Movidius(TM)神經(jīng)計算棒世界首個基于USB模式的深度學習推力工具和獨立AI加速器
隨著更多開發(fā)者開始采用先進的機器學習方案來開發(fā)創(chuàng)新的應用和解決方案，英特爾致力于提供最全面的開發(fā)工具和資源，以確保開發(fā)者在以人工智能為核心的數(shù)字經(jīng)濟的時代重整裝備。無論是在英特爾® Nervana™云上訓練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡，并通過英特爾®至強®可擴展處理器為人工智能、虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)以及無人駕駛(AD)等新興領域進行優(yōu)化，還是通過Movidius視覺處理單元(VPU)技術把人工智能帶到邊緣，英特爾都能為融入人工智能的下一代產(chǎn)品和服務提供一套全方位的人工智能工具、訓練和部署選擇。
外形小巧的Movidius(TM)神經(jīng)計算棒
Movidius(英特爾旗下公司)副總裁兼總經(jīng)理Remi El-Ouazzane表示：“MovidiusTM神經(jīng)計算棒內(nèi)置的Myriad 2 VPU提供了強大且高效的性能 -- 可以在1瓦的功率下提供超過每秒1000億次浮點運算的性能 -- 以便在設備上直接運行實時深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)。這使得各種人工智能應用都能離線部署。”
機器智能的發(fā)展主要包含兩個階段：(1)通過現(xiàn)代機器學習技術，利用大量抽樣數(shù)據(jù)對算法進行訓練;(2)在需要詮釋現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)的終端應用中運行算法。其中，第二個階段也被稱作“推理”，在邊緣進行推理(或在設備中進行本地推理)在降低延遲、功耗和隱私方面帶來諸多好處。
編譯：自動把一個經(jīng)過訓練、基于Caffe的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)轉換成通過優(yōu)化、能夠在Movidius Myriad 2 VPU上運行的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡中。
調(diào)優(yōu)：針對行業(yè)標準和定制神經(jīng)網(wǎng)絡的逐層性能指標實現(xiàn)了在低功耗的條件下高效調(diào)優(yōu)，從而在真實世界中實現(xiàn)最佳的性能。驗證腳本允許開發(fā)者對比設備上優(yōu)化的模型與原始PC模型的準確度。
加速：作為MovidiusTM神經(jīng)計算棒所獨有的功能，該設備可作為一個單獨的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器，只需在現(xiàn)有計算平臺加入專用深度學習推理能力，就能提高性能和能效。
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