9月16日，由中國管理科學(xué)學(xué)會發(fā)起，中國管理科學(xué)學(xué)會大數(shù)據(jù)管理專業(yè)委員會及社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社共同主起草的《大數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)皮書：中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報告No.2(2018)》（以下簡稱《大數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)皮書》）正式發(fā)布?！洞髷?shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)皮書》指出，未來中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展將涉及到5大熱點領(lǐng)域，包括多學(xué)科融合、人工智能、知識圖譜等。
結(jié)合一年來對中國大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用的分析和研究，《大數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)皮書》對未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢進行了預(yù)判?！洞髷?shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)皮書》認(rèn)為，未來我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展將涉及到以下熱點領(lǐng)域：
一是機器學(xué)習(xí)、人工智能繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù)，大數(shù)據(jù)預(yù)測和決策支持仍是主要應(yīng)用。在學(xué)術(shù)上，深度分析繼續(xù)扮演技術(shù)主角，推動整個大數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用。通過像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的深度學(xué)習(xí)，讓計算機自動學(xué)習(xí)產(chǎn)生特征的方法，并將特征學(xué)習(xí)融入建立模型的過程中，增加設(shè)計特征的完備性。深度學(xué)習(xí)將在圖像分類、語音識別、問答系統(tǒng)等應(yīng)用取得重大突破，并有望得到成功商業(yè)應(yīng)用。
二是數(shù)據(jù)科學(xué)帶動多學(xué)科融合。隨著社會的數(shù)字化程度逐步加深，更為寬泛、更為包容大數(shù)據(jù)的邊界不斷完善，使得越來越多的學(xué)科在數(shù)據(jù)層面趨于一致，為類比科學(xué)研究創(chuàng)造了條件?！皵?shù)據(jù)科學(xué)”的基礎(chǔ)研究與成果將源源不斷地注入技術(shù)研究和應(yīng)用范疇中。
三是開源是主流技術(shù)，公測促良好研發(fā)生態(tài)。大數(shù)據(jù)的處理模式更加多樣化，Hadoop不再成為構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺的唯一選擇。隨著開源項目Spark不斷被大規(guī)模應(yīng)用，正成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最大的開源社區(qū)。開源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇，并將引領(lǐng)著大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用公測將促進大數(shù)據(jù)技術(shù)取得突破性進展。
四是基于知識圖譜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為熱門應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)近年來已成為大眾媒體的熱詞，大眾需要可視化的大數(shù)據(jù)，背后是基于知識圖譜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。可視化是通過把復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以交互的圖形，幫助用戶更好地理解分析數(shù)據(jù)對象，發(fā)現(xiàn)、洞察其內(nèi)在規(guī)律。
五是數(shù)據(jù)立法正加緊推動，愈發(fā)重視數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)帶來的安全與隱私問題包括有價值的大數(shù)據(jù)成為被攻擊的目標(biāo)，大數(shù)據(jù)的過度濫用帶來隱私、秘密和機密泄露等。目前中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展缺乏較為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，缺少完善的法律支撐，因此，國家將從數(shù)據(jù)的流動、交易、安全應(yīng)用等問題上，進行國家層面的立法規(guī)范和保障，助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。
此外，《大數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)皮書》還指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)裂變式的發(fā)展，輿論生態(tài)和媒體格局正在經(jīng)歷深刻變革，傳播形態(tài)和傳播渠道更新迭代的速度越來越快。
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