在大數(shù)據(jù)、云計算和深度學(xué)習(xí)共同推動下，已經(jīng)有60年歷史的人工智能再次洶涌澎湃，迎來了發(fā)展的最好時期。2018年人工智能大規(guī)模應(yīng)用的拐點正在到來，安防+AI也成為熱點。隨著人工智能在安防領(lǐng)域應(yīng)用的深化，這個產(chǎn)業(yè)也吸引著越來越多AI企業(yè)的入局。人工智能在安防領(lǐng)域的真正落地和應(yīng)用狀況如何?老牌安防企業(yè)與新型算法公司在落地智能安防應(yīng)用的策略上有哪些區(qū)別?本次邀請北京博思廷科技有限公司CEO王巍，對如何落地安防應(yīng)用進行了探討。

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A：北京博思廷科技有限公司CEO王巍

　　Q：貴司是較早開始視頻智能分析研究的，那么目前在AI應(yīng)用方面有哪些新的進展?公司的核心的競爭力是什么?

　　A：在人工智能應(yīng)用沒有達到今天的廣度之前，我們的研究相對比較零散，產(chǎn)品基本是定制或者半定制的性質(zhì)。初期產(chǎn)品基本為被嵌入對接的一個算法模塊或子系統(tǒng)，是其他公司產(chǎn)品或者解決方案的一部分，沒有具體的形成系列性的產(chǎn)品。公司在2014年底開始布局重構(gòu)新的底層，標(biāo)準(zhǔn)化智能部分，使算法能夠在多個行業(yè)中做更多標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用。在2014年以前就已經(jīng)有大概22個細分的行業(yè)案例，大行業(yè)如地鐵、道路交通、公安、司法，還有小行業(yè)如景區(qū)、森林防火、園區(qū)、學(xué)校等項目。2017年11月發(fā)布了V6s視頻監(jiān)控人工智能平臺，實現(xiàn)了算法和平臺的深度結(jié)合應(yīng)用，具體就是將AI應(yīng)用模塊化設(shè)計，用戶可以根據(jù)自身需求，在同一個平臺內(nèi)按需靈活選取智能模塊子系統(tǒng)，隨用隨買、即插即用，提高使用便捷度的同時也降低了客戶的使用成本。

　　目前，安防行業(yè)人工智能在實現(xiàn)前端特征提取(人臉抓拍、車牌識別等)等少量功能尚可接受，但在其它智能處理比對上，效果損失較多，功耗大，對芯片的要求也高，實際應(yīng)用起來比較有難度?？梢哉f，目前主要的AI應(yīng)用還是后端應(yīng)用為主，并且相對來說也比較實用。

　　安防是多區(qū)域、多行業(yè)(細分子行業(yè))、多層次(高端、中端、低端)的行業(yè)。三多的市場造就大中小公司的并行，再加上算法廠商對安防很多細分行業(yè)的一些業(yè)務(wù)邏輯不是很清楚。如學(xué)校中的幼兒園、中小學(xué)、高校各不相同，而學(xué)校和公安又不同，安防各個細分行業(yè)的需求繁雜不一，有一套自己內(nèi)在的邏輯，需要長期真正的深入了解。我們的團隊深入安防行業(yè)多年，了解安防行業(yè)特點，既了解底層的智能算法，又了解視頻監(jiān)控各項基礎(chǔ)應(yīng)用及細分行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯。公司創(chuàng)始人的基因決定了公司的基因，我們懂算法的同時了解業(yè)務(wù)，了解安防行業(yè)用戶需求，這就是我們的競爭優(yōu)勢。

　　Q：有人說目前傳統(tǒng)安防巨頭基本奠定了其在安防行業(yè)中的地位，針對這種情況，貴司在市場策略的布局方面有哪些不同?

　　A：任何機構(gòu)和人員的精力都是有限的，不可能完全覆蓋巨大市場的方方面面，優(yōu)勝劣汰的法則永遠存在，市場的熱點也在更替。安防企業(yè)不一定擅長人工智能，而人工智能算法的企業(yè)不一定了解安防行業(yè)，這就給我們留下了很多的機會。

　　現(xiàn)在單純的算法公司或平臺軟件廠商機會越來越小，我們公司已經(jīng)轉(zhuǎn)型，用產(chǎn)品和服務(wù)提升價值。安防+AI之后形成了智能大安防的概念，市場份額可以說越來越大，但是單純的依靠算法很難取得大的發(fā)展?，F(xiàn)在我們在品牌、人員、資金、知名度、算法技術(shù)，應(yīng)用軟件等方面優(yōu)勢齊備，走智能標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和解決方案，有信心應(yīng)對越來越激烈的市場競爭。

　　我們從通用性的應(yīng)用出發(fā)，首先，安防所有細分行業(yè)都可能會用到安防事件檢測。其次，人臉識別、人體識別、車輛識別、交通事件、客流統(tǒng)計、運維管理等應(yīng)用在各個行業(yè)里面也都可以應(yīng)用，在開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用之后，實際行業(yè)的運用稍加修改就可以應(yīng)用。截至目前我們有自研智能視頻分析算法七十多種，并以原創(chuàng)型、全能型及行業(yè)廣的優(yōu)勢，推出的具備高擴展性、渠道應(yīng)用方便、高性價比的博思廷V6s平臺，包含1+N種模塊多智能應(yīng)用，即(視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)+人臉識別、人體識別、安防事件、交通事件、車輛識別、客流統(tǒng)計、人員狀態(tài)檢測、視頻偵查、運維管理)等多個應(yīng)用子系統(tǒng)，形成了一套模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的平臺。不區(qū)分學(xué)校、醫(yī)院、公安或者地鐵，實現(xiàn)通用行業(yè)的應(yīng)用，每個行業(yè)用戶都可以根據(jù)需求自主組合選擇搭配。

　　因為人工智能在整個行業(yè)還處于比較新的應(yīng)用，許多客戶的需求并不迫切，這個標(biāo)準(zhǔn)化的平臺模塊產(chǎn)品可以給予客戶靈活選擇的機會，后續(xù)的擴展升級簡單，在運營上會更加方便。我們的V6s平臺有點像類中間件，可以嵌入或?qū)拥娇蛻舻南到y(tǒng)中，對客戶原有的平臺做智能化的提升。簽約合作伙伴在獲得強大靈活的產(chǎn)品及解決方案的同時，還能獲得更好的利潤空間。

　　Q：針對貴司的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品方案，客戶的接受度如何?

　　A：接受度不錯，首先，我們的產(chǎn)品相對來說比較方便省力，其次，我們平臺的成熟度也在不斷的提升，在客戶的使用中不斷的優(yōu)化、迭代，給用戶提供服務(wù)越來越好。后續(xù)我們還會增加一些算法門類和具體應(yīng)用，也會擴展行業(yè)深度應(yīng)用版本，產(chǎn)品更加豐富，我們這個產(chǎn)品在行業(yè)推出的比較早，因為研發(fā)門檻、市場變化等原因，有2-3年先發(fā)時間優(yōu)勢。

　　Q：你認(rèn)為未來會怎么演變?貴司對未來的預(yù)期怎樣?

　　A：以后肯定會出現(xiàn)我們的同類產(chǎn)品，但是其他同類產(chǎn)品如果不是重構(gòu)底層平臺架構(gòu)的話，功能越多越會產(chǎn)生沖突，而架構(gòu)重構(gòu)的話又需要一定的時間周期和技術(shù)保障，再加上需要考量重構(gòu)時間周期完成過后的市場變化情況，而這就是我們的先發(fā)優(yōu)勢。

　　Q：貴司是基于平臺軟件實現(xiàn)人工智能的，那么在現(xiàn)階段沒有AI芯片在深度學(xué)習(xí)算法方面的加成，是否影響貴司產(chǎn)品方案的不斷升級?

　　A：首先，深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和完善并不一定是全自動的，目前達不到強智能。人工智能需要人的干預(yù)，尤其數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程需要通過人工干預(yù)去實現(xiàn)智能功能。例如算法抓拍到的人臉各個角度的圖片都有，需要通過人工干預(yù)原來在算法中不能識別的相關(guān)圖片加入訓(xùn)練，而不是機器的自動識別。另外訓(xùn)練的數(shù)據(jù)需要標(biāo)定，一部分是靠自動工具完成，另外一部分必須靠人工來做。

　　算法都有瓶頸，并不是數(shù)據(jù)積累得越多，算法就成長得越快，需要看數(shù)據(jù)的相關(guān)性和有效性。達到一定準(zhǔn)確率后進步會越來越緩慢，同時人工智能的成熟度也會有其他因素的考量。例如人臉識別功能，抓拍的人臉必須先進行質(zhì)量判斷，有些還需要對人臉局部增強使圖片質(zhì)量達到比對的標(biāo)準(zhǔn)。在人臉識別率達到一定程度以后，人臉的跟蹤和選優(yōu)環(huán)節(jié)也將決定系統(tǒng)的效果。之后還要考察產(chǎn)品關(guān)聯(lián)的整體系統(tǒng)、硬件等的應(yīng)用情況，絕不只是通過一個深度學(xué)習(xí)的速度、準(zhǔn)確率等數(shù)據(jù)來決定產(chǎn)品的優(yōu)劣。所以這些不會阻礙我們產(chǎn)品的升級迭代，相反可能在一定程度上產(chǎn)生促進作用。

　　編后語

　　耕耘安防多年的企業(yè)在落地新業(yè)務(wù)策略時會更加注重與存量系統(tǒng)的兼容性，注重新舊迭代更替時客戶對接入方式、價格、選擇多樣性以及逐步升級疊加的便利性思量，值得新進企業(yè)思考借鑒。

　　標(biāo)準(zhǔn)化工作對人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性的作用， 當(dāng)前，在我國人工智能相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)不斷豐富的同時，也出現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化程度不足的問題。安防行業(yè)是人工智能落地應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域，但是標(biāo)準(zhǔn)化工作仍在起步階段，尚未形成完善的標(biāo)準(zhǔn)體系。與受限于成本、功耗、運算能力的邊緣智能相比，后端中心智能的標(biāo)準(zhǔn)化就成為了快速突破的窗口，雖然某些領(lǐng)域發(fā)展已具備一定的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)，但是這些分散的標(biāo)準(zhǔn)化工作并不足以完全支撐整個人工智能領(lǐng)域。從世界范圍來看，國家與有實力的企業(yè)要把握機遇，加快對人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究，瞄準(zhǔn)機會布局，搶占標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新的制高點，建立統(tǒng)一完善的標(biāo)準(zhǔn)體系，以標(biāo)準(zhǔn)的手段促進我國人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

　　如果您對安防市場有獨特見解或新的技術(shù)分享，請隨時聯(lián)系我們，共同探討行業(yè)發(fā)展的新動向。