從2016年安博會上號稱的“人工智能元年”至今，人工智能的發(fā)展勢頭迅猛，安防人見面不談?wù)撘幌?/span>AI仿佛就落伍了，2017年的幾乎所有參展商的展臺，不展示人工智能產(chǎn)品和解決方案似乎都不好意思在安防行業(yè)中混了。
那么我們都在說的人工智能在炒概念多年后為什么有了突然迅猛發(fā)展呢？實現(xiàn)人工智能，讓大數(shù)據(jù)擁有價值，除了深度學(xué)習(xí)算法以外，計算也是關(guān)鍵因素，而GPU算法的突破正式為人工智能重新崛起提供了計算引擎。
安防行業(yè)由于其自身的特點，優(yōu)先成為了人工智能技術(shù)的試驗場，而且在車牌識別、生物識別等垂直細分領(lǐng)域應(yīng)用已得到充分實踐驗證。由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的AI計算機能夠顛覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理、分析的方式，高效整合海量圖像信息并將其轉(zhuǎn)化為深層次的理解。從數(shù)據(jù)采集，存儲，處理到推理運用，城市視頻監(jiān)控分析人員每日面臨復(fù)雜挑戰(zhàn)。以往單純依靠人員監(jiān)控的方式僅能覆蓋視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的鳳毛麟角，而早期視頻分析系統(tǒng)的處理能力正確度遠遠低于人類。深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)、GPU在實現(xiàn)人工智能過程中缺一不可。
在采訪過程中，行業(yè)巨頭NVIDIA亞太區(qū)戰(zhàn)略運營與合作伙伴副總裁潘迪也提到正是因為深度學(xué)習(xí)算法和GPU處理能力的技術(shù)突破，推動了AI的大發(fā)展，為我們實現(xiàn)智慧城市打下基礎(chǔ)。NVIDIA 重點介紹的Metropolis智慧城市平臺，是NVIDIA推出的一個涵蓋訓(xùn)練和推理、從端到云的的AI城市整體解決方案，旨在將AI的力量帶入智慧城市應(yīng)用，將GPU深度學(xué)習(xí)及加速、推理能力應(yīng)用于城市安防系統(tǒng)中，可以實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的實時處理，并不斷通過訓(xùn)練推理，提高性能，讓每一次數(shù)據(jù)采集都賦予意義。其展示了來自?？低暋⑷A為、大華、宇視、商湯科技、曠視、依圖、東方網(wǎng)力、云從科技、佳都新太等10余家知名安防廠商展出的基于NVIDIA Metropolis平臺的安防解決方案和產(chǎn)品，覆蓋智慧交通、視頻分析、人臉識別、車輛識別、機器人等眾多領(lǐng)域。GPU的強大能力已經(jīng)真真正正滲透到智慧城市的每一個細分領(lǐng)域。
隨著技術(shù)的發(fā)展，AI的應(yīng)用的確為一些安防企業(yè)帶來了很多實實在在的利益。但是在小編的采訪中，也有一些中小企業(yè)也抱怨到AI的發(fā)展需要大量的研發(fā)和硬件投入。這大大加劇了大型企業(yè)和中小企業(yè)的壁壘，使得大量的中小企業(yè)步履維艱，更加難以生存和發(fā)展。但是沒有AI，這些傳統(tǒng)的安防企業(yè)遇到的問題就是一樣是利潤下降、市場飽和、同質(zhì)化嚴重、競爭日益激烈。在AI出現(xiàn)之后雖然加強了分化。但是在細分市場中，卻給某些掌握了核心技術(shù)的企業(yè)以競爭和發(fā)展的空間。
在人工智能突破性發(fā)展的今天，摩爾定律好像失去了效用。算法的研究雖然需要巨大的前期投入，但是一旦在某個點上做到的突破，就能夠獲得巨大的收益，迅速建立起技術(shù)壁壘，這在前AI時代則是比較困難的。
人工智能大家都在研究，但由于安防行業(yè)自身特性，能做到的少，那么轉(zhuǎn)型合并是否就不可避免了。但事實上，每個被采訪者都提到，雖然他們沒有那么大的體量，但是不需要擔(dān)心他們的生存問題，不會有哪一個企業(yè)可以把全部的事情做完，在他們所深耕的優(yōu)勢行業(yè)的垂直細分領(lǐng)域上，還是有自己的生存空間。每個行業(yè)都有自己的生存法則，安防市場巨大，總能找到活下去的路。
另外在小編看來，人工智能雖然被炒得火熱，但是算法仍然需要更多的增量訓(xùn)練和模型訓(xùn)練。在單一的場景下，AI應(yīng)用已經(jīng)很成熟（如車輛識別、人臉識別等），但全面的人工智能目前還處于非常初級的階段，復(fù)雜的應(yīng)用場景需求還無法很好的解決。這就需要所有企業(yè)的共同努力去推動整個行業(yè)的技術(shù)進步。
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作者：宋笑旭
