隨著安防行業(yè)進入到以視頻為核心的大數(shù)據(jù)分析階段，廠商產(chǎn)品之間的同質化現(xiàn)象日益突出，智能化成為安防行業(yè)新的競爭制高點。以前需要專門的人員24小時不停地盯著監(jiān)控畫面，而現(xiàn)在大部分監(jiān)控都是自動化的，發(fā)現(xiàn)可疑行為的時候會通知安全人員，大大降低了工作量；以前通過視頻監(jiān)控找一個丟失孩童，無異于大海撈針，而現(xiàn)在龍崗公安通過人臉識別技術，五個月內(nèi)協(xié)助破獲了幾十起重要刑事案件并尋回多名走失兒童，上述案件一并帶破的串案、并案達到近百宗。

　　在人工智能領域，華為一直頗為低調，但低調并不意味著沒有重大投入，華為在這方面是有大格局與大視野的。2012年，華為諾亞方舟實驗室成立于香港，開啟了華為在人工智能領域的探索，而諾亞方舟的上層組織就是神秘的“2012實驗室”，是華為的總研究院，包括中央硬件工程學院、海思、研發(fā)能力中心、中央軟件院等。由此可以看出華為在人工智能領域早有布局，是一個名副其實的“老司機”，但為什么華為在人工智能領域的“聲音”好像沒有BAT來的火熱呢？其實這跟華為對待人工智能的應用策略有莫大關系。

　　任正非曾在諾亞方舟實驗室座談會上表示：華為的人工智能要自己的狗食自己先吃，自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳，基于華為巨大的網(wǎng)絡存量，現(xiàn)階段人工智能要聚焦在改善華為的服務上，人工智能可以首先在服務領域發(fā)揮作用，世界上還有哪個公司有這么大的業(yè)務量和數(shù)據(jù)量與我們比拼？通過在服務上的積累和改進，若干年后就可能產(chǎn)生世界上最強的人工智能專家。華為的人工智能研究可分為三個部分，第一部分是基礎理論研究；第二部分是做使能器來改造華為的流程管理；第三部分就是做人工智能相關的產(chǎn)品，對外賦能。

　　由此可以看出，華為在人工智能領域的研究有大投入但并不激進，目標很明確，層次很清晰，其中一個很重要的模塊就是通過人工智能來優(yōu)化華為的管理流程，提高研發(fā)及管理效率；其次是做人工智能產(chǎn)品，解決客戶的問題。也就是說，華為其實相當于拿自己當“小白鼠”進行人工智能實踐，自己成功了，再向外推送。這符合華為“以客戶為中心的”價值主張，比如華為企業(yè)通信相關產(chǎn)品最開始也是解決華為全球化進程中不同部門的溝通問題，后來客戶覺得好才開始慢慢對外銷售的。

　　兩方面可以看出華為在人工智能領域的動態(tài)：一個是華為手機在AI應用方面的進展，包括發(fā)布的AI手機榮耀Magic、華為Mate 9、華為Mate 10，開啟了終端AI商業(yè)化元年；而另外一個則是華為視頻監(jiān)控在人工智能領域的不斷投入，比如華為與衡陽成立了華為（衡陽）聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，將共同進行基于視頻大數(shù)據(jù)、人工智能、視頻分析、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術的聯(lián)合創(chuàng)新開發(fā)，共同致力于衡陽平安城市等信息化領域建設。

　　隨著安防行業(yè)進入到以視頻為核心的大數(shù)據(jù)分析階段，廠商產(chǎn)品之間的同質化現(xiàn)象日益突出，智能化成為安防行業(yè)新的競爭制高點。以前需要專門的人員24小時不停地盯著監(jiān)控畫面，而現(xiàn)在大部分監(jiān)控都是自動化的，發(fā)現(xiàn)可疑行為的時候會通知安全人員，大大降低了工作量；以前通過視頻監(jiān)控找一個丟失孩童，無異于大海撈針，而現(xiàn)在龍崗公安通過人臉識別技術，五個月內(nèi)協(xié)助破獲了幾十起重要刑事案件并尋回多名走失兒童，上述案件一并帶破的串案、并案達到近百宗。