據(jù)悉，高盛等市場研究公司此前曾發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，目前世界上的攝像頭總數(shù)約為14萬億個。而根據(jù)LDV最新的研究，配置攝像頭的產(chǎn)品包括機器人、安防系統(tǒng)以及亞馬遜Echo等智能家居產(chǎn)品。
我們已經(jīng)處于各式各樣攝像頭的監(jiān)控之中。攝影師兼企業(yè)家埃文·尼爾森(EvanNisselson)于2012年創(chuàng)立了LDV，他指出，“今天你走過紐約或舊金山的主要區(qū)域、公園或是火車站，都會留下影像。”
尼爾森認(rèn)為，每個人對于攝像頭都有著不同的看法。但其認(rèn)為只要相關(guān)設(shè)備能夠讓人們從中受，總體上人們會接受越來越多的攝像頭。他想象這樣一個未來，自己的亞馬遜Echo會注意到自己的衣著，并建議買一套新衣服?；馉t會通過攝像頭防止孩子在玩耍時走得過近?；蚴乔伴T通過攝像頭進行面部識別，只允許特定的人入內(nèi)。
人工智能技術(shù)的增強加之?dāng)z像頭價格的不斷下降導(dǎo)致設(shè)備的普及率越來越高。有更多的攝像頭能夠收集到更多視覺數(shù)據(jù)，能夠進一步完善算法，從而實現(xiàn)更多基于攝像設(shè)備的人工智能服務(wù)。尼爾森指出，“我認(rèn)為人工智能基礎(chǔ)的90%在于視覺化數(shù)據(jù)。”比如，自動駕駛汽車的人工智能通過攝像頭不僅可以觀察車輛周圍的環(huán)境，還能夠確定車內(nèi)的駕駛員是否足夠清醒。如果每天在駕駛汽車時車內(nèi)攝像頭能夠做到實時監(jiān)控，一旦司機的表現(xiàn)不夠正常，人工智能就會做出相應(yīng)反應(yīng)。而尼爾森也承認(rèn)，最大的挑戰(zhàn)是確定問題的緣由，駕駛員為何而表現(xiàn)不正常。
LDV指出，可穿戴式攝像設(shè)備的增長依舊緩慢，而智能手機攝像依舊是主流。尼爾森表示，智能手機攝像頭將越來越接近“真正的相機”。
同時，增強現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展將為智能手機攝像設(shè)備創(chuàng)造更好的發(fā)展環(huán)境，能夠?qū)⒏嘈畔⒄系街悄苁謾C屏幕之中。但總之，攝影攝像依舊是主要推動力，尼爾森表示，“捕捉影像并分享是攝影者需要更多攝像頭的主要推動力”。
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