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躲避人臉識別,存在的

躲避人臉識別的方法你知道多少……
資訊頻道文章B
  本文根據(jù)品玩及知乎等相關(guān)資訊整理,為了讓那些有共同好奇心的人探討。

  隨著攝像頭的技術(shù)及普及率的提升,在被冠以安全的名義面前,我們的私隱似乎無處藏身。在網(wǎng)上或者在現(xiàn)實中,針對人臉識別的原理及算法特點,也有一些人尋找破解的方法,去保護自己的隱私。

圖:行為藝術(shù)家葛宇路對視攝像頭

  一、頭部向肩膀左右傾斜15 度

  在國外的一篇文章中,作者提出了一個引起人們熱議的觀點——頭部向肩膀左右傾斜15 度便能躲避人臉識別。但經(jīng)過不少人的試驗證實,該方法可以躲過只能適用于只支持正臉人臉檢測的算法,但在多視角不變的人臉檢測算法面前徒勞無功,而現(xiàn)在商用的更多的都是后者。

圖來源知乎

  二、反面部識別算法

  俄羅斯科技公司Yandex的技術(shù)總監(jiān)Grigory Bakunov近期在網(wǎng)上表示,自己已經(jīng)與其他黑客開發(fā)出一種“反面部識別算法”。由于其本人并未透露詳細的原理和算法,目前這種算法的實現(xiàn)方式的了解也僅僅是以化妝的方式在臉上畫出特定的線條,以此來干擾面部識別技術(shù)。

圖來源品玩

  三,基于光照干擾因素的反人臉識別

  如果方法一與方法二可以稱為是基于人臉識別檢測原理進行反檢測,那么日本日本東京國立信息研究院教授ISAO ECHIZEN研發(fā)出了世界首款反面部識別的眼鏡,便是利用了光照的方式進行干擾人臉識別。該眼鏡通過11組近紅外環(huán)形燈,可以完美阻止被攝像頭的面部識別程序抓取信息。據(jù)報道,眼鏡架上的紅外發(fā)生器能影響絕大多數(shù)的智能手機和平板電腦,這樣拍出的照片在人眼看起來和普通照片沒有差別,卻無法識別面部信息。

  筆者認為,雖然安全與隱私確實存在著矛盾,但攝像頭在維護城市安全發(fā)揮著無法被取代的作用,但反檢測技術(shù)背后的危害卻是巨大的,“拒狼進虎”的方式可能會造成更大的安全問題。

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