提出機器學習概念）和1980-1990 年代（美國和日本立項支持人工智能研究）。而隨著智能應(yīng)用成為互聯(lián)網(wǎng)下一演進階段周期的核心要義，人工智能部分技術(shù)已經(jīng)進入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，帶來新的產(chǎn)業(yè)興起。

　　需要指出的是，盡管當前看來人工智能在各個領(lǐng)域都已獲得了不錯的成就：賦能醫(yī)療各環(huán)節(jié)能效初顯、智能教育加速推進教育教學創(chuàng)新、智能交通提升城市管理水平、提升公共安全保障能力、拓展金融服務(wù)廣度和深度以及助力打造智慧家庭.。但《白皮書》依舊認為，目前看來，深度學習只能在機器上建立淺層次的條件反射，是“弱人工智能”，真正意義上的人工智能即“強人工智能”的實現(xiàn)還沒有任何曙光，而依托深度學習等新一代人工智能技術(shù)的新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)和行業(yè)發(fā)展正方興未艾。

　　基于此，《白皮書》對我國人工智能的發(fā)展提出了以下五點建議：1、持續(xù)完善數(shù)據(jù)資源體系，破解發(fā)展制約；2、重視人工智能安全風險，減少潛在隱患；3、打造人工智能創(chuàng)新平臺，推動產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；4、積極開展多元路線探索，突破技術(shù)瓶頸；5、提前布局勞動資源轉(zhuǎn)換，應(yīng)對就業(yè)變化。

　　當然，《白皮書》也對我國人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢進行了美好展望，未來，專用芯片、算法平臺和特色數(shù)據(jù)成為企業(yè)打造人工智能生態(tài)體系的重要著力點；人工智能產(chǎn)品將在不斷的迭代中實現(xiàn)較大突破， 在生產(chǎn)生活中得到更廣泛應(yīng)用；以及人機混合智能將成為人工智能典型應(yīng)用模式，優(yōu)化過程中機器智能比例會持續(xù)增大。

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