近年來，人工智能迎來了深度學(xué)習(xí)的浪潮，技術(shù)呈現(xiàn)革命性的突破，尤其是在以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)率先實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，在公安、交通、金融等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。大華股份作為視頻安防的領(lǐng)軍企業(yè)，在人工智能領(lǐng)域深耕多年，積累深厚的技術(shù)實力和產(chǎn)品經(jīng)驗。
大華股份先進技術(shù)研究院，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的文本檢測技術(shù)，取得了自然場景隨手拍文本檢測排行榜第一名，標(biāo)志著大華股份在自然場景文字檢測方面取得了突破性進展，為技術(shù)成果落地奠定了堅實的基礎(chǔ)。
大華股份刷新了ICDAR Robust Reading 2015中的自然場景隨手拍任務(wù)(IncidentalScene Text)的全球最好成績，超越商湯、騰訊、百度、曠視等知名AI企業(yè)。該技術(shù)已經(jīng)越來越多的應(yīng)用到實際場景中，包括車牌字符識別、集裝箱號識別、物流面單識別、自然場景字符識別等領(lǐng)域。
關(guān)于ICDAR：即國際文檔分析與識別大會(International Conference on Document Analysis and Recognition)，是國際模式識別協(xié)會舉辦的文檔分析與識別、模式識別領(lǐng)域世界最權(quán)威的國際學(xué)術(shù)會議之一，每兩年舉辦一次。
自然場景隨手拍任務(wù)
該任務(wù)中的文本背景復(fù)雜，成像存在噪聲、模糊、反光、傾斜等諸多干擾因素，檢測難度較大。大華股份以87.19%的準(zhǔn)確率位列第一。
本次競賽在大華自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺上，汲取了SENet和ResNet等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點，采用多特征、多通道融合的策略，并運用多模型融合技術(shù)，大幅提升了精度。
其中，該場景的文本檢測效果圖如下：
文本檢測技術(shù)在車牌識別系統(tǒng)中的應(yīng)用
本次競賽中使用的技術(shù)已經(jīng)在大華的智能交通等產(chǎn)品上得到廣泛應(yīng)用，尤其在傾斜車牌的檢測中，取得突破性進展。
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