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ACCESS將與LeapMind合作,為眾多低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署人工智能

10月10日,LeapMind Inc. 與ACCESS達(dá)成了合作協(xié)議,成為NetFront (TM) EdgeAI的人工智能(AI)技術(shù)合作伙伴。NetFront (TM) EdgeAI是一款綜合解決方案,將邊緣計算技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合,在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高速實(shí)時人工智能處理。
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  10月10日,LeapMind Inc. 與ACCESS達(dá)成了合作協(xié)議,成為NetFront (TM) EdgeAI的人工智能(AI)技術(shù)合作伙伴。NetFront (TM) EdgeAI是一款綜合解決方案,將邊緣計算技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合,在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高速實(shí)時人工智能處理。

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  全球的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷增多。到2020年,預(yù)計將有約300億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(*1)實(shí)現(xiàn)連接,從互聯(lián)汽車等高規(guī)格、高端設(shè)備到監(jiān)控顯示器、小型攝像機(jī)和無人機(jī)等功耗、占用空間有限的低端設(shè)備。據(jù)市場預(yù)測,越來越多數(shù)量和種類的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將整合人工智能技術(shù),推廣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用并提升其效率。提供工具部署人工智能技術(shù)的需求預(yù)計將會特別高,從而實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備的實(shí)時圖像識別,并以高效、可靠、安全的方式管理它們。

  有鑒于此,ACCESS和LeapMind達(dá)成了合作協(xié)議,提供將ACCESS先進(jìn)云端邊緣設(shè)備遠(yuǎn)程管理技術(shù)與LeapMind先進(jìn)模型壓縮技術(shù)相結(jié)合的解決方案。LeapMind的先進(jìn)模型壓縮技術(shù)為低功耗SoC FPGAs等小型計算環(huán)境部署深度學(xué)習(xí)推理算法。

  特別值得一提的是,ACCESS和LeapMind將結(jié)合NetFront (TM) EdgeAI和DeLTA-Lite,作為綜合解決方案提供,用于創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型;將它們應(yīng)用于各個邊緣設(shè)備;并進(jìn)行更新,從而高效幫助各公司部署和運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)解決方案。該綜合解決方案目標(biāo)低成本、低功耗邊緣設(shè)備,使得在小型攝像機(jī)等各種邊緣設(shè)備(之前無法使用深度學(xué)習(xí)技術(shù))部署識別功能成為可能。

  圖片1:將ACCESS的NetFront (TM) EdgeAI與LeapMind的DeLTA-Lite相結(jié)合

  https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M101129/201810048811/_prw_PI1fl_iA05iMBm.png

  LeapMind首席執(zhí)行官Soichi Matsuda表示:“我堅信此次與ACCESS達(dá)成的合作將能夠加快部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于各種設(shè)備的萬物深度學(xué)習(xí)(DoT)。展望未來,LeapMind將使復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)變得‘緊湊而簡單’,并將它用于現(xiàn)實(shí)世界。”

  ACCESS 首席技術(shù)官 Michi Uematsu 則表示:“此次與 LeapMind 的合作使得在嵌入式設(shè)備積極部署人工智能技術(shù)成為可能。ACCESS 一直致力于通過為各種嵌入式設(shè)備提供互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來改變社會。通過提供 LeapMind 嵌入式設(shè)備人工智能技術(shù)和 ACCESS 嵌入式設(shè)備邊緣計算技術(shù)支持的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,我們將一直幫助大家改善日常生活?!?/p>

  ACCESS 和 LeapMind 將提前為數(shù)家公司提供這款綜合解決方案(作為前導(dǎo)試驗(yàn));到年底將正式面向工廠、倉庫、物流、安保等領(lǐng)域提供,這些領(lǐng)域正在努力為其眾多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署人工智能。


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