2月26日，2018年世界移動通信大會 (MWC 2018) 在西班牙巴塞羅那盛大召開，曠視科技Face++與臺灣手機芯片巨頭聯(lián)發(fā)科攜手亮相，借助MTK的移動平臺，向全球展示了移動端的人工智能技術。

　　在 MWC 2018 現場，曠視Face++ 展示了基于聯(lián)發(fā)科領先移動平臺打造的一系列移動AI技術成果，旨在通過深度學習和計算機視覺技術革新智能手機交互模式和體驗，可滿足不同手機廠商在人臉解鎖、圖像增強、相機增強、智能圖像和視頻處理上的需求。

　　人臉識別解鎖

　　2D&3D人臉解鎖，是曠視最新推出的生物識別解鎖手段，它用“刷臉”為數百萬的手機增加了更為安全、便捷的訪問方式。曠視的人臉識別方案還具備世界領先的圖像反欺詐和活體檢測創(chuàng)新技術，能夠確保終端用戶安全性和用戶體驗的完美平衡。

　　展區(qū)內，眾多參觀者實際體驗了曠視的人臉識別解鎖技術，無論是在大角度人臉，還是在遮擋、復雜光照條件下，解鎖依然順暢無阻。而為使用戶擁有更好的智能體驗性，曠視還和手機廠商合作開發(fā)了人臉智能亮屏、橫豎屏解鎖的功能，豐富手機人臉識別解鎖技術的全面性。

　　影像智能處理

　　今天，磨皮美白或許已經不算新鮮技術，但人工智能結合圖像處理則可以讓人像光效調節(jié)、人像背景虛化、視頻美化更為驚艷。

　　其中曠視人像光效利用了人臉三維重建、人體分割、景深估計等技術，可以在2D單攝手機上實現影棚級的專業(yè)光效效果。在結構光、TOF、NIR 或其他雙攝手機上， 借助于深度圖，系統(tǒng)可提升人像光效的自然度，讓光效從面部自然地過渡到頭發(fā)、肩膀、手臂、身體等區(qū)域，同時用戶也可以任意控制光源的類型、數量、位置、色溫、光強、顏色 。

　　而人像背景虛化是曠視利用人體分割、精細化摳像等圖像處理技術實現的。曠視的人像背景虛化可以讓單攝手機自動識別并區(qū)分畫面中的人與背景，獲得發(fā)絲級的背景虛化能力。在深度學習基礎之上，曠視正在嘗試從單張 RGB 圖像上直接獲得深度圖，以在單攝上實現比兩層景深豐富的景深效果。

　　曠視在手機影像端的智能升級不僅體現在對單張圖像的處理，在視頻美化的智能處理上，曠視還可為直播等視頻類應用提供面部AR貼紙、虛擬背景和美顏美型等技術，增加用戶對視頻觀看的娛樂體驗。

　　3D Animoji

　　除人像處理和視頻美化之外，3D Animoji 是曠視在3D影像技術研發(fā)上的又一力作。區(qū)別于蘋果此前所展示的3D表情技術，曠視基于深度學習的 3D 面部重建與 3D 表情模擬技術，在單攝上即可實現在卡通形象上模擬超過 46 種面部表情肌肉變化, 不依賴 3D 攝像頭。同時，曠視的 3D Animoji 在雙攝、TOF、結構光設備上會表現更佳。

      結合最新技術和移動平臺的運算能力，曠視的算法可以擁有更快的處理速度，并在極低功耗的情況下實現復雜的場景感知計算，完成實時 3D 人臉建模、光效渲染等工作。未來，終端AI必將成為未來的趨勢，支持人工智能也必將成為手機的標配之一。