2015 年底，上海交通大學(xué)面向日企高管開設(shè)了“中國經(jīng)濟新常態(tài)總裁班”，講授中國的移動支付、共享經(jīng)濟等內(nèi)容。
今年 4 月，柒一拾壹（中國）投資有限公司董事長、總經(jīng)理內(nèi)田慎治談到自己在中國騎共享單車的體驗時表示，“上個月我們?nèi)毡究偛康母刹恳舱f了，日本也想開展同樣的服務(wù)?！卑肽曛螅?-11便利店宣布，將與軟銀集團合作在日本推出共享單車服務(wù)。
雖然日本的人均 GDP 仍然是中國的 5 倍左右，但是在某些領(lǐng)域，中國正以飛奔的姿態(tài)追趕甚至超越日本，這其中就包括人工智能。
作為老牌資本主義國家，日本諾貝爾獎獲得者的總?cè)藬?shù)僅次于美國，其科研實力可見一斑。而在人工智能領(lǐng)域，日本也是早有投入。
上世紀 80 年代，由于專家系統(tǒng)的興起，人工智能迎來第二次發(fā)展浪潮，日本政府開始巨額投資“第五代計算機”項目，旨在造出能夠與人對話，翻譯語言，解釋圖像，并且像人一樣推理的機器。
人工智能專家英飛拓分析，雖然日本的“第五代計算機”受制于當時的技術(shù)所限，最終并未成功，但是它依然是日本在人工智能領(lǐng)域作為領(lǐng)跑者的例證。此外，包括NEC在內(nèi)的日本公司在中國開設(shè)的研究所，也成為中國培養(yǎng)了一批早期的AI人才。
進入到新世紀之后，受到大數(shù)據(jù)、GPU、以及深度學(xué)習(xí)算法的驅(qū)動，人工智能迎來第三次發(fā)展浪潮。然而，在以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石為標志點的AI時代里，局面開始出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。眾多專業(yè)人士認為，如今是中美爭鋒的時代，日本已經(jīng)被甩在身后，而這體現(xiàn)在方方面面。
論文數(shù)量和質(zhì)量
2017 年，人工智能領(lǐng)域的頂級會議 IJCAI 在澳大利亞墨爾本舉行。據(jù)騰訊科技報導(dǎo)，中國有 475 篇論文入圍，占整體入圍論文數(shù)量的 34%，是入圍論文數(shù)量最多的國家；美國有 255 篇論文入圍，占整體入圍論文數(shù)量的 18%，值得注意的是，入圍的美國論文中，還有部分研究者為華人。與此同時，日本入圍論文數(shù)量為 37 篇，僅占整體入圍論文數(shù)量的 3%。
其實，不只是 IJCAI 這一個會議如此，其他的人工智能頂級會議也呈現(xiàn)出這樣一種趨勢：來自中國科研人員的論文數(shù)量正在井噴。
當然，數(shù)量并不并不一定代表質(zhì)量。但是一系列的數(shù)據(jù)顯示，中國學(xué)者的論文質(zhì)量也在穩(wěn)步提升之中。
美國白宮去年發(fā)布的人工智能報告顯示，中國學(xué)者的“深度學(xué)習(xí)”相關(guān)論文從 2013 年開始呈爆發(fā)式增長，并在 2013 年年中實現(xiàn)對美國的超越，位于世界第一。 不僅如此，中國還在論文質(zhì)量上成功趕超。如下圖所示，中國學(xué)者的“深度學(xué)習(xí)”論文的引用量在 2015 年已經(jīng)超過美國，位居世界第一。
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