近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)作為AI領(lǐng)域最受歡迎的技能之一，在圖像、語(yǔ)音識(shí)別等眾多領(lǐng)域都有著重大的技術(shù)飛躍，越來(lái)越多的公司在大力開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的能力。深度學(xué)習(xí)始于研究人腦神經(jīng)元，其涉及如概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科，目的是使機(jī)器有能力自主“學(xué)習(xí)”，輔助人們檢測(cè)、決策，便利人們的生活，隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，也在不斷拓展整個(gè)AI的應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在當(dāng)前行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中能夠發(fā)揮的作用已經(jīng)不言而喻，因此，選擇一款真正便于應(yīng)用的高度集成化深度學(xué)習(xí)平臺(tái)就成了決策者們需要考慮的問(wèn)題。
近日，七牛云聯(lián)合Gartner最新發(fā)布了一份《深度學(xué)習(xí)平臺(tái) 完全實(shí)踐指南》（A Complete Practical Guide of Deep Learning Platform）白皮書(shū)，該白皮書(shū)從多角度闡述了用戶如何選擇最能滿足業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，并展示深度學(xué)習(xí)技術(shù)在今后行業(yè)應(yīng)用中體現(xiàn)的巨大價(jià)值。
在本篇報(bào)告中，則詳細(xì)介紹了選擇深度學(xué)習(xí)平臺(tái)需要參考的十項(xiàng)綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，主要包括：
1、支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理；
2、性能指標(biāo)可視化；
3、支持全部主流框架，如MXNET、TENSORFLOW、PYTORCH、CAFFE等；
4、訓(xùn)練參數(shù)交換延遲低；
5、具有強(qiáng)可擴(kuò)展性；
6、用戶友好度高；
7、私有化部署時(shí)間短；
8、存儲(chǔ)與計(jì)算分離；
9、調(diào)參及迭代優(yōu)化；
10、安全性
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