2015年開始,我們漸漸開始聽到行業(yè)內(nèi)越來越多關(guān)于“AI+安防”的聲音,發(fā)展至今,各家紛紛涌向人工智能,并相繼發(fā)布了一系列針對人工智能的產(chǎn)品和應(yīng)用,實現(xiàn)了人工智能在安防的具體落地。AI在安防的未來是不可預(yù)估的,本期話題大家談,我們邀請了浙江宇視科技有限公司,圍繞著這個話題為我們分享他們的看法。
Q:安防知識網(wǎng)
A:宇視行業(yè)解決方案產(chǎn)品線副總工 吳參毅
Q:如何看待AI+安防?
A:安防行業(yè)是一個以視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)的安全防控行業(yè),人工智能是一個以計算機視覺和機器學(xué)習(xí)為主要學(xué)科的研究領(lǐng)域。上一個時期安防行業(yè)的傳統(tǒng)人工智能應(yīng)用,由于受到技術(shù)瓶頸及硬件平臺計算能力的限制,發(fā)展緩慢,一直未大規(guī)模應(yīng)用。自進入2010年以來,隨著互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn),使得深度學(xué)習(xí)發(fā)揮潛力。同時以GPU為代表的硬件平臺計算能力的飛速提升,更進一步加速了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的普及。安防行業(yè)中的海量視頻圖像數(shù)據(jù)為深度學(xué)習(xí)提供了天然的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),同時深度學(xué)習(xí)最成功的應(yīng)用方向是基于圖像的應(yīng)用,這對安防行業(yè)發(fā)展帶來了極大的推動作用。從目前來看,安防行業(yè)是人工智能落地很成功的一個領(lǐng)域,并且不斷深化應(yīng)用,不斷推進這安防行業(yè)的技術(shù)變革。
Q:對于AI的探索,目前人工智能成為安防各大企業(yè)必爭之地,貴司在人工智能有哪些行動?
A:2016年10月,宇視科技(uniview)發(fā)布昆侖一代智能分析服務(wù)器(IA11500),插GPU板卡可用于視頻結(jié)構(gòu)化分析,實現(xiàn)人物識別、車輛識別、實時圖像檢索等應(yīng)用。昆侖一代作為純GPU計算平臺,只有智能計算的屬性。 2017年06月,宇視科技與英特爾(intel)聯(lián)合發(fā)布VDC12500系列視圖數(shù)據(jù)中心一體機『昆侖二代』,采用融合業(yè)務(wù)架構(gòu),支持CPU通用計算板卡、GPU計算板卡混插,實現(xiàn)通用計算業(yè)務(wù)、智能分析業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),廣泛應(yīng)用于人工智能城市的建設(shè):一臺可并發(fā)處理2.4億人臉大庫智能搜索、或200億人車物的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、或8億人臉數(shù)據(jù)秒級“以圖搜索”應(yīng)用,具備強勁的高并發(fā)處理能力和集群化管理能力。昆侖二代高性能專用計算平臺(VDC12500),插CPU板卡可進行海量數(shù)據(jù)的處理,能夠快速存儲和索引,多種數(shù)據(jù)進行時空碰撞;插GPU板卡則繼承全部昆侖一代的智能分析功能。昆侖二代=CPU通用計算+大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算+GPU智能計算,實現(xiàn)視頻調(diào)度、大數(shù)據(jù)、智能等全部安防算力的融合。
Q:人工智能加快了智能安防的發(fā)展,為安防行業(yè)市場和消費類市場帶來哪些商機?
A:人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域落地應(yīng)用,使得原來應(yīng)用效果不佳的應(yīng)用得到巨大提升,比如傳統(tǒng)的周界類通用智能應(yīng)用,人臉應(yīng)用,視頻結(jié)構(gòu)化。人臉應(yīng)用主要包括人臉采集、人臉驗證、靜態(tài)庫人臉檢索、動態(tài)庫人臉識別與分析?;趥鹘y(tǒng)特征工程和分類器模型的模式識別方法,對應(yīng)用場景要求苛刻,對采集的人臉在分辨率、人臉光照不均勻性、人臉采集的Yaw、Pitch、Roll角度都有很高的要求。在海量數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)層面,使用監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的特征比傳統(tǒng)手工設(shè)計特征具有更強的表達能力,只要訓(xùn)練樣本具有足夠海量、具有足夠完備性、和推理樣本屬于同一個分布,深度學(xué)習(xí)則能得到更具辨別力的特征。
深度學(xué)習(xí)特征的高表達性和高辨別力,加速了智能安防產(chǎn)品在行業(yè)市場和消費類市場的落地。最近兩年來,人臉結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品(人臉采集、人臉比對)的逐漸普及,能很好說明人工智能技術(shù)促進了人臉結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品的可用性。
類似以電警攝像機和卡口攝像機促進了機動車圖像的結(jié)構(gòu)化,以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用,人臉采集攝像機的大量普及,將來也會逐漸帶來人臉大數(shù)據(jù)應(yīng)用,比如過人庫分析與挖掘。
Q:為了爭取主動權(quán),安防企業(yè)逐漸與上游芯片廠商進行合作,強強合作帶來哪些效應(yīng)?
A:強強合作的結(jié)果就是先人一步,在新生領(lǐng)域進行探索,較其他企業(yè)更早的進行技術(shù)落地、摸索出一條成功的產(chǎn)品形態(tài)、切實可行的方案、更有競爭力的商業(yè)模式,造就一支具有更快技術(shù)轉(zhuǎn)化能力的團隊,更進一步強化強者地位。
Q:商湯、曠視、格林深瞳等人臉識別類CV公司在算法上擁有巨大的優(yōu)勢,并逐漸將視角伸至安防產(chǎn)業(yè),如何應(yīng)對?
A:就當(dāng)前形勢,對人工智能落地條件,大家達成共識的幾個條件為(1)大數(shù)據(jù)、(2)算法、(3)硬件平臺、(4)成功的應(yīng)用方案、(5)好的商業(yè)模式。現(xiàn)在人工領(lǐng)域的初創(chuàng)公司大都由算法領(lǐng)域切入。其實不僅僅是現(xiàn)在,過去和將來一樣,無數(shù)的商業(yè)經(jīng)驗證明,在任何領(lǐng)域,一個初創(chuàng)企業(yè)要想在一個行業(yè)立足壯大,上面的5個條件必須全部都具備才可以,只具備其中的幾個條件,很難長久生存下去。對一家企業(yè)來說,只要認(rèn)清自己的方向,把握住行業(yè)本質(zhì),排除外界各種干擾,安心做好自己最擅長的事情和業(yè)務(wù),就沒有什么可怕的。
Q:“AI+安防”未來在哪?
A:AI+安防的未來在安防。安防行業(yè)的本質(zhì)是安防,人工智能只是技術(shù)手段。技術(shù)手段再高大上,對于一個行業(yè)的本質(zhì)問題解決的不是很好,其價值也體現(xiàn)不出來。如同視頻編解碼技術(shù),MPEG-4取代H.264,H.265取代H.264一樣,新技術(shù)的出現(xiàn)帶來行業(yè)的革新,作為安防行業(yè)從業(yè)人員和安防企業(yè),要積極的擁抱這種革新,順應(yīng)技術(shù)潮流,把人工智能技術(shù)在安防行業(yè)的落地做扎實,這才是最根本的。
Q:人工智能為何在安防行業(yè)最為火熱?
A:人工智能之所以在安防行業(yè)最火,其實是安防行業(yè)具備了人工智能落地的多個條件。安防行業(yè)部署的攝像機7x24全天候的采集視頻圖像,為人工智能技術(shù)帶來了海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。同時現(xiàn)在人工智能在視頻圖像領(lǐng)域的目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)應(yīng)用也最為成功。所以說人工智能之所以在安防行業(yè)最火,就是因為安防行業(yè)的海量視頻圖像數(shù)據(jù),同時安防行業(yè)的首要需求是從視頻圖像中進行人車物的目標(biāo)檢測和跟蹤。同時,安防行業(yè)不需要像機器人領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芤蟾唠y度,這也是人工智能安防領(lǐng)域火熱的原因。
Q:人工智能解決了傳統(tǒng)安防的哪些問題?為智能安防帶來哪些技術(shù)革新?具體應(yīng)用還存在哪些技術(shù)難題?
A:在傳統(tǒng)安防行業(yè)中與人工智能最相關(guān)的領(lǐng)域為與視頻圖像智能相關(guān)的領(lǐng)域,比如周界類通用智能、電子警察攝像機、電子卡口攝像機、人臉檢測、人臉驗證、人臉比對與識別、視頻濃縮、視頻摘要、視頻結(jié)構(gòu)化等。安防行業(yè)的這些應(yīng)用都與人工智能有密切相關(guān)。目前這些安防產(chǎn)品大都基于傳統(tǒng)的計算機視覺和模式識別算法。現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)算法都是基于GPU芯片,產(chǎn)品形態(tài)大都基于后端形式,而智能安防的一個強烈的需求是智能前端化。以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能領(lǐng)域的硬件平臺,正在經(jīng)歷巨大的形態(tài)變革以及多元化發(fā)展。隨著深度學(xué)習(xí)芯片的不斷推出,尤其是低功耗芯片的不斷涌現(xiàn),人工智能必將不斷應(yīng)用于智能前端攝像機,而低功耗人工智能芯片和現(xiàn)在IP攝像機芯片的整合是必須要解決的一個技術(shù)難題。隨著這一難題的不斷解決,前端IPC攝像機的芯片解決方案也將會經(jīng)歷一些變化。同時隨著人工智能芯片的不斷演進以及能力的不斷增強,其反過來又會不斷推動視頻圖像智能應(yīng)用的升級換代。
Q:目前, AI技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用場景趨于多元化,最為成熟的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
A:人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域中的應(yīng)用只要圍繞圖像智能,主要有周界類通用智能、電子警察攝像機、電子卡口攝像機、人臉檢測、人臉驗證、人臉比對與識別、視頻濃縮、視頻摘要、視頻結(jié)構(gòu),屬于這些領(lǐng)域的人工智能技術(shù)都很好的實現(xiàn)了落地應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展,必將在安防領(lǐng)域不斷推出新的應(yīng)用方向,比如基于人員卡口的大數(shù)據(jù)分析與挖掘,基于視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的分析等。