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[安防周看點(diǎn)]大華英偉達(dá)推睿智系列 FPGA挑戰(zhàn)GPU方案

本周安防看點(diǎn)提要:大華股份攜手英偉達(dá)發(fā)布智能視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器“睿智”系列-創(chuàng)高安防擬出資500萬(wàn)元收購(gòu)瑞科慧聯(lián)12.5%的股權(quán)-挑戰(zhàn)GPU方案,F(xiàn)PGA架構(gòu)實(shí)現(xiàn)更快的實(shí)時(shí)視頻分析速度-自動(dòng)駕駛領(lǐng)域擬用監(jiān)控系統(tǒng)替代傳感器方案應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況......
資訊頻道文章B
  大華股份攜手英偉達(dá)發(fā)布智能視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器“睿智”系列

  3月7日下午,大華攜手英偉達(dá)(NVIDIA)在大華股份GPU智能產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上發(fā)布了一款極高計(jì)算性能的智能視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器“Deep Sense睿智”系列。“睿智”系列搭載的英偉達(dá)NVIDIA® Tesla® P4 GPUs,最多可支持192路視頻結(jié)構(gòu)化分析,大華的‘Deep Sense睿智’系列是全球智能視頻分析行業(yè)第一個(gè)使用Tesla P4 GPU的服務(wù)器產(chǎn)品,也是Tesla P4首次應(yīng)用于智能視頻分析行業(yè)的推演。新品“睿智”展現(xiàn)出來(lái)的非凡的處理能力,推動(dòng)了視頻結(jié)構(gòu)化分析朝著速度更快、結(jié)果更精準(zhǔn)的技術(shù)方向邁進(jìn)。

  點(diǎn)評(píng):繼合作??低?、宇視科技之后,此次大華股份攜手NVIDIA也在預(yù)料之中。GPU深度學(xué)習(xí)突破性的計(jì)算模式推動(dòng)著人工智能革命,這種變革在安防監(jiān)控領(lǐng)域尤為顯著,從前端攝像機(jī)到后端智能分析服務(wù)器,未來(lái),類(lèi)似的合作還將繼續(xù),集雙方優(yōu)勢(shì)共同推進(jìn)安防監(jiān)控人工智能進(jìn)程。

  挑戰(zhàn)GPU方案,F(xiàn)PGA架構(gòu)實(shí)現(xiàn)更快的實(shí)時(shí)視頻分析速度

  近日TeraDeep公司推出了行業(yè)突破性的圖像識(shí)別和視頻分析解決方案,除了該公司開(kāi)發(fā)的一系列高級(jí)深度學(xué)習(xí)算法,其硬件平臺(tái)集成了Xilinx Kintex UltraScale KU060 FPGA和Micron HMC。 基于FPGA架構(gòu)設(shè)計(jì)提供了更快的分析速度,與最先進(jìn)的GPU方案相比,延遲降為四分之一,同時(shí)功耗也降低為一半。

  點(diǎn)評(píng):基于FPGA架構(gòu)的實(shí)際運(yùn)算性能到底如何我們僅從字面上難以了解,但如果真能做到比GPU方案功耗降低一半,延遲降低四分之一的水平,對(duì)于圖像識(shí)別和實(shí)時(shí)視頻分析來(lái)說(shuō),都將是極大的進(jìn)步。另一方面,不同廠(chǎng)家的GPU方案也存在較大差異,目前,進(jìn)入AI階段的安防領(lǐng)域,在處理海量視頻圖像數(shù)據(jù)過(guò)程中,仍以基于GPU架構(gòu)的運(yùn)算為主。

  創(chuàng)高安防擬出資500萬(wàn)元收購(gòu)瑞科慧聯(lián)12.5%的股權(quán)

  3月6日,創(chuàng)高安防發(fā)布公告稱(chēng),公司計(jì)劃以500萬(wàn)元的價(jià)格收購(gòu)禹凱持有的瑞科慧聯(lián)12.5%的股權(quán)。瑞科慧聯(lián)是一家IoT Middleware物聯(lián)網(wǎng)中間件供應(yīng)商,已形成在A(yíng)mazon(亞馬遜)Echo、蘋(píng)果HomeKit、谷歌NEST、IFTTT等主流物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)協(xié)議豐富的積累

  點(diǎn)評(píng):圍繞安防和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),創(chuàng)高安防先后投資了移遠(yuǎn)通信、萬(wàn)聯(lián)新兆以及SaaS云服務(wù)公司Y-Cam,此次投資瑞科慧聯(lián),將進(jìn)一步完善其在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈戰(zhàn)略投資布局。

  自動(dòng)駕駛領(lǐng)域擬用監(jiān)控系統(tǒng)替代傳感器方案應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況

  德國(guó)弗勞恩霍夫?qū)嶒?yàn)室的研究人員研發(fā)出新技術(shù),幫助駕駛輔助系統(tǒng)識(shí)別并區(qū)分各類(lèi)分流信號(hào)。傳感器系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的算法無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜的交通情況,如:車(chē)道標(biāo)記重疊、指向標(biāo)數(shù)量有限、傳感器難以識(shí)別錐形交通路標(biāo),新技術(shù)使系統(tǒng)能夠讀取并理解路標(biāo)的意思,精確度極高。獲取數(shù)據(jù)后將從語(yǔ)義層級(jí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,確保系統(tǒng)能夠完整地了解所表達(dá)的含義,以便車(chē)輛處理該數(shù)據(jù)。

  點(diǎn)評(píng):簡(jiǎn)單來(lái)講,這項(xiàng)技術(shù)是想通過(guò)具有智能識(shí)別分析功能的攝像機(jī)來(lái)代替自動(dòng)駕駛普遍使用的傳感器方案,將攝像機(jī)設(shè)置成為自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)的主接口。由此看來(lái),基于深度學(xué)習(xí)的監(jiān)控系統(tǒng)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)會(huì)也不少。

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秒殺GPU方案,實(shí)時(shí)視頻分析領(lǐng)域新突破
德國(guó)新技術(shù)助力自動(dòng)駕駛車(chē)輛識(shí)別并區(qū)分交通標(biāo)識(shí)

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