近日，有媒體報道，中星微人工智能芯片技術有限公司董事長張韻東在接受采訪時表示，公司目前正在開發(fā)星光智能2號人工智能芯片，發(fā)布時間為今年4-5月份。
2016年，中星微發(fā)布首款深度學習芯片星光智能一號，核心技術為內(nèi)置專為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元(NPU)。星光智能1號是中國首款量產(chǎn)的人工智能芯片，目前已經(jīng)在9大領域落地開花去的應用成果。同時星光智能1號在2017年獲北京科技進步獎，是神經(jīng)網(wǎng)絡處理器獲得的第一個獎。
張韻東介紹，第二代NPU的運算能力達到1080P@30fps實時分類檢測的需求，是第一代NPU的16，采用了獨特的網(wǎng)絡精簡技術，大幅地降低了數(shù)據(jù)吞吐量，進一步提升了芯片的能耗比和效率。
此外，第二代NPU大幅度增加了片上SRAM的容量，減少了內(nèi)存帶寬上的壓力，整體效率比第一代有大幅度的提升，在低功耗性能上有了明顯的改善，通過改變微構架和動態(tài)控制內(nèi)存以及運算單元的方式來降低芯片的整體功耗。
同時，也擴展了更多的神經(jīng)網(wǎng)絡算法，軟件可以容易地編程并靈活使用。采用了分布式結構和并行計算的方式，可以實現(xiàn)更為靈活的硬件方案。
此款NPU針對CNN算法特點進行優(yōu)化設計，采用全新的“數(shù)據(jù)驅動”的計算機架構，徹底顛覆了傳統(tǒng)的馮諾依曼架構。NPU針對神經(jīng)網(wǎng)絡架構進行優(yōu)化，可以靈活配置網(wǎng)絡結構，支持AlexNet、GoogLeNet等各類神經(jīng)網(wǎng)絡。支持CAFFE和TENSORFLOW等主流深度學習軟件開發(fā)框架，可以輕松將深度學習算法應用于嵌入式產(chǎn)品。
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