對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，性格問(wèn)題測(cè)試一般是其性格的最常見(jiàn)手段。但測(cè)試題的準(zhǔn)確率并不高，得出的結(jié)論也并不正確。那我們?cè)撊绾握_了解自己呢？這款A(yù)I生物識(shí)別鏡或許能幫助你。
據(jù)報(bào)道，來(lái)自來(lái)自墨爾本大學(xué)的研究人員設(shè)計(jì)了一種AI生物識(shí)別鏡，可以?xún)H僅根據(jù)人的臉部照片檢測(cè)和顯示其個(gè)性特征和外貌上的魅力，最多可以分析14項(xiàng)性格特征，這一系統(tǒng)屬于世界首創(chuàng)。
研究人員介紹，該系統(tǒng)名為生物識(shí)別鏡(Biometric Mirror)，可以檢測(cè)一個(gè)人對(duì)AI的理解以及對(duì)其獨(dú)有特征的相關(guān)信息的反應(yīng)。當(dāng)有人站在生物識(shí)別鏡前時(shí)，系統(tǒng)會(huì)在幾秒鐘內(nèi)檢測(cè)出一系列面部特征。然后將用戶(hù)的數(shù)據(jù)與數(shù)千張面部照片的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，這些面部照片是對(duì)眾包志愿者進(jìn)行心理評(píng)估測(cè)試時(shí)使用的。
生物識(shí)別鏡識(shí)別的14種特征，包括性別、年齡、種族，以及魅力、性格古怪之處和情緒穩(wěn)定度等。一個(gè)人站在識(shí)別鏡前的時(shí)間越長(zhǎng)，評(píng)估特征越趨于個(gè)性化。生物識(shí)別鏡使用小型公開(kāi)數(shù)據(jù)集中的數(shù)千張面部圖片及眾包分析的評(píng)估結(jié)果。
目前，該項(xiàng)目由社會(huì)自然用戶(hù)界面中心(Social NUI)和墨爾本科學(xué)館的Niels Wouters博士領(lǐng)導(dǎo)，探討該技術(shù)由內(nèi)容、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和算法偏差所引起的擔(dān)憂。
Wouters認(rèn)為，“隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的興起，政府和企業(yè)將越來(lái)越多地使用閉路電視攝像機(jī)(CCTV)和互動(dòng)廣告來(lái)檢測(cè)過(guò)路人的情緒、年齡、性別和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征?！?/p>
不過(guò)，研究人員似乎更想通過(guò)這個(gè)AI生物識(shí)別鏡來(lái)探索人工智能應(yīng)用的道德邊界。
在研究人員看來(lái)，這項(xiàng)研究關(guān)注人工智能應(yīng)用界限的挑戰(zhàn)性問(wèn)題。該研究向用戶(hù)表明，以不道德的、有問(wèn)題的方法來(lái)利用人工智能是很容易的，也可能會(huì)產(chǎn)生某些負(fù)面的社會(huì)后果。他們鼓勵(lì)人們對(duì)隱私和大規(guī)模監(jiān)視的問(wèn)題進(jìn)行討論，希望這些討論有助于更好地理解人工智能背后的道德規(guī)范問(wèn)題。
而且，生物識(shí)別鏡還能凸顯算法偏差可能造成的現(xiàn)實(shí)后果。
Wouters表示，“雖然收集關(guān)于用戶(hù)購(gòu)物偏好的個(gè)人信息，用來(lái)提供定制化的個(gè)人服務(wù)似乎是有益無(wú)害的，但未經(jīng)用戶(hù)同意就獲取這些信息，讓人無(wú)法確定這些預(yù)測(cè)是不是基于正確的數(shù)據(jù)而做出的?！?/p>
更重要的是，它只是個(gè)生物識(shí)別鏡，而不是心理分析工具。
不過(guò)，需要支持的是，生物識(shí)別鏡至計(jì)算公眾由用戶(hù)的外貌而做出的估計(jì)，其準(zhǔn)確性并不高。因?yàn)樵撓到y(tǒng)在設(shè)計(jì)上只參考了相對(duì)較小且眾包的數(shù)據(jù)集。想要從生物識(shí)別鏡中得出關(guān)于心理狀態(tài)的有意義的結(jié)論，目前而言還是不靠譜的。
只是，如果照鏡子就能知道自己是什么性格，對(duì)自己進(jìn)行剖析，你敢照這樣的鏡子嗎?
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