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搜狗獲MegaFace人臉識別賽及IWSLT國際口語機器翻譯賽冠軍

此次MegaFace大賽中,搜狗自主研發(fā)的人臉識別算法,基于resnet101采用深層淺層多尺度特征,融合了人臉局部特征,并采用多種margin loss損失函數(shù)進行訓練,為最終的識別效果提供了算法保障。
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  近日,國際人臉識別競賽MegaFace公布了最新榜單。搜狗圖像技術團隊在此次競賽的Face Identification (人臉識別)任務中,以99.939%的識別準確率獲得大賽第一名。

  此次MegaFace大賽中,搜狗自主研發(fā)的人臉識別算法,基于resnet101采用深層淺層多尺度特征,融合了人臉局部特征,并采用多種margin loss損失函數(shù)進行訓練,為最終的識別效果提供了算法保障。

  另外,在在剛剛落幕的IWSLT國際口語機器翻譯評測大賽上,搜狗擊敗訊飛、阿里、 APPTEK(美國應用科技公司)、AFRL(美國空軍研究實驗室)及KIT(德國卡爾斯魯厄理工學院)等多個對手,獲得了Baseline Model(基線模型)賽道冠軍。

  據(jù)悉,本屆IWSLT 2018的口語機器翻譯任務主要評測基于指定數(shù)據(jù)集從英語到德語的語音翻譯能力,共分為基線模型和端到端兩個賽道,其中基線模型賽道主要評測語音翻譯的流水線方案。


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