10月17日，騰訊AI Lab宣布正式開源“Tencent ML-Images”項(xiàng)目。該項(xiàng)目由多標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)集ML-Images，以及業(yè)內(nèi)目前同類深度學(xué)習(xí)模型中精度最高的深度殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet-101構(gòu)成。
據(jù)了解，該開源項(xiàng)目的主要內(nèi)容包括：ML-Images數(shù)據(jù)集的全部圖像URLs,以及相應(yīng)的類別標(biāo)注。其中，ML-Images數(shù)據(jù)集包括圖像來源，圖像數(shù)量，類別數(shù)量，類別的語義標(biāo)簽體系，標(biāo)注方法，以及圖像的標(biāo)注數(shù)量等統(tǒng)計(jì)量，完整的代碼和模型。而出于原始圖像版權(quán)的考慮，此次開源將不直接提供原始圖像，用戶可利用騰訊AI Lab提供的下載代碼和URLs自行下載圖像。
作為騰訊開源第58個(gè)項(xiàng)目，“Tencent ML-Images”是騰訊AI Lab在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域所累積的基礎(chǔ)能力的一次釋放，將為人工智能領(lǐng)域的科研人員和工程師提供充足的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，及簡單易用、性能強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型。
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