在過去的幾年里，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)迅速發(fā)展。根據(jù)摩爾定律，每個芯片的晶體管數(shù)量，每18個月會增加一倍，因此硬件開發(fā)人員能夠在同樣的空間中，加入更多的功能。這創(chuàng)造出更小的電腦，更小的手機和其他電子設(shè)備。
所有連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，都需要芯片，但是直到最近，芯片才變得足夠小。這與無線網(wǎng)絡(luò)的迅速增長相結(jié)合，使得連接設(shè)備和為其提供遠程功能，變得更方便。
這就是物聯(lián)網(wǎng)：簡單的設(shè)備可以通過大小合適的新型高性價比芯片進行控制和監(jiān)控。隨著蘋果和微軟這樣的大公司繼續(xù)大力投資開發(fā)這項技術(shù)，如何構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)，成為如何管理大量數(shù)據(jù)的問題。
信息的海洋
多年來，公司一直使用數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)，進行計算和控制。即使是基于云的系統(tǒng)也依賴于一套軟件組件，這些軟件組件通過數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，收集結(jié)果并將其傳輸回來。
物聯(lián)網(wǎng)改變了這種動態(tài)。突然之間，數(shù)以千計的設(shè)備正在共享數(shù)據(jù)，與其他系統(tǒng)通信，并向數(shù)千個終端提供控制。
這帶來了數(shù)據(jù)收集和分析的新問題。由于這些新網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)的方式，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常很慢，共享少量的信息，并且無法保證數(shù)據(jù)何時到達。在智能城市和建筑物中尤其如此，數(shù)以千計的傳感器以不同的時間間隔生成數(shù)據(jù)，并在云端完成處理。
隨著這些網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，它們遇到了現(xiàn)有計算趨勢帶來的新問題。由于大數(shù)據(jù)和智能網(wǎng)絡(luò)(通過網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)和低功耗網(wǎng)絡(luò)和計算)，舊系統(tǒng)無法處理它們幫助創(chuàng)建的大量信息。
這些問題的答案，是云存儲和邊緣計算的結(jié)合。然而，要利用這兩種技術(shù)，IT專業(yè)人士必須了解它們是如何運營的。
邊緣和云
邊緣計算和云計算在運營方式上幾乎是相反的。云計算有效地利用大量網(wǎng)絡(luò)來處理和存儲信息，通過中心點 – 云入網(wǎng)點的數(shù)據(jù)中心。由于在高性能網(wǎng)絡(luò)上，彼此共享數(shù)據(jù)的節(jié)點之間的緊密互連，很好的達到了目的。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，越來越多的公司希望自己的計算能力更接近收集信息的設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)上的設(shè)備在功耗和計算能力方面都較低，因此邊緣計算將中央計算能力從云端移出，并更靠近終端用戶設(shè)備的所在位置。當(dāng)你和大量的客戶一起工作時，這使得處理過程更加快速。
將這兩種技術(shù)相結(jié)合，可以讓云處理一般的計算任務(wù)，而邊緣計算可以處理更多的客戶端特定需求。例如，數(shù)據(jù)聚合可以依靠邊緣計算，將數(shù)據(jù)聚合為單個集合，然后將其發(fā)送到云，進一步處理。
通過中心化一般的工作負載和在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理更具體的任務(wù)，IT專業(yè)人士可以在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和計算資源的同時改善用戶體驗。
使用技術(shù)從數(shù)據(jù)中獲得更多
邊緣計算目前只在電信公司中受歡迎，但隨著越來越多的5G網(wǎng)絡(luò)普及，這項技術(shù)將迅速普及。IT專業(yè)人士應(yīng)該遵循以下三個步驟，為即將到來的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)潮流做好準備：
1. 準備網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
目前，邊緣計算的早期版本只能用于內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)和一些軟件定義的網(wǎng)絡(luò)或電信網(wǎng)絡(luò)。對于這個領(lǐng)域之外的公司，現(xiàn)在準備適應(yīng)邊緣計算，將會使未來的采用，更容易。開始思考現(xiàn)有的架構(gòu)，并準備擴展邊緣功能。
2. 解決數(shù)據(jù)聚合
目前控制其邊緣的行業(yè)，比如物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和電信公司，應(yīng)該在將數(shù)據(jù)傳輸回中央系統(tǒng)之前，已經(jīng)將數(shù)據(jù)聚合到盡可能靠近邊緣的位置。在邊緣引入隊列和緩存，以準備合并和壓縮數(shù)據(jù)的計算能力。
3. 尋找優(yōu)化機會
邊緣計算是資源的有效利用。從資源使用的角度來映射架構(gòu)，對于尋找新的優(yōu)化方法很有用。
系統(tǒng)可以通過將更好的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行?，并在那里完成計算，來降低成本，從而彌補邊緣計算成本的增加。隨著邊緣處理的成熟，邊緣的計算能力將會增加，為準備好的公司提供更多機會來利用這項技術(shù)。
網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)公司不能等到新技術(shù)到來之后才開始準備采用。通過以上這些步驟，IT領(lǐng)導(dǎo)者可以考慮物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和邊緣計算的發(fā)展，并為其廣泛的到來做好準備。
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