自2017年人工智能成為國家戰(zhàn)略目標(biāo)后，相關(guān)產(chǎn)業(yè)迎來飛速發(fā)展機(jī)遇，更成為全球吸金能力最強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)之一。 2017全年，大陸AI企業(yè)的融資總額已占到全球的7成，但其背后的隱憂也跟著浮現(xiàn)。

　　最新的一份行業(yè)報(bào)告顯示，2017年中國仍有9成的AI企業(yè)處于虧損階段。繁榮背后，避免泡沫化風(fēng)險(xiǎn)將是中國人工智能企業(yè)未來最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)之一。

　　多數(shù)人將近兩年成為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展最關(guān)鍵的兩年。

　　被視為「AI元年」的2017年，不僅有百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭爭(zhēng)相布局AI市場(chǎng)，更是有國務(wù)院發(fā)表了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要在2030年將人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。而隨著專注人臉識(shí)別的商湯科技、 曠視科技，以及發(fā)展語音智能助理、智能機(jī)器人的科大訊飛等新一波獨(dú)角獸崛起，2018年則被視為「AI商業(yè)化元年」。

　　AI融資總額占全球70%

　　在此情況下，全球資金無不全力搶進(jìn)中國AI市場(chǎng)。 根據(jù)北京清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示， 2017年年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆，分別占全球的70%和31%。

　　但蓬勃發(fā)展的背后，卻也存在泡沫化隱憂，億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)獲得超過500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強(qiáng)公司累計(jì)產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年?duì)I業(yè)收入不足兩億。據(jù)此來看，2018年AI行業(yè)將迎來一波倒閉潮。

　　對(duì)此，北京文投集團(tuán)總經(jīng)理戴自更坦言，目前跟人工智能有關(guān)的中國公司有四千多家，但是能夠得到投資人青睞，并且愿意投資的大概僅三分之一不到。 如果沒有后續(xù)的資金投進(jìn)入，這意味著可能接下來就難以生存下去。

　　但企業(yè)未能找到商業(yè)變現(xiàn)途徑

　　業(yè)內(nèi)人士稱，盡管大陸因?yàn)槿丝趦?yōu)勢(shì)，有利于AI企業(yè)搜集大數(shù)據(jù)，但AI項(xiàng)目商業(yè)化成敗與否的關(guān)鍵，必須是找準(zhǔn)應(yīng)用場(chǎng)景，迎合市場(chǎng)真正的需求才能產(chǎn)生現(xiàn)金流，就這點(diǎn)來說，目前中國多數(shù)的AI企業(yè)離商用階段還有不小的距離。

　　瀾亭資本董事長劉炯也說，這兩年中國AI領(lǐng)域涌現(xiàn)了大量的創(chuàng)業(yè)公司，有一批在人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛，以及自然語言交互領(lǐng)域，達(dá)到世界領(lǐng)先水平，但同時(shí)仍有大量企業(yè)，還沒有找到明確的商業(yè)變現(xiàn)途徑，這成為中國AI企業(yè)持續(xù)發(fā)展必須面對(duì)的主要困難。

　　中國想登頂AI，四大難題有待解決

　　中國想要在2030年領(lǐng)先全球、超越美國，目前來看仍有核心技術(shù)、人才缺口、標(biāo)準(zhǔn)制定、安全防控四大難關(guān)要通過。

　　以核心技術(shù)為例，根據(jù)《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》，雖然中國AI領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量在2017年排名全球第一，但在企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，僅國家電網(wǎng)公司以841篇擠進(jìn)全球前20大產(chǎn)出最多的企業(yè)，但仍遠(yuǎn)遜于IBM、微軟的5105、4710篇。這個(gè)數(shù)字透露出，中國的AI核心技術(shù)可能更多的是在實(shí)驗(yàn)室階段，真正落實(shí)在商用領(lǐng)域的比例仍不多，這在中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中，是值得深思的課題。

　　其次，在人才方面，中國目前AI領(lǐng)域人才擁有量18232人，占全球8.9%，遜于美國的13.9%，另按北京清華大學(xué)的報(bào)告，中國大陸AI領(lǐng)域杰出人才數(shù)為977人，全球第6，不及美國的20%。

　　全球人才投入較高的企業(yè)中，大陸也僅有一家華為進(jìn)入全球前20，人才方面的短缺，是目前中國AI產(chǎn)業(yè)最急迫的短板。

　　最后，中國AI產(chǎn)業(yè)未來勢(shì)必要跟全球跨國企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，此時(shí)爭(zhēng)搶行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的主導(dǎo)權(quán)就關(guān)系到中國AI產(chǎn)業(yè)能否在未來競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)制高點(diǎn)，而這一方面，中國在AI的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系方面仍亟待完善。

　　人工智能項(xiàng)目是一項(xiàng)周期長、風(fēng)險(xiǎn)大的投資，但人工智能的發(fā)展卻能推動(dòng)許多行業(yè)的變革，這對(duì)中國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)至關(guān)重要。從這個(gè)角度來看，能否解決上述諸多隱憂，或?qū)⑹俏磥碇袊鳤I產(chǎn)業(yè)能否躋身世界前列的關(guān)鍵。