早在去年11月的Invent大會上，亞馬遜AWS宣布推出249美元的DeepLens相機，該相機專門面向想要構建和建立以視覺為中心的機器學習模型開發(fā)人員。幾個月前，該公司開始推出DeepLens預購，現(xiàn)在這款相機正在交付給開發(fā)者。
DeepLens本質(zhì)上是一款基于Ubuntu和Intel Atom的小型計算機，內(nèi)置攝像頭，足以輕松運行和評估可視化機器學習模型，其計算性能達到約106 GFLOPS。
這款硬件具有所有通常的I/O端口（例如Micro HDMI，USB 2.0，音頻輸出等），可讓您創(chuàng)建原型應用程序，無論這些應用程序是簡單的玩具應用程序，還是復雜的工業(yè)應用中，其中的4百萬像素的攝像頭對于大多數(shù)使用情況來說已經(jīng)足夠。毫不奇怪，DeepLens與AWS的其他服務深度集成。其中包括用于將模型部署到DeepLens的AWS IoT服務Greengrass，以及SageMaker，這是亞馬遜用于構建機器學習模型的最新工具。
這些集成也使攝像頭入門變得非常簡單。事實上，如果您只想運行AWS提供的預構建示例之一，則不應超過10分鐘來設置DeepLens并將其中一個模型部署到相機。這些項目模板包括一個對象檢測模型，它可以區(qū)分20個對象，一個樣式轉(zhuǎn)換示例，以梵高風格渲染相機圖像，一個可以識別貓和狗的人臉檢測模型和模型，以及一個可以識別大約30種不同動作的模型。 DeepLens團隊還添加了追蹤頭部姿勢的模型。
DeepLens團隊強調(diào)，即使從未使用機器學習的開發(fā)人員也可以使用現(xiàn)有模板并輕松擴展它們。部分原因在于，DeepLens項目由兩部分組成：模型和運行模型實例的Lambda函數(shù)，并允許用戶根據(jù)模型的輸出執(zhí)行操作。借助SageMaker，AWS現(xiàn)在提供了一種工具，可以輕松構建模型，而無需管理底層基礎架構。
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