或許你我也偶爾會(huì)碰到“闖了紅燈但是沒被罰款”的情況，背后的實(shí)際情況可能是這樣的：
你闖紅燈時(shí)，電子警察抓拍了，但是那天下雨，可能車牌號(hào)碼比較模糊，所以沒有識(shí)別出來(lái)。即使車牌號(hào)碼很清楚，但是審核的人沒注意，一不小心將違法圖片“放”過(guò)去了。
在交通領(lǐng)域中，因?yàn)榕臄z環(huán)境的限制、人工審核的誤判因素等，每年都有1%~5%的違法圖片沒有進(jìn)入執(zhí)法流程，像上文提到的“漏網(wǎng)之魚”屢屢出現(xiàn)。隨著人工智能在交通領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，可以解決上述問題的技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟。
華為提供了非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的智能化解決方案，讓交通違法行為的識(shí)別進(jìn)入了“精確”時(shí)代，改變了交管的工作方式，有效提升交警的工作效率和核心戰(zhàn)斗力。
讓部分交通違法圖片不再“誤入歧途”
傳統(tǒng)交通違法圖片的審核通過(guò)人工來(lái)識(shí)別，以S市舉例，全市每天會(huì)產(chǎn)生3萬(wàn)張電子警察抓拍的圖片，需要50個(gè)警員進(jìn)行審核和篩選，工作量巨大，而且人工審核還會(huì)有一定的誤判率，最終約有80%是廢片。
這些“廢片”中一定有“誤判”的抓拍圖片，通過(guò)人工智能的方式再次“回滾”一次，將違法圖片撈出來(lái)，重新進(jìn)入執(zhí)法流程，大大提升了審核的準(zhǔn)確率和執(zhí)法量。同樣，也可以用人工智能系統(tǒng)對(duì)交通違法圖片進(jìn)行預(yù)篩選，將廢片都過(guò)濾掉，再由人工對(duì)篩選出來(lái)的圖片進(jìn)行復(fù)核，極大地減少了審核的工作量。
現(xiàn)在通過(guò)華為的人工智能系統(tǒng)輔助識(shí)別，先對(duì)違法圖片進(jìn)行預(yù)審，降低50%工作量。另外，以前人工審核的圖片只有電警抓拍的圖片，現(xiàn)在采用人工智能系統(tǒng)，還可以審核每天卡口生成的3000萬(wàn)張過(guò)車圖片，從而提升了18%的執(zhí)法量。
多算法融合，
提升交通違法行為識(shí)別精準(zhǔn)度
交通違法行為如果不能自動(dòng)地精準(zhǔn)識(shí)別，就會(huì)增加人工審核的工作量，如果誤判，也會(huì)引發(fā)司機(jī)的不滿。
一直以來(lái)，交警的非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法只能是某個(gè)廠家來(lái)提供，而且算法的精度準(zhǔn)也無(wú)法得到有效保障，另外，隨著人、車、路的增加，需要分析更多、更復(fù)雜的路況及違法行為。因此，某一個(gè)廠商的算法遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足當(dāng)前快速增加的業(yè)務(wù)需求，導(dǎo)致安全隱患也無(wú)法快速消除。
多算法融合平臺(tái)可以很好地解決這個(gè)問題。華為聯(lián)合華尊、深瞐、冠網(wǎng)、以薩、大華等廠商開發(fā)了多算法融合平臺(tái)，解決了多年來(lái)算法“一言堂”問題，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了不同業(yè)務(wù)短時(shí)間內(nèi)快速上線。
多算法融合開放平臺(tái)已具備涉車圖片和人臉圖片多算法結(jié)果融合及算法評(píng)價(jià)功能；該平臺(tái)根據(jù)公安標(biāo)準(zhǔn)，形成了符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)輸入/輸出接口；通過(guò)配置管理，可隨時(shí)增減參與融合、評(píng)價(jià)的算法；以少數(shù)服從多數(shù)、歷史評(píng)價(jià)最優(yōu)等融合方式，分析、計(jì)算出最準(zhǔn)確結(jié)果，為業(yè)務(wù)平臺(tái)提供更精確的算法結(jié)果數(shù)據(jù)。
經(jīng)過(guò)測(cè)試，多算法平臺(tái)在識(shí)別精準(zhǔn)度方面有了巨大的提升，白天車牌識(shí)別精準(zhǔn)度從94.51%提升到99.33%，夜晚車牌識(shí)別精準(zhǔn)度從91.33%提升到98.72%；不系安全帶識(shí)別精準(zhǔn)度從85.4%提升到95.1%。
自動(dòng)識(shí)別失駕人員
失駕人員是指因?yàn)榫岂{、毒駕等原因失去駕駛資格的人員。這些失駕人員因?yàn)榉N種不安全的駕駛行為失去了駕駛資格，如果他們?nèi)匀获{車上路，會(huì)成為交通安全隱患之一。
傳統(tǒng)情況，交警通過(guò)卡口抓拍的方式進(jìn)行識(shí)別和處理，但是這些失駕人員會(huì)有意識(shí)地繞開卡口路段，抓拍難度很大。而且傳統(tǒng)的抓拍系統(tǒng)是由前端卡口攝像機(jī)和后臺(tái)服務(wù)器組成，體積龐大，不方便移動(dòng)。
華為的智能攝像機(jī)可以完美解決這個(gè)問題：交警將失駕人員照片存儲(chǔ)到智能攝像機(jī)中，并將該智能攝像機(jī)放置在臨時(shí)布控點(diǎn)，由智能攝像機(jī)完成人員的檢測(cè)、比對(duì)和識(shí)別，一旦識(shí)別出上路的失駕人員就會(huì)自動(dòng)報(bào)警。
這種創(chuàng)新性的移動(dòng)布控方式，打破了傳統(tǒng)的“攝像機(jī)+服務(wù)器”的固定架構(gòu)，有效擴(kuò)大了監(jiān)控范圍，“上路一個(gè)抓一個(gè)”，有效遏制了這種違法行為。
“知行合一，大道至美”，華為的人工智能改變了交警傳統(tǒng)的工作方式，切實(shí)提升交警的作戰(zhàn)效率，有效遏制交通違法行為，保證交通“安全、有序、暢通”地高效運(yùn)行，讓出行更美好。
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