近一年來，雖然安防行業(yè)的自身格局已經(jīng)趨于平和，但在行業(yè)面臨技術(shù)變革的當(dāng)前，這樣的安穩(wěn)的局面被打破也是遲早的事。顛覆一個(gè)行業(yè)的永遠(yuǎn)不是內(nèi)行人，已經(jīng)成為了各行各業(yè)無法擺脫的“魔咒”，而這些暗涌也讓安防廠商開始新一輪的布局——企業(yè)整并、曲線上市、建立海外研發(fā)中心、生態(tài)建設(shè)等一系列新的舉措層出不窮，為了能在智能時(shí)代拔得頭籌，意識(shí)到這不是單純的安防的戰(zhàn)場(chǎng)，才能真正在“多元化”及“多極化”的商場(chǎng)上從容不迫。
AI時(shí)代下安企的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
在《全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2016）》中，明確指出未來人工智能將在電商零售、金融、醫(yī)療健康、教育、自駕領(lǐng)域、個(gè)人助理、安防等領(lǐng)域率先落地。從2016年北京安博會(huì)的星星之火到2017年深圳安博會(huì)的燎原之勢(shì)，產(chǎn)業(yè)技術(shù)快速迭代，必將促使產(chǎn)業(yè)走向更加開放及融合的新生態(tài)。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，深圳安博會(huì)受人工智能浪潮的影響，申報(bào)人數(shù)從預(yù)估的翻了4倍，甚至可以說人工智能讓安防如獲新生。但回歸到現(xiàn)實(shí)，企業(yè)仍然需要注重概念與產(chǎn)品落地的差異，盲目追逐前者，只會(huì)成為AI泡沫中的一份子，理性看待新技術(shù)的變革，除了看到機(jī)會(huì)點(diǎn)，也要推出相應(yīng)質(zhì)量高、具有持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品，才能獲得真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而獲得預(yù)期的利潤。
當(dāng)前，融合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的安防技術(shù)得到越來越多用戶的認(rèn)可，尤其在平安城市及智能交通領(lǐng)域，人工智能能解決眾多迫切的需求：
?。?）據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年平安城市過億項(xiàng)目共有47項(xiàng)，合計(jì)市場(chǎng)規(guī)模約109.2億。2017年上半年的平安城市過億項(xiàng)目有55項(xiàng)，項(xiàng)目合計(jì)金額為213.2億，平均項(xiàng)目金額為3.8億元。經(jīng)過這兩年的探索，安防在2018年中圍繞區(qū)域人群監(jiān)控、案情分析系統(tǒng)等必將落地更多AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，從2016年下半年開始功能性軟件訂單在政府訂單占比迅速提升，2018年將迎來爆發(fā)期；
（2）2016年，智能交通行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到414.4億元，同比增長(zhǎng)33.5%，預(yù)計(jì)未來幾年仍會(huì)保持20%以上的增長(zhǎng)。通過人工智能及大數(shù)據(jù)，可以滿足用戶在路段交通感知（車輛、停車場(chǎng)感知等）、車輛身份特征識(shí)別、車輛比對(duì)、車輛行為分析以及未來無人駕駛和汽車輔助駕駛的需求。
雖然AI在安防未來的前景光明，但也不能否認(rèn)當(dāng)前行業(yè)不少企業(yè)對(duì)AI的宣傳更近乎“神化”，忽視了技術(shù)發(fā)展的層層疊進(jìn)。蘇州科達(dá)科技股份有限公司表示，雖然算法及技術(shù)的進(jìn)步，已經(jīng)讓深度學(xué)習(xí)在行業(yè)應(yīng)用中進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)階段，但從理性的角度上看，當(dāng)前市場(chǎng)上仍然存在著誤導(dǎo)性的宣傳，容易讓人混淆。當(dāng)前人工智能在行業(yè)的應(yīng)用仍然存在以下幾點(diǎn)挑戰(zhàn)：
一、深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，理論上收集數(shù)據(jù)便可以讓機(jī)器無所不能，但現(xiàn)實(shí)卻不是如此。各個(gè)地區(qū)各個(gè)行業(yè)樣本特征的差異，直接限制樣本是無法無限制收集的，除了邊緣計(jì)算外，研究如何在有限樣本下提升學(xué)習(xí)能力是企業(yè)要直面的難題；
二、如何將收集到的安防場(chǎng)景的數(shù)據(jù)樣本與實(shí)戰(zhàn)結(jié)合起來，是安防AI化真正要思考的問題，技術(shù)如果不與實(shí)戰(zhàn)融合，那么行業(yè)在本質(zhì)上是沒有進(jìn)步的；
三、安防AI的廣度和深度如何發(fā)展，當(dāng)前智能前端所識(shí)別的數(shù)據(jù)僅僅是淺層信息，未來如何在廣度上衍生出更多細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)品及在深度上如何完成深層信息的認(rèn)知，是深度學(xué)習(xí)在安防行業(yè)的挑戰(zhàn)。
同樣，浙江宇視科技有限公司研究院副院長(zhǎng)朱兵也認(rèn)為，安防與AI最為密切的技術(shù)一是機(jī)器視覺，二是大數(shù)據(jù)，但目前來看，安防行業(yè)所強(qiáng)調(diào)的大數(shù)據(jù)并不是廣義的，而是與視頻配合的大數(shù)據(jù)。由于視頻系統(tǒng)、公安警種之間的信息互通標(biāo)準(zhǔn)與機(jī)制仍未成型，因此廣義的大數(shù)據(jù)在公安的應(yīng)用的時(shí)代還沒有到來，但AI在機(jī)器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)代已經(jīng)到來。
但以商湯、曠視、云從、依圖為代表的人臉識(shí)別優(yōu)秀廠商已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)融資達(dá)人，同時(shí)在行業(yè)市場(chǎng)的滲透已經(jīng)超過了人們的預(yù)料。傳統(tǒng)廠商與安防新貴的直面相對(duì)，已經(jīng)開始，雖然算法及芯片在最終都會(huì)趨于同質(zhì)化，但是從理念的提出到產(chǎn)品的落地的迅速，以及對(duì)行業(yè)和市場(chǎng)的理解程度的精準(zhǔn)，拳怕少壯，新貴們的表現(xiàn)難免讓人感受到壓力，在這個(gè)技術(shù)爆炸式飛躍的時(shí)代，這一切看上去似乎理所當(dāng)然也超乎想象。當(dāng)然行業(yè)在AI上的戰(zhàn)爭(zhēng)才剛剛開始，現(xiàn)在下什么定論都為時(shí)過早。
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作者：林浩葵
