在過(guò)去兩年里，利用GAN（生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）新型算法實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)建人臉在國(guó)外非常的受人關(guān)注，英偉達(dá)在這方面也深有研究，不僅開(kāi)發(fā)了系統(tǒng)進(jìn)行生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建最逼真的人像，而且目前已經(jīng)支持1024*1024高清大圖生成，并且數(shù)據(jù)集也即將開(kāi)源。
具體成果如下:
圖片來(lái)源國(guó)外社交媒體
如果這里不說(shuō)明以上圖片均屬于“假臉”的話(huà)，你是否能分辨出來(lái)呢？那么英偉達(dá)是如何實(shí)現(xiàn)的？簡(jiǎn)單地說(shuō)，便是通過(guò)兩張真人圖片，圖一決定生成人物的性別、年齡、頭發(fā)長(zhǎng)度、人物姿勢(shì)等，圖二決定其他的因素如膚色、發(fā)色、衣服顏色等，然后將圖二的人物特征融合進(jìn)圖一種，創(chuàng)造出另外的人物圖。
圖片來(lái)源國(guó)外社交平臺(tái)
而這種GAN的算法的強(qiáng)大之處在于不需要人們監(jiān)督，就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分割圖像里的各種部分，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，它可以把這些圖片按照一定的方式組合到一起，如同風(fēng)格遷移的算法，通過(guò)不同的尺度控制圖像效果。研究人員透露，圖片生成器未來(lái)不僅能用于人臉，也能集造出了很多動(dòng)物的圖片，例如貓等。
作為吃瓜群眾都會(huì)問(wèn)的一個(gè)問(wèn)題是——具體的應(yīng)用是什么，在網(wǎng)上也引起了一番討論。
官方：未來(lái)不僅可以用它來(lái)生成照片，還能應(yīng)用在電腦游戲和電影中；
網(wǎng)友A：這玩意配合谷歌的街景生成，黑入攝像頭，把一段演算錄像放進(jìn)去，妥妥的不在場(chǎng)證明生成器；
網(wǎng)友B：拭目以待第一個(gè)大紅大紫的虛擬明星；
網(wǎng)友C：GAN到目前一個(gè)可以商用落地模型都沒(méi)有；
網(wǎng)友D：這個(gè)系統(tǒng)可以幫助我們理解圖像空間的信息結(jié)構(gòu)，應(yīng)該可以用于圖像壓縮；
……
無(wú)論是樂(lè)觀還是悲觀，人工智能正在開(kāi)啟一個(gè)全新的時(shí)代。
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作者：麻雀
