去年AlphaGo已經(jīng)讓人工智能在商界成為“當(dāng)紅炸子雞”，讓各大展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)如果不打出人工智能的字眼都會(huì)顯得很low。近期，借著全國(guó)兩會(huì)期間，人工智能踏入了政界——人工智能被寫入了政府工作報(bào)告，報(bào)告在2017年重點(diǎn)任務(wù)中，明確指出要更加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥和第五代移動(dòng)通信等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化。

　　安防行業(yè)自從去年開始，也興起了一股智能熱，與其他行業(yè)一樣，智能離不開大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破，但目前掌握著這些技術(shù)的正是國(guó)內(nèi)的科技巨頭，如阿里、騰訊、百度等，在兩會(huì)期間這些科技巨頭的提案自然而然會(huì)成為未來人工智能發(fā)展的趨勢(shì)，整理近期巨頭們?cè)趦蓵?huì)上的言論，供業(yè)內(nèi)人士參考與交流：

　　騰訊馬化騰：人工智能普及將拉大技術(shù)鴻溝

　　“為什么騰訊總是提科技，其實(shí)也是焦慮所在。

　　我們現(xiàn)在越來越感覺到，最終可能還是要通過技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)才有可能保持在戰(zhàn)略方面的制高點(diǎn)。否則當(dāng)一個(gè)浪潮到來的時(shí)候，很多人都看到了，可有的人能把握住，而有的人把握不住，原因就在于你有沒有掌握這個(gè)技術(shù)。

　　可能過去有很多紅利(人口紅利、流量紅利、內(nèi)容紅利)，但是最終還是要看到技術(shù)是一個(gè)不可逾越的東西。特別是在 AI (人工智能)更加普及的當(dāng)下，這方面的技術(shù)鴻溝將更加明顯。所以我們還是非常擔(dān)心，也關(guān)注這方面的發(fā)展。

　　我們內(nèi)部把AI分好幾塊，AI Lab只是做一些基礎(chǔ)性研究，我們各個(gè)事業(yè)部門里面其實(shí)都有AI的團(tuán)隊(duì)，過去幾年一直在做。比如說，優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)在人臉識(shí)別方面的技術(shù)最強(qiáng)。因?yàn)樗麄兊腁I技術(shù)每天都在學(xué)習(xí)上億張上傳的人臉照片，所以想不強(qiáng)也很難。微信里面的語音數(shù)據(jù)很豐富，這對(duì)語言的訓(xùn)練非常有利，所以我們也在做語音識(shí)別。

　　AI的應(yīng)用要看場(chǎng)景，有的跟圖像識(shí)別有關(guān)，有的跟語音有關(guān)，他們的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒑軓V泛。我們希望能將他們結(jié)合到產(chǎn)品里面，提升產(chǎn)品體驗(yàn)。同時(shí)，后臺(tái)數(shù)據(jù)也需要AI的技術(shù)，這樣的話就不需要讓很多客服去看數(shù)據(jù)，而是完全用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息安全，更加有效。

　　當(dāng)然，我們還是希望說一些更有趣的、更有未來感的AI，我們有很多團(tuán)隊(duì)在做研發(fā)、嘗試。這方面我們很鼓勵(lì)創(chuàng)新，甚至是同一個(gè)課題有多個(gè)小組同時(shí)在做。我覺得這方面的投入都不會(huì)浪費(fèi)。”

　　百度李彥宏：人工智能堪比工業(yè)革命

　　“人工智能會(huì)給這個(gè)社會(huì)帶來的改變堪比當(dāng)年的工業(yè)革命，或者電力革命。所以有一個(gè)說法是，“人工智能是新時(shí)代的電力”，對(duì)任何一個(gè)行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。

　　過去，人們要學(xué)習(xí)工具的使用方法，例如買來冰箱之后，需要根據(jù)說明書學(xué)習(xí)如何使用冰箱，其實(shí)這是“反人類”的。真正符合人性的用法是讓所有的工具都能聽懂人話，我覺得這是人工智能帶來的改變。所以人工智能如果能夠和各個(gè)行業(yè)結(jié)合，將給各個(gè)行業(yè)帶來不同的變化。

　　我覺得人工智能是一場(chǎng)革命，有人問我，既然是一場(chǎng)革命，它會(huì)不會(huì)帶來很多讓人們不適應(yīng)的地方?我自己感覺，對(duì)于大多數(shù)人來說，不會(huì)感覺不適應(yīng)的。因?yàn)槿斯ぶ悄芷鋵?shí)是用機(jī)器模擬人的各種各樣的能力。

　　所以技術(shù)提升也好，對(duì)市場(chǎng)的影響也好，更多是潛移默化的，你不知不覺就享受到其中的紅利，而不是突然改變一下自己的習(xí)慣，從而感到別扭。這和我們歷次的工業(yè)革命，包括計(jì)算機(jī)革命都不一樣。

　　大家用筆記本電腦，不是一生下來就會(huì)盲打敲鍵盤的，是后天學(xué)的。但是，人工智能到來之后，人們幾乎不用學(xué)習(xí)，只要你會(huì)說話就能和所有的機(jī)器、工具進(jìn)行交流，很自然。

　　蒸汽機(jī)、電力發(fā)明以后，確實(shí)也淘汰掉了很多工種和職位，這可能需要包括國(guó)家的相關(guān)部門提前做一些準(zhǔn)備工作，要考慮到這些職業(yè)的消失會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響。”

　　科大訊飛劉慶峰：“人工智能+”時(shí)代正在到來

　　人工智能技術(shù)正在深刻改變世界。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為典型代表，人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到可以通過學(xué)習(xí)頂尖專家知識(shí)和行業(yè)大數(shù)據(jù)，達(dá)到一流專家水平，從而超過絕大多數(shù)普通專業(yè)人士。未來 5 到 10 年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進(jìn)入教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)，一個(gè)全新的“人工智能+”時(shí)代正在到來。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將決定一個(gè)國(guó)家和民族未來在全球的話語權(quán)，決定其在產(chǎn)業(yè)鏈分工中的地位。為保持中國(guó)在人工智能領(lǐng)域良好的發(fā)展勢(shì)頭，建議將“人工智能+”上升為國(guó)家戰(zhàn)略，系統(tǒng)規(guī)劃、加速布局，搶抓全球產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。

　　為此，提出以下九條具體建議：一是設(shè)立人工智能國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，大力支持人工智能源頭技術(shù)創(chuàng)新;二是成立人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài);三是推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)開放與共享，制定“人工智能+”行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系和測(cè)試方法;四是建立“人工智能+”時(shí)代教育課程和社會(huì)培訓(xùn)體系;五是制定“人工智能+”時(shí)代的社會(huì)支撐和法律體系;六是設(shè)立國(guó)家級(jí)軟課題，研究 “人工智能+”時(shí)代的人文研究和倫理引導(dǎo);七是制定“人工智能+”時(shí)代的全球人才引進(jìn)計(jì)劃;八是建議加強(qiáng)“人工智能+”時(shí)代的全球產(chǎn)業(yè)資源整合;九是設(shè)立國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用示范區(qū)，以示范應(yīng)用帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。

　　小米雷軍：人工智能應(yīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略

　　“目前所有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都是人工智能公司。未來兩三年，各個(gè)領(lǐng)域都需要快速引入人工智能環(huán)節(jié)。人工智能將掀起未來十年最重要的技術(shù)革命。人工智能會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣成為社會(huì)的基本要素。這次人工智能跟前幾次的技術(shù)革命有點(diǎn)不一樣，對(duì)中國(guó)是一個(gè)時(shí)代機(jī)遇。全球范圍除了美國(guó)以外，現(xiàn)在中國(guó)在人工智能方面的基礎(chǔ)最好。

　　在這樣的新形勢(shì)下，我建議我們國(guó)家大力實(shí)施人工智能國(guó)家戰(zhàn)略，在原有政策的基礎(chǔ)上采取更加有力的措施促進(jìn)人工智能大發(fā)展。建議在國(guó)家層面進(jìn)行人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)與專項(xiàng)規(guī)劃。充分考慮人工智能時(shí)代的新特性，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)科研、資金、產(chǎn)業(yè)等資源要素，超前布局人工智能前沿研究方向，強(qiáng)化政策落地措施，為我國(guó)邁向人工智能新時(shí)代提供制度保障。積極建立人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新共同體?？紤]到人工智能跨部門跨領(lǐng)域跨學(xué)科的特點(diǎn)，積極整合產(chǎn)學(xué)研資源，努力開放政府大數(shù)據(jù)，大力促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新和軟硬件結(jié)合一體化創(chuàng)新。加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定，建立人工智能可共享的集成測(cè)試平臺(tái)和研發(fā)平臺(tái)，發(fā)揮協(xié)同創(chuàng)新的最大效用等。”

　　中星微鄧中翰：以自主芯片決勝人工智能時(shí)代

　　“當(dāng)前，我國(guó)專注于人工智能芯片研究的企業(yè)數(shù)量有限，且總體的研發(fā)投入能力有限、持續(xù)創(chuàng)新能力較弱，迫切需要國(guó)家層面的資金投入與政策支持，才能確保我國(guó)在未來10年的人工智能發(fā)展最關(guān)鍵技術(shù)時(shí)期，具備與歐美強(qiáng)國(guó)抗衡的科研實(shí)力和研發(fā)進(jìn)展，確保我國(guó)在科技進(jìn)步浪潮中始終處于國(guó)際領(lǐng)先地位。”

　　……

　　小編近期參加了中興舉辦的智慧園區(qū)高峰論壇活動(dòng)，在論壇上許多專家學(xué)者也明確指出了中國(guó)人口紅利已經(jīng)消失了，在經(jīng)濟(jì)下行階段，智能已經(jīng)成為了企業(yè)重要的突破口。以工業(yè)機(jī)器人為例，當(dāng)前中國(guó)工業(yè)機(jī)器人在全球的保有量已經(jīng)超過了歐盟國(guó)家的總和，達(dá)到了32,23萬臺(tái)，而且每年新增的訂單也在迅猛增長(zhǎng)，新的時(shí)代已經(jīng)到來。但無論是機(jī)器人還是人工智能，我們都要清楚地看到一點(diǎn)，我們國(guó)內(nèi)的技術(shù)雖然相對(duì)領(lǐng)先，但是商業(yè)化能力卻很低，如何找到技術(shù)與場(chǎng)景的最佳搭配，是企業(yè)值得思考的點(diǎn)。傳統(tǒng)的企業(yè)也該注意到，當(dāng)前所有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都是人工智能公司，往往引起行業(yè)巨變的導(dǎo)火線，都來自跨界的外來者，在這個(gè)智能與跨界風(fēng)行的時(shí)代，安防行業(yè)將會(huì)呈現(xiàn)怎樣的變化，也許從以上科技巨的聲音中我們能聽見未來的輪廓。