美國舊金山時(shí)間5月23日上午，英特爾人工智能開發(fā)者大會(huì)（AI DevCon 2018）在舊金山藝術(shù)宮開幕，英特爾副總裁、AI事業(yè)部（AIPG）負(fù)責(zé)人Naveen Rao主持會(huì)議。
會(huì)上，Naveen Rao介紹了英特爾新款云端AI芯片NNP，“代號(hào)Spring Crest”，比上一代產(chǎn)品3-4倍性能提升，將于2019年下半年向用戶開放。此外，英特爾還在現(xiàn)場展示了酷炫的AI作曲、AI渲染3D獅子等應(yīng)用。
強(qiáng)推新款云端AI芯片Spring Crest：性能提升3-4倍
開發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場，Naveen Rao介紹了英特爾新一代NNP的產(chǎn)品，代號(hào)Spring Crest。在去年WSJ D.Live大會(huì)上，英特爾曾展示了其首代NNP產(chǎn)品，項(xiàng)目代號(hào)Lake Crest。
據(jù)Naveen Rao介紹，與初代NNP芯片相比，新代NNP芯片帶來了多項(xiàng)更新，其性能比上一代產(chǎn)品提升了3-4倍，計(jì)劃于2019年下半年正式開放。這也將是英特爾的第一個(gè)商業(yè)NNP產(chǎn)品，并且支持bfloat16這一業(yè)界廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字格式，隨著時(shí)間的推移，英特爾將在AI產(chǎn)品線上擴(kuò)展對(duì)bfloat16的支持，包括英特爾至強(qiáng)處理器和英特爾FPGA。
Naveen Rao還表示英特爾Nervana NNP目標(biāo)是可實(shí)現(xiàn)高計(jì)算利用率并支持多芯片互連的真正模型并行。
AI圖像渲染與AI作曲
在至強(qiáng)（Xeon）平臺(tái)用于圖像渲染方面，ZIVA CEO James Jacobs上臺(tái)介紹了如何將英特人的AI與機(jī)器學(xué)習(xí)用于3D圖像渲染，ZIVA曾經(jīng)推出人體肌肉骨骼模擬插件Ziva Dynamics，被用于不少知名電影里的動(dòng)物、人物渲染。
此外，基于英特爾最近推出的基于VPU的神經(jīng)元計(jì)算棒，英特爾還在現(xiàn)場DEMO了一段用計(jì)算棒來供能的AI作曲。
據(jù)了解， Movidius VPU是英特爾的低功耗視覺處理器產(chǎn)品線，其最近推出的第三代Movidius VPU仍舊主打超低功耗邊緣計(jì)算能力、主打8種應(yīng)用場景：可穿戴、VR/AR、智能家居、安防監(jiān)控、無人機(jī)、服務(wù)機(jī)器人。
Movidius前CEO、英特爾新技術(shù)群組副總裁Remi El-Ouazzane表示，在這些領(lǐng)域當(dāng)中，安防監(jiān)控是增長得最快的市場。
無處不在的AI和更開放的Intel
此次開發(fā)者大會(huì)， Naveen Rao進(jìn)一步介紹了英特爾面向開發(fā)者的工具和與更多合作伙伴的新成果，加強(qiáng)了對(duì)開發(fā)者和合作伙伴的重視和熱情。
1、nGRAPH平臺(tái)：支持主流AI開源框架的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器
nGraph平臺(tái)是一個(gè)面向各種設(shè)備和框架的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器，數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)Ｗ⒂跀?shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)，不需要擔(dān)心如何將 DNN 模型部署到各種不同設(shè)備做高效訓(xùn)練和運(yùn)行。
據(jù)Naveen Rao介紹，nGraph目前直接支持 TensorFlow、MXNet 以及 neon，并可間接地通過 ONNX 支持 CNTK、PyTorch、Caffe2，用戶能在不同的設(shè)備上運(yùn)行這些框架，其中包括英特爾至強(qiáng)、GPU、Nervana、NNP等。
2、BigDL：面向 Apache Spark的分布式深度學(xué)習(xí)庫
BigDL是一種面向 Apache Spark的分布式深度學(xué)習(xí)庫，利用 BigDL開發(fā)者可以將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用編寫為 Scala 或 Python程序，也可以利用可擴(kuò)展 Spark 集群的功能。
有人將BigDL比喻為在很多場景下是有成為"大殺器"的潛質(zhì)，包括但不限于：1、已有大規(guī)模分布式集群的(如: Hadoop集群)；2、需要大規(guī)模Inference的，比如：推薦系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)；3、(上下游)依賴Spark/Hadoop生態(tài)的；4、輕度深度學(xué)習(xí)使用者，如：數(shù)據(jù)研發(fā)工程師/數(shù)據(jù)挖掘工程師；5、Scala/JVM愛好者。
3、OpenVINO工具包：視覺智能變革物聯(lián)網(wǎng)
現(xiàn)場，英特爾還推出了一套OpenVINO開源軟件工具，讓開發(fā)者更簡單地在邊緣設(shè)備上部署視覺計(jì)算和深度學(xué)習(xí)能力。
目前，英特爾已經(jīng)在和大華、GE通用電氣、亞馬遜等企業(yè)合作。
結(jié)語：加強(qiáng)開發(fā)者互動(dòng)，英特爾AI進(jìn)入深水期
正如Naveen Rao在撰文寫道：“這是令人興奮的一周，我們在AI DevCon聚集了最聰明的AI大牛，我們認(rèn)識(shí)到實(shí)現(xiàn)人工智能的全部承諾不是英特爾可以單獨(dú)做的事情，相反，他需要全行業(yè)一起加入進(jìn)來，包括開發(fā)者社區(qū)，學(xué)術(shù)界，軟件生態(tài)系統(tǒng)等等”。
英特爾開發(fā)者大會(huì)讓你我看到了AI的更多可能性，看到了英特爾的AI戰(zhàn)略進(jìn)一步清晰，在軟件+硬件+生態(tài)合作的基礎(chǔ)上，英特爾開始更加關(guān)注與AI開發(fā)者們的互動(dòng)。
遺憾的是，最受人關(guān)注的英特爾AI芯片NNP本次依舊沒有徹底揭開神秘面紗。這款被英特爾集團(tuán)上下十分看重的Nervana項(xiàng)目究竟能力幾何，我們還需拭目以待。
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